Daten und Datenprozesse testen - Hermann Friebel, Joshua Claßen

In dieser Episode habe ich mich mit Joshua und Hermann über
Qualität, Testautomatisierung und Agilität unterhalten. Hermann
erklärte, wie wichtig es ist, Datenfehler frühzeitig zu erkennen
und wie man systematisch Soll-Ergebnisse erzeugen kann, um sie mit
Ist-Ergebnissen zu vergleichen. Er betonte, dass es oft an
passenden Tools fehlt, um diese Tests effizient durchzuführen.
Joshua ergänzte, dass ihre Methoden Unternehmen dabei helfen, Daten
aus verschiedenen Systemen zu harmonisieren und zu testen. Wir
haben auch über die Rolle von Künstlicher Intelligenz im
Testprozess gesprochen und wie sie helfen kann, Vorschläge für
Tests zu machen und die Zusammenarbeit zwischen IT und
Fachabteilungen zu verbessern. Zum Schluss gab es noch Einblicke in
die Herausforderungen und Vorteile der Visualisierung von
Datenprozessen, um die Qualitätssicherung zu optimieren.