DeepScenario: Virtuelle Fahrschule des autonomen Fahrens

In der aktuellen Drive:AI Podcast-Folge habe ich Dr. Holger
Banzhaf zu Gast, seines Zeichens Geschäftsführer von DeepScenario,
einem Unternehmen, welches die reale in die virtuelle Welt
hineinbringt, dort verschiedenste Testszenarien durchspielt für
Automobilhersteller, um das autonome Fahren eben ein Stück weit
näher und besser kennenzulernen. DeepScenario entwickelt eine
Software, die gemessene Daten in virtuelle Welten transformiert -
eine sogenannte "AI Scenario Engine". Die Hauptaufgabe besteht
darin, Videodaten durch Bildverarbeitungsalgorithmen in 3D-Welten
zu konvertieren und die Bewegungen aller Objekte in den
Videoaufnahmen zu extrahieren. Nach der Extraktion werden spezielle
Szenarien, meist Grenzfälle oder schwierige Situationen, für
Simulationen vorbereitet. In diesen Simulationen, an die
Automobilhersteller bereits ihre Algorithmen angebunden haben,
können sogenannte Closed-Loop Tests durchgeführt werden. Diese
Tests erlauben es, die Leistung des autonomen Fahrsystems unter
realitätsnahen Bedingungen zu evaluieren und zu sehen, wo noch
Verbesserungsbedarf besteht. Diese Informationen helfen dabei, die
Systemreife zu beurteilen und informierte
Entwicklungsentscheidungen zu treffen. Für die Umsetzung dieses
umfassenden Prozesses sind Expertise in den Bereichen
automatisiertes Fahren, KI-Algorithmen, Softwareentwicklung und
Robotik erforderlich. Im Detail versteht das Holger natürlich
wesentlich besser, das Ganze zu vermitteln und da mit uns gemeinsam
in diese Welt einzutauchen. Insofern gehen wir jetzt auch direkt
rein in die aktuelle Folge. Viel Spaß beim Zuhören.