073 - DGX Spark

Die NVIDIA DGX Spark verspricht, Petaflop-KI-Leistung auf den
Schreibtisch zu bringen. Wir analysieren, was der winzige Kasten
(Preis ca. 4.000 $) technisch leistet.


Im Fokus steht der GB10 Grace Blackwell
Superchip und der 128 GB kohärente,
vereinheitlichte Speicher (Unified Memory).


Diese Kapazität ermöglicht es Entwicklern, Modelle mit bis zu 70
Milliarden Parametern lokal zu verfeinern oder mit sensiblen
Daten zu arbeiten.Der zentrale Kompromiss: Die Speicherbandbreite
ist mit 273 GB/s im Verhältnis gering. Dies macht die Spark super
für Prototyping und Entwicklung, aber langsamer
bei der sequenziellen Inferenz (Decode-Phase) im Vergleich zu
High-End-GPUs.


Die Spark demokratisiert die Arbeit an großen LLMs und ist als
hochspezialisiertes Tool für KI/ML-Entwickler und Forscher
konzipiert. Sie ist die optimierte Entwicklungsplattform, nicht
der Produktionsserver.