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  4. Like It # 5.0 - Transformationsmanagement und Grundlagen zum Einsatz von Graphen in der KI Integration - mit Dr. Johannes Köppern und Kerstin Clessienne
In dieser Folge setzen wir auf den Grundlagen der letzten
Episoden auf und widmen uns den aktuellen Herausforderungen und
Chancen im Kontext von KI und Unternehmensentwicklung. Ein
zentrales Thema ist das Produktivitätsparadoxon: Warum führen
technologische Innovationen nicht automatisch zu einem Anstieg
der Produktivität? Und wie können Unternehmen diesem Paradoxon
begegnen? Auch legen wir außerdem die Grundlagen zum Thema
Graphen als Instrument zur Steuerung der Outputqualität von KI
Anwendungen.

Unternehmen stehen oft vor der schwierigen Frage, wann sie auf
Veränderungen reagieren oder proaktiv handeln sollten. Wir
diskutieren:

- Wie Veränderungsanforderungen frühzeitig erkannt werden können

- Warum eine klare Datenkultur ein entscheidender Faktor für die
erfolgreiche Integration von KI ist

- Welche Rolle Organisationen und Führungskräfte bei der
Transformation spielen Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der
Nutzung von Graphen zur Steuerung der Outputqualität von
KI-Anwendungen. Graphen bieten ein mächtiges Werkzeug, um
Unternehmen als vernetzte Systeme zu modellieren, zu analysieren
und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Graphen bestehen aus
Knoten (z. B. Mitarbeiter, Teams, Technologien, Kunden) und
Kanten (die Beziehungen oder Interaktionen zwischen diesen
Knoten). Sie sind ideal, um die komplexen Zusammenhänge und
Abhängigkeiten in einem Unternehmen zu visualisieren.

Die Integration von Graphen und Ontologien (formale
Wissensmodelle) und semantischer KI ermöglicht es, komplexe
Zusammenhänge im Unternehmensgraphen zu interpretieren.

KI-Systeme können Graphen nutzen, um datenbasierte Vorschläge für
Entscheidungen oder Optimierungen zu generieren.

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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