Datenkooperation ohne Risiken

Wie können verschiedene Institutionen gemeinsam große Datenmengen
analysieren, ohne sensible Informationen zu gefährden? Diese Folge
stellt ein Forschungsprojekt vor, das sich mit der Entwicklung
eines sicheren Federated-Learning-Frameworks befasst. Dieses
ermöglicht eine dezentrale, KI-gestützte Datenanalyse, ohne dass
sensible Daten zentral gespeichert werden müssen. Besondere
Herausforderungen wie Datenschutzrisiken, Modellverfälschungen und
Angriffe auf Datenintegrität werden gezielt adressiert. Ein
konkretes Erprobungsfeld ist die Analyse von Daten im Bereich
Rechtsextremismus durch hessische Sicherheitsbehörden. Zu Gast im
Podcast: Prof. Dr. Ahmad-Reza Sadeghi (TU Darmstadt) und ein
Vertreter des Hessischen Landesamts für Verfassungsschutz