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  4. AI Agents & LLMs: Use Cases, Praxiserfahrungen und Ausblick
In dieser Episode spricht Marco mit Daniel, Software Developer
bei codecentric, über KI-Agenten und deren Use Cases. Dabei
erklärt Daniel, was AI Agents überhaupt sind, wie sie
funktionieren und gibt Einblicke in die Praxisanwendung.

🦾 In unserem Wissens-Hub teilen wir Praxiserfahrungen aus erster
Hand, bringen die Tech-Szene zusammen und finden Lösungen für
individuelle Herausforderungen

‍ Webinare: ⁠⁠https://www.codecentric.de/wissens-hub/webinare

⁠⁠️ Events: ⁠⁠https://www.codecentric.de/wissens-hub/events

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Softwerker Magazin:
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Kapitelmarken:

00:00 – Intro & Begrüßung

00:18 – Vorstellung Daniel

01:20 – Was sind AI Agents & wie unterscheiden sie sich von
LLMs?

07:22 – Aufbau von AI Agents & Multi-Agenten-Systemen

13:19 – AI Agents Beispiel

17:10 – Limitierungen bei LLMs & AI Agents

20:13 – Wie arbeitet man mit LLMs & AI Agents als
Entwickler*in?

22:29 – Zukunft von LLMs & AI Agents

29:02 – Die wichtigsten Learnings & Praxisansätze

#KünstlicheIntelligenz

#ArtificialIntelligence

#AIAgents

#KIAgenten
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„AI Agents & LLMs: Use Cases, Praxiserfahrungen und Ausblick“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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