Campustalk – Silicon Forest #4: Aktienkurse vorhersagen? Ein Blick auf Zeitserienanalyse

Analyse von Zeitserien – Wie man die Aktienkurse (vielleicht)
vorhersagen kann? In dieser Folge sprechen wir mit Andreas
Greiner. Er stellt uns das Thema Zeitserienanalyse vor und
erklärt die Unterschiede zwischen den klassischen
Mustererkennungsmethoden und den modernen Deep Learning basierten
Ansätzen. Wenn Ihr verstehen wollt, was Zeitserien besonders
macht und wo man Zeitserienanalyse typischerweise einsetzt, dann
hört rein!

Literaturhinweis: Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C.,
& Ljung, G. M. (2015). Time series analysis: forecasting and
control. John Wiley & Sons.

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Der Silicon Forest ist ein Podcast der Technischen Hochschule
Deggendorf (THD), der spannende Einblicke in digitale
Innovationen, angewandte Forschung und zukunftsweisende
Entwicklungen am Technologie Campus Grafenau bietet. Der TC
Grafenau fühlt sich der Region Bayerischer Wald verbunden und
verfolgt seine Vision, dessen vielfältigen Potentiale
aufzuzeigen, zu stärken und weiterzuentwickeln: Silicon
Forest.

Prof. Dr. Florian Wahl, Host des Silicon Forest-Podcasts,
Professor an der Fakultät Angewandte Informatik der THD und am TC
Grafenau im Zentrum für Angewandte Forschung tätig, führt durch
den Podcast und thematisiert, wie digitale Technologien, KI und
datenbasierte Innovationen unsere Zukunft mitgestalten.



Silicon Forest – Weitblick aus dem Wald.
Als Einrichtung der THD für angewandte Forschung
bündelt der TC Grafenau das Know-how der THD in vier
interdisziplinären Forschungsfeldern „Smart Region“ (Digitales
Dorf), „Business Data Analytics & Optimization“, „Applied
Artificial Intelligence“ sowie "Artificial Intelligence for
Context & Activity Recognition". Die Forschungsfelder richten
sich nach großen Herausforderungen unserer Zeit: Digitalisierung
in Industrie und Gesellschaft, Urbanisierung, Nachhaltigkeit.

Links:
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