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Daten sind die Basis jeder KI-Anwendung – doch ihre Qualität
entscheidet über Erfolg oder Misserfolg. Fehlerhafte oder
unvollständige Daten liefern nicht nur schlechte Ergebnisse,
sondern können KI-Modelle sogar unbrauchbar machen. Eine hohe
Datenqualität ist daher unverzichtbar, insbesondere wenn Sie KI
einsetzen möchten, um Ihre Prozesse zu automatisieren, Kosten zu
senken oder nachhaltiger zu wirtschaften. Wir sprechen mit unserer
KI-Trainerin Jessica Hofmann darüber, welche Faktoren Datenqualität
ausmacht, wie Unternehmen sie sicherstellen können – und wie schon
kleine Maßnahmen große Effekte haben können. **Informationen zum
Gast**: Jessica Hofmann, KI-Trainerin, Mitarbeiterin im Team
Optimierung und Simulation, Zentrum für Sonnenenergie- und
Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
https://www.zsw-bw.de/ Weiterführende Links: Podcast-Folge KI:
https://klima-neutral-digital.podigee.io/10-ki KI-Lab:
https://kilab-ee.zsw-bw.de/info// KI Cheat-Sheet:
https://klima-neutral-digital.de/wp-content/uploads/2024/09/ki_cheat_sheet-1.pdf
KI Sprechstunde: https://my.meetergo.com/chatzsw-bw/ki-sprechstunde
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„#34 Datenqualität für KI“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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