061 - Graph-Vektor-Datenbanken

In dieser Folge geht es um die nächste Evolutionsstufe für
KI-Systeme: Graph RAG.Der Standardansatz
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbessert Sprachmodelle,
indem er Wissen aus Vektordatenbanken abruft. Das Problem dabei
ist, dass oft nur eine zusammenhanglose Liste von Fakten entsteht
und der Kontext verloren geht.Wir erklären, wie die
Kombination von Graphen und Vektoren dieses
Problem löst. Dieser hybride Ansatz ermöglicht es, nicht nur
thematisch relevante Informationen zu finden, sondern auch die
komplexen Beziehungen und Zusammenhänge
dazwischen zu verstehen. Das Ergebnis sind präzisere,
nachvollziehbare Antworten auf komplexe, mehrstufige Fragen.