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  4. Machine Perception für die Deutsche Bahn: Updatefolge mit den Kolleg:innen von vsion.ai

In der heutigen Folge habe ich Sarah Betz, Stefan Vogel und Jan
Hamacher von vsion.ai für eine Updatefolge eingeladen.


Sensoren aller Art sind heutzutage bei der Bahn im Einsatz.
Hierbei handelt es sich um Kamerabrücken im Instandhaltungswerk,
Ultraschallsensoren an den Schienen, Mikrofone in den
Rolltreppen, Überwachungskameras an Bahnhöfen und in Zügen, und
vieles mehr. Die Kunst besteht darin, die wichtigen Informationen
aus der Masse an Daten zu extrahieren und automatisiert, meistens
mittels KI, zu analysieren, zu interpretieren und Erkenntnisse zu
gewinnen. Hier kommen die Kollegen und Kolleginnen von vsion.ai
ins Spiel.


Mehr dazu im Interview. Viel Spaß beim Hören!


Wenn auch Du mithilfe von KI die Bahn auf ein neues Level heben
möchtest, dann schaue jetzt auf db.jobs vorbei.


Falls Du darüber hinaus Fragen an Sarah, Stefan und Jan hast,
findest Du sie auf LinkedIn oder schreibe ihnen eine E-Mail:
vsion.ai.team@deutschebahn.com

Bei Fragen rund um die DB als Arbeitgeberin stehe ich auch gerne
zur Verfügung auf Xing, LinkedIn oder Twitter -> @JanatDB


/* Ich wünsche dir viel Spaß beim Hören und freue mich, wenn du
mir eine Bewertung & Feedback in deiner Podcast App
hinterlässt */

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„Machine Perception für die Deutsche Bahn: Updatefolge mit den Kolleg:innen von vsion.ai“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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