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Kurz KI - wie gelingt Dependable AI im Engineering?

Kurz KI - wie gelingt Dependable AI im Engineering?

Industrial AI Podcast vor 4 Jahren

Je nach Anwendungsfeld gibt es unterschiedliche Qualitätsanforderungen an KI-Systeme. Robert Weber spricht mit Dr. Jens Heidrich vom Fraunhofer IESE über Dependable AI in der Fertigung.

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Industrial AI Podcast

350 Episoden

How the industry can benefit from AI technologies and what it takes to do so.

Wissenschaft Technologie Wirtschaft

Podcast aneignen

Dependable AI spielt ein wichtige Rolle in der Konstruktion und im
Betrieb von KI-Systemen. Beim Engineering verlässlicher KI-Systeme
geht es entsprechend darum, mittels Prinzipien aus dem Systems- und
Software-Engineering bei der Konstruktion, der
Verifikation/Validation und dem Betrieb des KI-Systems die
Verlässlichkeit systematisch zu gewährleisten und insbesondere auch
gesetzliche und normative Vorgaben bzgl. der Verlässlichkeit von
Beginn an zu berücksichtigen. Dazu ist es wichtig zu verstehen,
dass KI-Systeme fundamental anders entwickelt werden als klassische
softwarebasierte Systeme. Im Podcast erklärt Dr. Jens Heidrich wie
Unternehmen vorgehen können. Wir danken unserem neuen Partner
Katulu https://katulu.io/de/ Noch mehr KI in der Industrie?
https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der
Industrie:
https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455
Kontakt zu unserem Gesprächspartner:
https://www.linkedin.com/in/jensheidrich/ Das Referenzmodell des
Fraunhofer IESE https://www.iese.fraunhofer.de/blog/dependable-ai/