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  4. #3 Elasticsearch
In dieser Folge erklärt Wolfang, warum sich Elasticsearch als
Mischung aus Datenbank und Suchmaschine perfekt für die Arbeit mit
großen Textmengen eignet. Basierend auf der Java
Textsuch-Bibliothek Apache Lucene bietet Elasticsearch alles was es
zum performanten Verarbeiten von Softwarelogs, Chatprotokollen oder
einer privaten Gedichtsammlung bedarf: Eine skalierenden
Server-Infrastruktur, performanter Indizierung und
Textverarbeitungsfunktionalitäten wie Stemming und Lemmatization.
Der Zugriff erfolgt über eine REST-Schnittstelle oder geeignete
Tools aus dem Elastic-Universum, das auch weitere Komponenten zur
Datenaggregation und Visualisierung bietet. Kurz wird entsprechend
auch auf Beats, LogStash und Kibana eingegangen.

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