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  4. 051 - Ressourcenverbrauch
In dieser Folge beleuchten wir den steigenden Energie-
und Ressourcenverbrauch von KI, der durch das
Jevons-Paradoxon verschärft wird. Wir gehen über den reinen
Stromverbrauch hinaus und betrachten den gesamten
Lebenszyklus von KI-Modellen, einschließlich
CO2-Emissionen, Wasserverbrauch und den ökologischen Fußabdruck
der Hardware-Herstellung. Der Fokus liegt auf der
massiven Herausforderung der Inferenz, deren
langfristige Betriebskosten die einmaligen Trainingskosten bei
weitem übersteigen. Wir stellen außerdem
Lösungsansätze vor, die von effizienteren
Algorithmen und spezialisierten Hardware-Architekturen wie
neuromorphem Computing bis hin zu nachhaltigen Rechenzentren und
intelligenter Lastverteilung reichen. Abschließend betonen wir
die Notwendigkeit von Transparenz und Governance
für eine nachhaltige KI-Zukunft.
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„051 - Ressourcenverbrauch“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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