#13 - KI in der Intensivmedizin
Physiologische Fingerabdrücke zur Vorhersage lebensbedrohlicher
Ereignisse
24 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 2 Jahren
Alexander Meyer befasst sich an der Charité und dem deutschen
Herzzentrum Berlin damit, wie sich anhand klinischer Routinedaten
lebensbedrohliche Ereignisse vorhersagen bzw. klassifizieren
lassen. Hierbei wird datenbasiert ein "physiologischer
Fingerabdruck" erstellt, der bei der Risikoberechnung eines
Ernstfalls entscheidend sein kann. Welches KI-Verfahren hierbei
Verwendung findet und ob das Verfahren reif für die klinische
Praxis ist, erfährst du in dieser Podcastfolge von Dr. med. KI.
Herzzentrum Berlin damit, wie sich anhand klinischer Routinedaten
lebensbedrohliche Ereignisse vorhersagen bzw. klassifizieren
lassen. Hierbei wird datenbasiert ein "physiologischer
Fingerabdruck" erstellt, der bei der Risikoberechnung eines
Ernstfalls entscheidend sein kann. Welches KI-Verfahren hierbei
Verwendung findet und ob das Verfahren reif für die klinische
Praxis ist, erfährst du in dieser Podcastfolge von Dr. med. KI.
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