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  4. #46: Deutschlands knappes Zeitfenster im KI-Wettbewerb
Wie können Unternehmen ihre Daten für KI nutzbar machen, ohne sie
preiszugeben? Im Gespräch mit Ulrike Ostler, Chefredakteurin von
DataCenter-Insider, spricht Marius Kowalewski
(Netapp) über die Position deutscher Unternehmen
im KI-Wettbewerb. Während viele Firmen bereits wichtige
Vorkehrungen zu Datenschutz und - Sicherheit getroffen und
moderne Multi-Cloud- und Sicherheitsstrukturen aufgebaut haben,
müssen viele bei der Klassifizierung von Daten und dem Abbau von
Datensilos nachlegen. Erst dann können Unternehmen mit
Technologien wie „Retrieval-Augmented Generation“ effektiv
KI-Modelle mit Unternehmensdaten nutzen, ohne Assets aus der Hand
zu geben.

Wie noch können Unternehmen KI gewinnbringend einsetzen, ohne
die Kontrolle über ihre Daten zu
verlieren?    

Sind deutsche Unternehmen besser als oft gedacht für den
KI-Wettbewerb aufgestellt?

Wieso ist dann das Zeitfenster für Deutschland dennoch knapp?
Was muss in den nächsten zwei Jahren konkret geschehen, um
kompetitiv zu bleiben?

Welche Potentiale haben KI-Rechenzentren in
Deutschland?      

Welchen Beitrag können OpenAI, Amazon, Google und Microsoft
nach der Unterzeichnung des europäischen KI-Pakts zur Bekämpfung
von Deepfakes leisten?

Marius Kowalewski erklärt genau, welche Weichen Unternehmen heute
stellen müssen, um beim KI-Wettbewerb mithalten zu können.

Artikel zum Thema:

Zeit zu sprinten: Deutsche Unternehmen im KI-Wettlauf Von
Thermal Plumbers bis AI Policy Makers; Künstliche Intelligenz
schafft ganz neue BerufeGenAI hält Einzug; Das Platform Engineering
im KI-ZeitalterGenerative KI löst Modernisierungswelle bei
Applikationen und Infrastrukturen aus; Nutanix-Studie bestätigt:
GenAI-Einbau geschieht per Container

Gesprächspartner: Marius Kowalewski, Manager Solutions
Specialists & Architects Germany bei NetApp.

#KI #LLMs #Datenstrategie #Datensicherheit
#RetrievalAugmentedGeneration #MultiCloud

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„#46: Deutschlands knappes Zeitfenster im KI-Wettbewerb“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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