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  4. Training Data im Wohnzimmer: Wie Neo lernen soll, deine Wäsche zu falten
Episode 63: David Kunze (https://www.linkedin.com/in/david-kunze)
und Dennis Knodt (https://www.linkedin.com/in/dennis-knodt)
sprechen über den Neo Home Robot als vermeintlichen Haushelfer,
warum hinter dem spektakulären Launch-Video vor allem
Remote-Worker im „Expert Mode“ stecken und was das für Safety,
Datenschutz und unseren Alltag mit humanoiden Robotern bedeutet.
Außerdem diskutieren sie, wieso große Airlines ohne ihre
Meilenprogramme kaum Geld verdienen würden, wie sich
Loyalty-Programme zu eigenen Währungen entwickelt haben und
welche neuen Geschäftsmodelle rund um Meta-Meilen, Status-Matches
und Tools wie Rove Miles entstehen.

-

00:00 Intro

01:14 Neo Home Robot: Was das Launch-Video verspricht

03:56 Expert Mode & Remote-Steuerung statt echter Autonomie

06:01 Datenschutz, Nightmare Fuel & warum wir keine Early
Adopter sind

10:10 Humanoide Roboter, Altenpflege & die Demo-Reality-Lücke

17:01 GDPR-Memes, Complied Capital & europäische Regulierung

21:49 Ohne Meilen pleite? Airlines als Zentralbanken

31:00 Status, Lounges & wie Loyalty unser Buchungsverhalten
steuert
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„Training Data im Wohnzimmer: Wie Neo lernen soll, deine Wäsche zu falten“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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