In der Nachmittagsfolge begrüßen wir heute Manuel Opitz, CEO und
Co-Founder von Deepeye Medical, und sprechen mit ihm über die
Seed-Runde in Höhe von 2,5 Millionen Euro.
Deepeye Medical hat gemeinsam mit Augenärztinnen und Augenärzten
sowie Pharma- und Diagnostikherstellern einen KI-Assistenten für
die Netzhauttherapie entwickelt, um die Behandlung der
altersbedingten Makuladegeneration (AMD) zu verbessern. AMD ist
eine schwerwiegende Augenerkrankung und die häufigste Ursache für
Erblindung. Das Startup verwendet einen Algorithmus, der auf
dreidimensionalen Augentomographien basiert, um Netzhautbilder zu
analysieren. Dies ermöglicht Ärztinnen und Ärzten,
personalisierte Behandlungsvorschläge zu erstellen und die
Erfolgsaussichten der Therapie zu erhöhen. Der Algorithmus hat
von hunderttausenden Netzhaut-Scans gelernt und bietet
datenbasierte Informationen zur besseren Einschätzung der
Krankheitsaktivität und des Verlaufs. Die Software ergänzt die
klinische Expertise und hilft den Behandelnden, das
Krankheitsbild besser zu verstehen und Therapieintervalle zu
optimieren. Sie erleichtert darüber hinaus auch die Aufklärung
der Patientinnen und Patienten. Deepeye Medical wurde im Jahr
2021 von Ratko Petrovic und Manuel Opitz in München gegründet.
Das bayerische Startup hat bereits Erfolge in der Zusammenarbeit
mit großen Pharmaunternehmen wie Novartis, Bayer und Roche
verzeichnet. Die KI-Plattform wird auch von anderen Unternehmen
sowie von Ärztinnen und Ärzten genutzt, um wertvolle Erkenntnisse
aus vorhandenen Therapiedaten zu gewinnen.
Nun hat das Münchner MedTech in einer Seed-Runde 2,5 Millionen
Euro unter der Führung von YZR Capital eingesammelt. Außerdem
beteiligte sich Arve Capital an der Runde. Zudem hat sich Bayern
Kapital an Deepeye Medical beteiligt. Zu der Gesamtsumme der
Seed-Finanzierungsrunde zählen auch Forschungs- und
Entwicklungszuschüsse mit dazu. Das Startup plant mit dem
frischen Kapital seine KI-basierte Plattform weiterzuentwickeln
und bis zum Jahr 2024 eine patientennahe
Therapieentscheidungshilfe anzubieten. Das Ziel ist dabei, bis
zum Jahr 2030 eine Million Menschen vor Erblindung zu bewahren,
indem sie Augenärztinnen und -ärzten entscheidende datengestützte
Informationen zur Verfügung stellen.
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