Campustalk – Silicon Forest #2: Sensoren zur Erkennung von Trinkbewegungen

In dieser Folge sprechen wir mit Simon Menke. Er stellt seine
Bachelorarbeit vor, in der er sich mit dem Thema Erkennung von
Trinkgesten beschäftigt. Seine Arbeit hat zum Ziel mit am
Handgelenk befestigten Beschleunigungs- und Drehratensensoren
typische Trinkbewegungen zu erkennen. Warum das schwierig ist und
für welche Anwendungsfälle das interessant ist erfahrt ihr im
Podcast.

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Der Silicon Forest ist ein Podcast der Technischen Hochschule
Deggendorf (THD), der spannende Einblicke in digitale
Innovationen, angewandte Forschung und zukunftsweisende
Entwicklungen am Technologie Campus Grafenau bietet. Der TC
Grafenau fühlt sich der Region Bayerischer Wald verbunden und
verfolgt seine Vision, dessen vielfältigen Potentiale
aufzuzeigen, zu stärken und weiterzuentwickeln: Silicon
Forest.

Prof. Dr. Florian Wahl, Host des Silicon Forest-Podcasts,
Professor an der Fakultät Angewandte Informatik der THD und am TC
Grafenau im Zentrum für Angewandte Forschung tätig, führt durch
den Podcast und thematisiert, wie digitale Technologien, KI und
datenbasierte Innovationen unsere Zukunft mitgestalten.



Silicon Forest – Weitblick aus dem Wald.
Als Einrichtung der THD für angewandte Forschung
bündelt der TC Grafenau das Know-how der THD in vier
interdisziplinären Forschungsfeldern „Smart Region“ (Digitales
Dorf), „Business Data Analytics & Optimization“, „Applied
Artificial Intelligence“ sowie "Artificial Intelligence for
Context & Activity Recognition". Die Forschungsfelder richten
sich nach großen Herausforderungen unserer Zeit: Digitalisierung
in Industrie und Gesellschaft, Urbanisierung, Nachhaltigkeit.

Links:
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