Anduena Curri, ML Engineer Dataport: Start ins Coding

Anduena Curri ist Machine Learning Engineer bei unserem
Kooperationspartner Dataport und ein inspirierendes Beispiel für
einen erfolgreichen Quereinstieg in die IT. In dieser Episode teilt
Anduena ihren spannenden Weg – von ihrem Studium der
Wirtschaftspsychologie bis hin zu ihrer heutigen Tätigkeit im
Bereich Machine Learning. Sie erzählt, wie sie ohne Vorkenntnisse
den Einstieg in die IT geschafft hat, welche Unterstützung sie auf
ihrem Weg erhalten hat und wie sie sich Schritt für Schritt neue
Fähigkeiten erarbeitet hat. Außerdem gibt sie wertvolle Tipps für
alle, die selbst überlegen, programmieren zu lernen oder in die
Tech-Welt einzusteigen. Über unseren Gast: Anduena Curri arbeitet
als Machine Learning Engineer bei Dataport, dem IT-Dienstleister
für die öffentliche Verwaltung. Nach ihrem Studium der
Wirtschaftspsychologie hat sie über eine Werkstudententätigkeit bei
Dataport den Weg in die IT gefunden und sich konsequent
weiterentwickelt. Heute arbeitet sie an KI-basierten Projekten wie
Chatbots für Behörden und Computer Vision Anwendungen. Ihre
Leidenschaft für Technologie und ihr Mut zum Quereinstieg machen
sie zu einer inspirierenden Persönlichkeit für alle, die sich neu
orientieren möchten. Hier findest du Anduena auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/anduena-c-b9946917b/ In dieser Episode
erfährst du: - Wie Anduena ohne IT-Vorkenntnisse Machine Learning
Engineer wurde - Welche Hürden und Zweifel sie auf ihrem Weg
überwunden hat - Warum Mut und Lernbereitschaft wichtiger sind als
ein Informatikstudium - Wie Dataport Quereinsteiger:innen
unterstützt und fördert - Tipps für alle, die anfangen möchten zu
programmieren – von YouTube-Tutorials bis hin zu ersten eigenen
Projekten Links - https://www.w3schools.com/ -
https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai -
https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python -
https://roadmap.sh/ Code your Career: In der Kategorie „Code your
Career“ stellt Xisa diese Woche den Beruf der "Data Storytellerin"
vor. Lerne, wie du Datenanalysen mit kreativen Visualisierungen und
Storytelling-Techniken kombinierst, um Informationen spannend und
verständlich aufzubereiten. Fakt der Woche: Wusstest du, dass
Machine Learning Engineers und Data Scientists unterschiedliche
Schwerpunkte haben? Während Data Scientists sich auf die Analyse
und Interpretation von Daten fokussieren, bringen Machine Learning
Engineers diese Modelle in produktive Anwendungen und optimieren
sie kontinuierlich. Gast: Anduena Curri, Machine Learning Engineer
bei Dataport Moderation: Lena, Gründerin von ITgirls Sponsor: Diese
Folge wird unterstützt von Randstad Digital, deinem Arbeitgeber für
digitale Transformation: https://www.randstaddigital.de/karriere/
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