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  3. In die Tiefe - Ein IBM Experten-Talk Podcast
  4. In die Tiefe 11: Wie Daten autonomes Fahren ermöglichen
Bitte einsteigen Richtung Zukunft! Welche große Rolle spielen Daten
beim autonomen Fahren? Die muss schließlich trainiert werden, um
alle Situationen auf der Straße sicher zu meistern. Das autonome
Fahren befindet sich auf der Überholspur. Dadurch wird sich unsere
Idee von Mobilität und unsere Gesellschaft grundlegend verändern.
Aber wie menschliche Fahrer auch, muss die KI vorab umfassend und
gründlich für die Straße trainiert werden, um ein sicheres und in
Zukunft auch vollautonomes Fahren zu ermöglichen. Dazu braucht man
Daten. Sehr viele Daten – und zwar nicht irgendwelche Daten,
sondern Sensordaten von Testfahrten. Und dazu braucht es
Spezialisten, die diese vielen Peta-Bytes an Daten erzeugen,
aufbereiten, managen und in Funktionalität umsetzen. Und das sind
b-plus und #IBM: Die beiden Unternehmen bieten innovative Lösungen
für diese Daten-Problematik, die derzeit die größte Herausforderung
beim autonomen Fahren darstellt. Diese gemeinsame Arbeit ist als
„NTT Data Garage“ für Kunden zugänglich. Alexander Noack, Head of
Automotive Electronics bei b-plus und Stefan Rankl, Sales
Representative bei b-plus und Hans Windpassinger, Solution Owner
ADAS/AD bei IBM, geben diese spannenden Einblicke.

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„In die Tiefe 11: Wie Daten autonomes Fahren ermöglichen“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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