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Im zweiten Teil zu “Black Box KI” sprechen Marina Höhne und Kerstin
Ritter über verschiedene Modelle erklärbarer KI, sowie deren
Anwendung beispielsweise bei der medizinischen Bild- und
Krebserkennung. Hieraus ergeben sich Herausforderungen, wie die
Entwicklung standardisierter Metriken, die dabei helfen sollen, die
Vertrauenswürdigkeit von ki-basierten Erklärungen und
Entscheidungen zu prüfen. Wie man diesen Herausforderungen begegnet
und welche Rolle der Mensch bei all dem spielt, sind Themen dieser
Podcastfolge.

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