Explainable AI

Eine weitere Folge mit Data Scientist Dr. Shirin Elsinghorst, in
der es noch einmal um das Thema künstliche Intelligenz geht.


Das Modell ist trainiert, die KI funktioniert – warum sollte mich
als Data Scientist nun interessieren, wie ein Algorithmus zu den
Ergebnissen kommt, die er mir ausspuckt? Weshalb künstliche
Intelligenz in gewissen Anwendungsszenarien erklärbar und keine
Black Box sollte, zeigt Dr. Shirin Elsinghorst in diesem
Follow-up zur letzten SoftwerkerCast-Folge. Spoiler: Biases sind
nicht immer vorteilhaft – und nicht immer sofort ersichtlich.


Kapitel:


(00:00:00) Intro Shirin


(00:01:10) Wozu braucht es Explainable AI?


(00:07:21) Explainable AI & Recruiting


(00:10:33) Performancekriterien


(00:11:29) Explainable AI: Was ist das überhaupt?


(00:19:19) Explainable AI & DSGVO


(00:23:07) Vorteile von Explainable AI in a nutshell