KI-Revolution in der Testautomatisierung - Thomas Steirer
Was heute mit Machine Learning im Software-Test bereits möglich ist
36 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 2 Jahren
In der Podcastfolge geht es um Testautomatisierung und den Einsatz
von Machine Learning, um Fehler schneller zu finden und Tools zu
integrieren. Unsupervised Learning und Test-Based-Modeling
ermöglichen effizientere Testprozesse. Augmented Testing kombiniert
menschliches Wissen und Automatisierung für genauere Ergebnisse.
Die Zukunft des Testmanagements wird hinsichtlich der Rolle von KI
in der Testautomatisierung und der weiteren Optimierung diskutiert.
von Machine Learning, um Fehler schneller zu finden und Tools zu
integrieren. Unsupervised Learning und Test-Based-Modeling
ermöglichen effizientere Testprozesse. Augmented Testing kombiniert
menschliches Wissen und Automatisierung für genauere Ergebnisse.
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