KOL018 Machine Learning

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen waren lange Zeit ein
belächeltes Forschungsfeld auf dem über Jahrzehnte so recht nichts
vorangehen wollte. Durchbrüche in kleinen Bereichen stießen meist
schnell auf neue Grenzen und es war nicht absehbar, wie sich das
Segment weiterentwickeln würde. Doch in den letzten Jahren stieß
das Deep Learning durch verbesserte Algorithmen und schnelle
Grafikkarten-Hardware die Tür weit auf für neue Anwendungen. Binnen
weniger Jahre wurden bis dahin knifflige Dinge wie Sprach- und
Bilderkennung zu in jedem Smartphone verbauter
Mainstream-Technologie. Doch ist auch dieses Feld noch weitgehend
unbestellt und die sich schnell verändernden Werkzeuge bieten
Programmierern eine weit reichende und in ihrer Anwendungsbreite
noch gar nicht abgesteckte Perspektive. Für Kolophon sprechen wir
mit dem Programmierer Oliver Zeigermann, der sich schon seit
längerem mit diesen Technologien und Entwicklungsprinzipien
beschäftigt und gemeinsam mit Chi Nhan Nguyen für O'Reilly das Buch
"Machine Learning kurz & gut" (und mit 184 Seiten gar nicht so
kurz) geschrieben hat. Wir sprechen darüber, was Machine Learning
ist – und was nicht –, wie man aus Daten lernt und seinen
Entwicklungsansatz ausrichten sollte sowie welche Auswirkungen
Machine Learning auf Technik und Gesellschaft haben kann.