051 - Ressourcenverbrauch

In dieser Folge beleuchten wir den steigenden Energie-
und Ressourcenverbrauch von KI, der durch das
Jevons-Paradoxon verschärft wird. Wir gehen über den reinen
Stromverbrauch hinaus und betrachten den gesamten
Lebenszyklus von KI-Modellen, einschließlich
CO2-Emissionen, Wasserverbrauch und den ökologischen Fußabdruck
der Hardware-Herstellung. Der Fokus liegt auf der
massiven Herausforderung der Inferenz, deren
langfristige Betriebskosten die einmaligen Trainingskosten bei
weitem übersteigen. Wir stellen außerdem
Lösungsansätze vor, die von effizienteren
Algorithmen und spezialisierten Hardware-Architekturen wie
neuromorphem Computing bis hin zu nachhaltigen Rechenzentren und
intelligenter Lastverteilung reichen. Abschließend betonen wir
die Notwendigkeit von Transparenz und Governance
für eine nachhaltige KI-Zukunft.