Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 2 Jahren
Im zweiten Teil zu “Black Box KI” sprechen Marina Höhne und Kerstin
Ritter über verschiedene Modelle erklärbarer KI, sowie deren
Anwendung beispielsweise bei der medizinischen Bild- und
Krebserkennung. Hieraus ergeben sich Herausforderungen, wie die
Entwicklung standardisierter Metriken, die dabei helfen sollen, die
Vertrauenswürdigkeit von ki-basierten Erklärungen und
Entscheidungen zu prüfen. Wie man diesen Herausforderungen begegnet
und welche Rolle der Mensch bei all dem spielt, sind Themen dieser
Podcastfolge.
Ritter über verschiedene Modelle erklärbarer KI, sowie deren
Anwendung beispielsweise bei der medizinischen Bild- und
Krebserkennung. Hieraus ergeben sich Herausforderungen, wie die
Entwicklung standardisierter Metriken, die dabei helfen sollen, die
Vertrauenswürdigkeit von ki-basierten Erklärungen und
Entscheidungen zu prüfen. Wie man diesen Herausforderungen begegnet
und welche Rolle der Mensch bei all dem spielt, sind Themen dieser
Podcastfolge.
Weitere Episoden
20 Minuten
vor 1 Woche
16 Minuten
vor 3 Wochen
18 Minuten
vor 1 Monat
23 Minuten
vor 4 Monaten
42 Minuten
vor 1 Jahr
Kommentare (0)