FS297 Monochromverläufe
China — Schweden — Goatmire — Open Vehicle Control System — Sonic
Pi — Nerves — Trellis — Tolino — Dithering — Applekram — LLMs und
Halluzinationen AutoCodeBenchmark — Røde Call Me
3 Stunden 9 Minuten
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Beschreibung
vor 2 Monaten
Ralf ist verhindert und wir begrüßen dafür erneut Luka in unserer
Runde. Roddi ist zurück aus China und berichtet von seiner Reise an
die chinesische Ostküste. Tim und Luka wiederum waren in Schweden
und erzählen von ihrer Teilnahme an der Goatmire-Konferenz. Wir
reden über das Open Vehicle Control System, einem zu einem
Elektroauto umgebauten Verbrenner-Polo, der komplett durch Open
Source Software gesteuert wird, über ein weiteres Computational
Music System namens Sonic Pi, die IoT-Distributions- und
Betriebsplattform Nerves des Elixir-Ökosystems und einen
Badge-Prototyp für den 39C3, den Tolino-E-Reader, Dithering und ein
wenig den in der letzten Woche vorgestellten Applekram. Dann nehmen
wir uns noch mal AI vor und schauen auf das Paper von OpenAI wie
sie glauben das Halluzinationsproblem in den Griff bekommen zu
können und den AutoCodeBenchmark bei dem Tencent 30 LLMs auffordert
in 20 verschiedenen Programmiersprachenen 6800 Programmieraufgaben
zu lösen und ihr werdet nicht glauben, was dabei am besten
abgeschnitten hat.
Runde. Roddi ist zurück aus China und berichtet von seiner Reise an
die chinesische Ostküste. Tim und Luka wiederum waren in Schweden
und erzählen von ihrer Teilnahme an der Goatmire-Konferenz. Wir
reden über das Open Vehicle Control System, einem zu einem
Elektroauto umgebauten Verbrenner-Polo, der komplett durch Open
Source Software gesteuert wird, über ein weiteres Computational
Music System namens Sonic Pi, die IoT-Distributions- und
Betriebsplattform Nerves des Elixir-Ökosystems und einen
Badge-Prototyp für den 39C3, den Tolino-E-Reader, Dithering und ein
wenig den in der letzten Woche vorgestellten Applekram. Dann nehmen
wir uns noch mal AI vor und schauen auf das Paper von OpenAI wie
sie glauben das Halluzinationsproblem in den Griff bekommen zu
können und den AutoCodeBenchmark bei dem Tencent 30 LLMs auffordert
in 20 verschiedenen Programmiersprachenen 6800 Programmieraufgaben
zu lösen und ihr werdet nicht glauben, was dabei am besten
abgeschnitten hat.
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