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  4. S12/E05 mit Agnieszka Michalik (Checktur.io) | Smartes Flottenmanagement Logistik KI Folge #125
Mit Agnieszka Michalik (Checktur.io) Staffel #12 Folge #5 |
#Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb,
Entrepreneurship und Startups *** https://www.checktur.io/de
https://www.linkedin.com/in/m-aga/ *** Aga Michalik, Co-Founderin
und CTO von Checktur.io, berichtet in der aktuellen
Podcast-Folgeüber ihren Werdegang von der Informatikstudentin in
Polen über Stationen bei Nokia und Here Technologies bis zur
Gründung ihres eigenen Startups im Bereich smartes
Flottenmanagement. Ausgelöst durch einen LinkedIn-Post eines
Venture Builders von Schmitz Cargobull, entwickelte sie zunächst
eine KI-gestützte Lösung zur Schadenserkennung an LKWs, die sie
gemeinsam mit Industriepartnern und Kunden aufbaute. Sie spricht
offen über ihre Motivation zur Gründung, ihre Erfahrungen als
Gründerin und CTO (mittlerweile auch als CEO) sowie über die Rolle
von KI im Produkt und Unternehmensalltag von Checktur.io. Besonders
spannend: Der Aufbau eines diversen Teams mit hohem Frauenanteil
und der strategische Einsatz von KI zur Skalierung des
Unternehmens. Michael Högemann, Seriengründer (Passado, DaWanda und
Magaloop) und KI-Experte war ebenfalls wieder mit dabei. *** 01:45
– Agas Hintergrund: Kindheit, Informatikstudium & erste Jobs
06:10 – Station Nokia: Innovation, Touchphones & Rückschläge
08:30 – Wechsel nach Berlin: Arbeit bei Here Technologies &
autonome Fahrzeuge 11:10 – MBA an der ESMT &
Gründungsmotivation 13:00 – Die Idee hinter Checktur.io & Rolle
von Schmitz Cargobull 16:50 – Venture Building &
Teamzusammenstellung 19:50 – Erster Use Case & MVP 21:00 –
Kunden, Schäden & smarte Anhänger 24:00 – Finanzierung &
Wachstum 28:30 – Vertrieb & Aufbau der Kundenbasis 32:00 –
Unterstützung durch Schmitz & Go-to-Market 33:46 – Thema KI:
Schadenerkennung & Training der Modelle 36:51 –
Übersetzungsfeatures & Sprachvielfalt 38:54 – Datenqualität
& strategischer KI-Einsatz 40:26 – Anwendungsübertragbarkeit
& Unterschiede zu PKW 43:06 – Weitere KI-Entwicklung &
Predictive Maintenance 45:41 – Nutzungsorientierte
Feature-Entwicklung 47:26 – Agas Blick auf KI im internen Alltag
51:26 – Automatisiertes UI-Testing & LLMs 53:56 – Reflexion,
Frauenanteil & persönliche Einblicke 56:41 – Abschlussrunde:
Einfluss des Onkels & Zukunftsblick *** Die Zeitangaben können
leicht abweichen.

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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