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Data Science & Performance Analytics im Schienengüterverkehr: Dr. Hannah Richta von der DB Cargo im Interview

Data Science & Performance Analytics im Schienengüterverkehr: Dr. Hannah Richta von der DB Cargo im Interview

IT@DB vor 6 Jahren
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32:16

In der heutigen Folge lernst du Dr. Hannah Richta, Head of Data
Science & Managerin Performance Analytics bei der DB Cargo in
Frankfurt kennen.





Wir sprechen über IT im Schienengüterverkehr und ETA-Prognosen
(estimated time of arrival). Hannah erklärt euch darüber hinaus,
wie man mit Mustererkennung Probleme im Güterverkehr aufdeckt und
berichtet wie sie ihr Team in den letzten 4 Jahren aufgebaut hat.





Zum Einsatz kommt dabei folgende Infrastruktur/ Frameworks/
Tools: AWS Cloud (serverless infrastructure), SageMaker (für
Machine Learning), S3 (für den Data Lake) sowie QlikView und
Tableau für Datenvisualisierung uvm. 





Mehr dazu im Interview. Viel Spaß dabei!





Wenn auch du mithilfe von Data Science den Schienengüterverkehr
revolutionieren möchtest, dann schaue jetzt vorbei auf
karriere.deutschebahn.com, hier findest du spannende Positionen
wie den Data Engineer (w/m/d) oder das Duale Studium im Bereich
Wirtschaftsinformatik. 





Wenn du darüber hinaus noch Fragen an Hannah hast, findest du sie
auf LinkedIn.





Bei Fragen rund um die DB als Arbeitgeber stehe ich auch gerne
zur Verfügung auf Xing, LinkedIn oder Twitter -> @Jan at DB





/* Ich wünsche dir viel Spaß beim Hören und freue mich, wenn du
mir eine Bewertung/ Feedback in deiner Podcast-App hinterlässt */

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„Data Science & Performance Analytics im Schienengüterverkehr: Dr. Hannah Richta von der DB Cargo im Interview“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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