Drei Anwendungsfelder für generative Künstliche Intelligenz in der Produktion
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, un…
6 Minuten
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Beschreibung
vor 9 Monaten
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, unsere heutige
Arbeitsweise völlig auf den Kopf zu stellen. Seit Jahren arbeiten
branchenübergreifend Unternehmen daran, Machine und Deep Learning
und weitere KI-basierte Algorithmen einzuführen, um zum Beispiel
mit selbstlernenden Systemen große Datenmassen auszuwerten und mit
darauf aufbauender Mustererkennung spezifische Aufgaben zu lösen.
Der Hype um Generative AI, kurz GenAI, wirkt seit Ende 2022 als
zusätzlicher Katalysator für diese Entwicklung. Zunehmend machen
auch produzierende Unternehmen Budgets frei, um die Ressourcen für
die Implementierung praxisrelevanter KI-Lösungen zu
schaffen. Lesen Sie den ganzen Beitrag hier:
https://de.eas-mag.digital/drei-anwendungsfelder-fuer-generative-kuenstliche-intelligenz-in-der-produktion/
Arbeitsweise völlig auf den Kopf zu stellen. Seit Jahren arbeiten
branchenübergreifend Unternehmen daran, Machine und Deep Learning
und weitere KI-basierte Algorithmen einzuführen, um zum Beispiel
mit selbstlernenden Systemen große Datenmassen auszuwerten und mit
darauf aufbauender Mustererkennung spezifische Aufgaben zu lösen.
Der Hype um Generative AI, kurz GenAI, wirkt seit Ende 2022 als
zusätzlicher Katalysator für diese Entwicklung. Zunehmend machen
auch produzierende Unternehmen Budgets frei, um die Ressourcen für
die Implementierung praxisrelevanter KI-Lösungen zu
schaffen. Lesen Sie den ganzen Beitrag hier:
https://de.eas-mag.digital/drei-anwendungsfelder-fuer-generative-kuenstliche-intelligenz-in-der-produktion/
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