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Corona aus der Data-Science Perspektive (click here to comment)

30. März 2020, Jochen

Diesmal unterhalten uns mit Thomas
Wiecki über Quantitative Finance, Probabilistic
Programming und die Corona-Pandemie. Thomas hat übrigens
einen eigenen Podcast namens PyData Deep Dive den wir
wärmstens empfehlen  können. So ab Minute 36 wird das mit
den Audio-Knacksern übrigens auch besser :).

Shownotes

Unsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare:
hallo@python-podcast.de

Quantitative Finance

Quantopian

Backtesting

Quantopian auf github zipline (backtesting library)

Linear Regression

statsmodels ARIMA

Probabilistic Programming

pymc

Markov chain Monte Carlo

The Best Of Both Worlds: Hierarchical Linear Regression in
PyMC3

Bayesian Statistics

COVID-19

Thomas covid-19 repository

Some covid19 dashboards

Compartmental models in epidemiology

Student's t-distribution

Using epidemiological models is like counting
spoons  tweet by @nntaleb

"Thousands of lines of undocumented c
code" tweet by @neil_ferguson

Johns Hopkins Daten aus WHO Pdfs

European Centre for Disease Prevention and Control

Our world in data (coronavirus)

Hackathon Coronavirus

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COVID-19 Open Research Dataset
Challenge Kaggle-Competition

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Datasette

Query für Italien auf der covid-19 datasette

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Öffentliches Tag auf konektom

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„Corona aus der Data-Science Perspektive“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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