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SE Radio 641: Catherine Nelson on Machine Learning in Data Science

SE Radio 641: Catherine Nelson on Machine Learning in Data Science

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Catherine Nelson, author of the new O'Reilly
book, Software Engineering for Data Scientists, discusses the
collaboration between data scientists and software engineers --
an increasingly common pairing on machine learning and AI
projects. Host Philip Winston speaks with Nelson about the role
of a data scientist, the difference between running experiments
in notebooks and building an automated pipeline for production,
machine learning vs. AI, the typical pipeline steps for machine
learning, and the role of software engineering in data science.
Brought to you by IEEE Computer Society and IEEE Software
magazine.
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„SE Radio 641: Catherine Nelson on Machine Learning in Data Science“

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