02 KI Teil 2: Turing-Test, ELIZA, Chatbots: Was KI über unser Denken verrät - Dipl.-Ing. Alexander Paprotny
– werden uns die Maschinen wirklich immer ähnlicher?
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Lebendigkeit braucht keine Methode - nur Dich.
Beschreibung
vor 7 Monaten
Künstliche Intelligenz polarisiert: Hoffnung auf Erleichterung
hier – Angst vor Kontrollverlust dort. In dieser Folge schauen
wir hinter den Hype. Was „lernen“ Maschinen wirklich? Warum
scheinen Chatbots wie das populäre ChatGPT menschlich zu sein?
Und was sagt das über UNS aus - über unseren Kontrollwahn, unsere
innere Konditionierung und unser inneres Gefängnis? Und wie
könnte es uns Weg zurück zur Lebendigkeit weisen?
Du erfährst u.a.:
• warum maschinelles Lernen eher Konditionierung, aber keineswegs
Verstehen ist
• weshalb Turing-Test & ELIZA täuschen – und moderne Chatbots
dasselbe Prinzip perfektionieren
• wieso Unvorhersehbarkeit nicht Bewusstsein bedeutet
• wie du durch Beobachten & Fühlen statt Glauben echte innere
Sicherheit gewinnst
Dipl.-Ing. Alexander Paprotny (https://alexander-paprotny.de/)
ist ehemaliger Insider und Experte auf dem heutzutage als
„Künstliche Intelligenz“ bezeichneten Gebiet. Nach Abschluss
seines mathematisch-informationstechnischen Studiums an der
Technischen Universität in Hamburg war er in der Spitzenforschung
im Bereich der Künstlichen Intelligenz an der TU Berlin, am
Fraunhofer Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches
Rechnen sowie als Forschungsteamleiter in einer KI-Softwarefirma
tätig.
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00:00 – KI triggert: Hoffnung vs. Angst
01:39 – Was heißt „Lernen“ bei Maschinen wirklich?
02:24 – Kontrolle vs. Lebendigkeit: unsere Grundannahmen
06:58 – Maschinelles Lernen, Cloud & Rechenpower – was
dahinter steckt
09:16 – „Intelligenz“ als Illusion: Muster statt Verstehen
11:02 – Der Turing-Test: was er misst – und was nicht
21:51 – Von ELIZA zu Chatbots: Gespräch ohne Bewusstsein
22:52 – Unvorhersehbar ≠ lebendig: warum KI uns trotzdem täuscht
26:47 – Wirklichkeitscheck: Beobachten statt Glauben
28:40 – Schluss & Einladung: Alltag als Lehrer, Lebendigkeit
statt Methode
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