KI - Nach dem Training ist vor dem Training
Herausforderungen und Stolperfallen in KI-Projekten
19 Minuten
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Beschreibung
vor 4 Jahren
Ist ein KI Modell trainiert, ist das Projekt nicht beendet.
Vielmehr müssen die Ergebnisse ständig auf Plausibilität geprüft
und das Modell unter Umständen angepasst werden. In der vorerst
letzten Episode zum Thema Künstliche Intelligenz erörtern Ulrich
Walter und Marvin Giessing (IBM) die Herausforderungen und über
welche Eventualitäten man in KI Projekten stolpern kann. Außerdem
schneiden wir noch einmal das Thema Ethik und Moral.
Vielmehr müssen die Ergebnisse ständig auf Plausibilität geprüft
und das Modell unter Umständen angepasst werden. In der vorerst
letzten Episode zum Thema Künstliche Intelligenz erörtern Ulrich
Walter und Marvin Giessing (IBM) die Herausforderungen und über
welche Eventualitäten man in KI Projekten stolpern kann. Außerdem
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