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  4. 059 - Docker als KI-Infrastruktur
In dieser Folge analysieren wir die strategische
Neuausrichtung von Docker, das sich von einem reinen
Anbieter von Container-Infrastruktur zu einer integrierten,
KI-nativen Entwicklungsplattform wandelt.Wir beleuchten die neuen
Werkzeuge in Docker Desktop:• Der Docker Model Runner
(DMR) vereinfacht die lokale Ausführung von Large
Language Models (LLMs) mit Hardwarebeschleunigung drastisch.
Modelle werden dabei als standardisierte OCI-Artefakte behandelt,
was die gesamte Werkzeugkette der DevOps-Welt für MLOps nutzbar
macht.• Docker Compose wurde fundamental
erweitert, um KI-Modelle als erstklassige Bestandteile zu
behandeln. Entwickler können nun komplette KI-Stacks – bestehend
aus LLMs, Vektordatenbanken und Diensten – deklarativ in einer
einzigen compose.yaml-Datei beschreiben.• Das Model
Context Protocol (MCP) wird integriert, um die
Entwicklung intelligenter, werkzeugnutzender "agentischer"
Anwendungen zu ermöglichen und ein robustes Framework dafür zu
schaffen.Erfahrt, wie Docker damit die Eintrittsbarriere für
Millionen von Entwicklern senken und die Entwicklung von
KI-Anwendungen auf dieselbe Weise demokratisieren will, wie es
die Anwendungscontainerisierung getan hat.
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„059 - Docker als KI-Infrastruktur“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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