Acceptance test-driven LLM development - David Faragó

Vorab: Entschuldigt die schlechte Audio-Qualität, das ist uns
leider erst im Nachgang aufgefallen. Ich hoffe, der Inhalt tröstet
Euch darüber hinweg :-) Die Entwicklung von Large Language Models
(LLMs) und die Rolle von Acceptance Test Driven Development (ATDD)
sind zentrale Themen in der KI-Entwicklung. David, Experte in der
Entwicklung und Qualitätssicherung von KI-basierten Telefon-Bots
für Arztpraxen, teilt seine Erfahrungen und Einblicke in diesen
Prozess. Die Herausforderungen und Lösungsansätze beim Trainieren
und Testen von LLMs, einschließlich der Nutzung von Prompt
Engineering und Fine Tuning, werden beleuchtet. Besonders
bemerkenswert ist der Ansatz, ATDD-Methoden auf LLM-Entwicklungen
anzuwenden, um die Qualität und Effektivität der Modelle zu
verbessern. Ein weiterer Fokus liegt auf dem CPMAI-Prozess, der
eine moderne Herangehensweise an die Entwicklung und
Implementierung von KI-Projekten darstellt.