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  4. #19 Synthetische Klänge für Datenschutz und Innovation: Die Vision einer datengetriebenen Zukunft mit Alexandra Ebert
Alexandra Ebert, Chief Trust Officer bei Mostly AI, diskutiert
die Bedeutung von synthetischen Daten im Datenschutz und der
Innovation. Synthetische Daten sind ein neuer Ansatz zur
Anonymisierung, der KI-generierte Datensätze erzeugt, die
statistisch ähnlich wie echte Kundendaten sind, aber nicht
wiederidentifiziert werden können. Diese Technologie ermöglicht
es Unternehmen, mit Daten zu innovieren, während sie den
Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten.
Ebert betont auch die Notwendigkeit, dass synthetische Daten für
Startups, Forscher und NGOs zugänglich sind, um datengetriebene
Innovationen in Europa zu fördern. Sie erklärt ihre Rolle als
Chief Trust Officer bei der Entwicklung von Vertrauen in KI und
synthetische Daten und beim Brückenbau zwischen Experten und
Generalisten in der KI-Branche. In diesem Gespräch erläutert
Alexandra Ebert, die Chief Trust Officer bei Mostly AI ist, die
Bedeutung der Demokratisierung von Daten und die Rolle
synthetischer Daten bei der Ermöglichung von Datenzugänglichkeit
und Innovation. Sie teilt Beispiele dafür, wie synthetische Daten
verwendet wurden, um Datenschutzherausforderungen zu überwinden
und die Effizienz von Algorithmen zu verbessern. Alexandra betont
auch die Notwendigkeit von verantwortungsvoller KI und KI-Ethik
im Zeitalter der Daten-Demokratisierung. Sie unterstreicht die
Vision einer Zukunft, in der Daten ein Gemeingut sind und sowohl
der Datenschutz als auch die Datenverwendung integriert sind.

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„#19 Synthetische Klänge für Datenschutz und Innovation: Die Vision einer datengetriebenen Zukunft mit Alexandra Ebert“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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