Etwas Empirie: Was wir wirklich über Filterblasen, Fake-News und die digitale Öffentlichkeit wissen (en)

Etwas Empirie: Was wir wirklich über Filterblasen, Fake-News und die digitale Öffentlichkeit wissen (en)

Fake News, Filterblasen, Hate Speech, Social Bots: Starke Schlagworte zum Wandel der Öffentlichkeit in der digitalen Sphäre gibt es im Überfluss. Die Empirie kommt dabei bislang meist etwas zu kurz . Das ändern wir und geben einen Überblick zum Stand der

Beschreibung

vor 7 Jahren
Konrad Lischka, Christian Stöcker Wir setzten der leicht
hysterischen Debatte über Öffentlichkeit in der digitalen Sphäre
Rationalität und Empirie entgegen. Wir beantworten nach bestem
Wissen und Gewissen drei Fragen: Was wissen wir darüber, wie
Algorithmen, Plattformen, Bots etc. die Öffentlichkeit verändern?
Was wissen wir nicht? Was tun? Wir analysieren und präsentieren die
empirischen Ergebnisse zu Merkmalen von Inhalten, Nutzern, Medien
und Plattformen. Welche Faktoren wirken auf Öffentlichkeit und
Diskurs in der digitalen Sphäre? Zum Beispiel: Emotionalisierte
Inhalte, Prozesse algorithmischer Entscheidungsfindung bei
Aufmerksamkeitsverteilern, Psyche und soziale Identität der
einzelnen Nutzer, automatisierte Erzeugung und Verbreitung von
Inhalten. Was sagen Psychologen, Soziologen, Mathematiker,
Informatiker und Kommunikationswissenschaftler zu dieser Frage?
Welche Studien gibt es bereits, welche sind in Arbeit, wie sieht
der aktuelle Wissensstand aus? Was tun? Das wollen wir mit dem
Publikum diskutieren und erarbeiten. Wir sammeln Ideen und
Lösungsvorschläge und strukturieren ein gemeinsames Brainstorming.
Eine Aufarbeitung des Inputs stellen wir im Anschluss der
Öffentlichkeit zur Verfügung. Denkbare Themen für dieses
interaktive letzte Drittel: Wer Antworten will, muss zuerst Ziele
definieren. Welche Öffentlichkeit wollen wir als
Gesellschaft?  Wie übersetzen wir berufsethische
Qualitätsstandards in die postredaktionelle Gesellschaft?  Wie
definieren wir Vielfalt als Zielgröße in der digitalen
Sphäre?  Wo und wie debattieren wir öffentlich Prozesse
algorithmischer Entscheidungsfindung?

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