Kann KI das Klima retten?

Dürrekatastrophen, tödliche Stürme, sintflutartige Regenfälle:
Künstliche Intelligenz sammelt Daten über extreme Wetterphänomene.
Mit ihnen entwickelt Klimaforscher Laurens Bouwer Risikomodelle zu
den Auswirkungen des Klimawandels. Er berechnet, wo in Deutschland
künftig am ehesten die Keller volllaufen und erklärt, wie gute
Stadtplanung das verhindern kann. Im Schneller Schlau-Spezial
„Hereon Academy“ befragen ihn Tech-Journalistin Svea Eckert und
Torsten Fischer vom Helmholtz-Zentrum Hereon. +Das
Helmholtz-Zentrum Hereon unterstützt den Podcast „P.M. Hereon
Academy“ mit der wissenschaftlichen Recherche und stellt
Audio-Dateien zur Verfügung. +Shownotes:  Laurens Bouwer, Bio
und Kontakt: https://www.gerics.de/about/team/077939/index.php.de
+Klima Atlas:
https://interaktiv.morgenpost.de/klimawandel-hitze-starkregen-deutschland-karte/
+Forschung von Climate Service Center Germany (GERICS) zu KI:
https://www.openaccessgovernment.org/machine-learning-helps-to-improve-climate-services/175686/
+Wie Klimawandel krank macht, GERICS/ BKK Studie:
https://www.gerics.de/about/news_and_events/news/103043/index.php.de
+ Weitere Studien und Fakten aus dem Podcast: Hitze in
Deutschland:
https://www.rki.de/DE/Content/Gesundheitsmonitoring/Gesundheitsberichterstattung/GBEDownloadsJ/Focus/JHealthMonit_2023_S4_Hitze_Sachstandsbericht_Klimawandel_Gesundheit.pdf?__blob=publicationFile
+Wissenschaftler der Universitäten Stanford und Colorado State
haben im Rahmen einer Studie künstliche Intelligenz eingesetzt, um
den kritischen Zeitpunkt der Erderwärmung vorherzusagen:
https://www.theguardian.com/environment/2023/jan/30/climate-crisis-global-heating-artificial-intelligence
+ Zu dem Stromverbrauch von KI und dem Vergleich mit Island:
„In 2021, Google’s total electricity consumption was 18.3 TWh, with
AI accounting for 10%–15% of this total.2 The worst-case scenario
suggests Google’s AI alone could consume as much electricity as a
country such as Ireland (29.3 TWh per year)”:
https://www.cell.com/joule/fulltext/S2542-4351(23)00365-3
+ Forschende nutzten ein Deep-Learning-System, um mehr als
100.000 wissenschaftliche Studien zu den Auswirkungen des
Klimawandels auszuwerten. Eines der Ergebnisse der Metaanalyse:
Über 80 Prozent der globalen Landfläche sind inzwischen
nachweislich vom menschengemachten Klimawandel
betroffen. https://www.nature.com/articles/s41558-021-01168-6.epdf?sharing_token=fW-UnjSySsP1mzP0QlX2WdRgN0jAjWel9jnR3ZoTv0PwAcRfhcoupIk0A95eY8_-lUvstnryI-SR9UaIsiFOg2CdF-TlyNfOb92Bx8kLLL-nQOKc4717hfAPmNx1_oS6R3_2i9sabnYtUpZgvBnMIrT_bGVCm4G2qUSkVsDAak5iCQmR7OTXL6q1Mj9LbK1zKW0gmBhAkb4x8pTH-hICzr8DOjr4H827iuDa_uRnPuY%3D&tracking_referrer=www.derstandard.de
+ Eine Studie untersuchte die klimatischen Verhältnisse von
vier Messstationen in Berlin für den Zeitraum 2001-2015 anhand der
beiden Kenngrößen „Heiße Tage“ und „Tropennächte“. Während an den
unterschiedlich gelegenen Stationen die Anzahl Heißer Tage
vergleichbar hoch war, traten Tropennächte an der innerhalb
dichter, innerstädtischer Bebauungsstrukturen gelegenen Station
wesentlich häufiger (mehr als 3 mal so oft) auf, als auf
Freiflächen.
https://www.umweltbundesamt.de/sites/default/files/medien/4031/publikationen/uba_krug_muecke.pdf
+ KI ist auch in der Klimaforschung voreingenommen - mit
schwerwiegenden Folgen, beispielsweise falschen Prognosen für
CO2-Emissionen: https://www.nature.com/articles/s44168-023-00056-3
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