Campustalk – Silicon Forest #1: Frühwarnsystem COPD: KI und Pfeifton im Einsatz

Silicon Forest – Weitblick aus dem Wald. In
diesem Podcast sprechen wir mit Forschenden, Mitarbeitenden und
Studierenden über spannende Innovationen, aktuelle
Forschungsergebnisse und technologische Entwicklungen.

In der ersten Folge des "Silicon Forest" sprechen wir mit
Studentin Lisa Müller. Sie stellt ihre Bachelorarbeit vor, die
sich mit der Entwicklung eines Frühwarnsystems zur Erkennung der
chronisch obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) beschäftigt. Im
Gespräch werden die Symptome, Folgen und die Verbreitung von COPD
erläutert, und gezeigt wie ein Frühwarnsystem mit Hilfe von KI
und einer Pfeife umgesetzt werden kann. Dazu ist es notwendig,
die Grundfrequenz des Pfeiftons zu bestimmen. Welche
verschiedenen Ansätze es dafür gibt und was eine Grundfrequenz
eigentlich ist, erfahrt ihr im Podcast.

Quellen:
COPD:
https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/chronic-obstructive-pulmonary-disease-(copd),
https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death

Grundfrequenz Bestimmung:
https://www.cs.uregina.ca/Research/Techreports/2003-06.pdf

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Der Silicon Forest ist ein Podcast der Technischen Hochschule
Deggendorf (THD), der spannende Einblicke in digitale
Innovationen, angewandte Forschung und zukunftsweisende
Entwicklungen am Technologie Campus Grafenau bietet. Der TC
Grafenau fühlt sich der Region Bayerischer Wald verbunden und
verfolgt seine Vision, dessen vielfältigen Potentiale
aufzuzeigen, zu stärken und weiterzuentwickeln: Silicon
Forest.

Prof. Dr. Florian Wahl, Host des Silicon Forest-Podcasts,
Professor an der Fakultät Angewandte Informatik der THD und am TC
Grafenau im Zentrum für Angewandte Forschung tätig, führt durch
den Podcast und thematisiert, wie digitale Technologien, KI und
datenbasierte Innovationen unsere Zukunft mitgestalten.



Silicon Forest – Weitblick aus dem Wald.
Als Einrichtung der THD für angewandte Forschung
bündelt der TC Grafenau das Know-how der THD in vier
interdisziplinären Forschungsfeldern „Smart Region“ (Digitales
Dorf), „Business Data Analytics & Optimization“, „Applied
Artificial Intelligence“ sowie "Artificial Intelligence for
Context & Activity Recognition". Die Forschungsfelder richten
sich nach großen Herausforderungen unserer Zeit: Digitalisierung
in Industrie und Gesellschaft, Urbanisierung, Nachhaltigkeit.

Links:
https://www.th-deg.de/tc-grafenau

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Besuche die THD im Web:
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Der Podcast wird für den Wettbewerb Fast Forward Science 2022/23
(http://www.fastforwardscience.de) in der Kategorie Audio Spezial
eingereicht.