Homomorphe Verschlüsselung

Mit verschlüsselten Daten zu arbeiten, ohne sie entschlüsseln zu
müssen, klingt unmöglich. Und doch bietet die homomorphe
Verschlüsselung genau diese Möglichkeit. Dafür ist jedoch viel
Mathematik vonnöten und die lässt sich Christopher in der 26. Folge
des "Passwort"-Podcasts von einem Gast mit ausgewiesener Expertise
erklären. Nicht nur graue Theorie, auch apfelbunte Praxis kommt
nicht zu kurz: Eine Anwendung in Apples Cloud zeigt, wie nützlich
homomorphe Verschlüsselung ist. - Craig Gentry's Paper zu FHE mit
ideal lattices:
https://www.cs.cmu.edu/~odonnell/hits09/gentry-homomorphic-encryption.pdf
- Craig Gentry's Dissertation zu FHE:
https://crypto.stanford.edu/craig/craig-thesis.pdf - MS
"Kryptonets" Paper von 2016:
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/04/CryptonetsTechReport.pdf
- https://fhe.org/resources/ - https://homomorphicencryption.org -
Michaels Artikel über die Apple-Usecases:
https://www.heise.de/hintergrund/Wie-Apple-mit-homomorpher-Verschluesselung-Daten-schuetzen-will-10193623.html
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https://pro.heise.de/passwort