Corona aus der Data-Science Perspektive

Corona aus der Data-Science Perspektive (click here to comment) 30.
März 2020, Jochen Diesmal unterhalten uns mit Thomas
Wiecki über Quantitative Finance, Probabilistic
Programming und die Corona-Pandemie. Thomas hat übrigens einen
eigenen Podcast namens PyData Deep Dive den wir wärmstens
empfehlen  können. So ab Minute 36 wird das mit den
Audio-Knacksern übrigens auch besser :).



Shownotes

Unsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare:
hallo@python-podcast.de
Quantitative Finance

Quantopian

Backtesting

Quantopian auf github zipline (backtesting library)

Linear Regression

statsmodels ARIMA

Probabilistic Programming

pymc

Markov chain Monte Carlo

The Best Of Both Worlds: Hierarchical Linear Regression in
PyMC3

Bayesian Statistics

COVID-19

Thomas covid-19 repository

Some covid19 dashboards

Compartmental models in epidemiology

Student's t-distribution

Using epidemiological models is like counting
spoons  tweet by @nntaleb

"Thousands of lines of undocumented c
code" tweet by @neil_ferguson

Johns Hopkins Daten aus WHO Pdfs

European Centre for Disease Prevention and Control

Our world in data (coronavirus)

Hackathon Coronavirus

COVID19 Global Forecasting Kaggle-Competition

COVID-19 Open Research Dataset
Challenge Kaggle-Competition

CCC Cert Informationssammlung

CERT Bulletin

Datasette

Datasette

Query für Italien auf der covid-19 datasette

Glitch

Öffentliches Tag auf konektom