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Die Entwicklung von Large Language Models wie ChatGPT ist rasant,
vielschichtig und komplex. In dieser Podcast-Folge sprechen wir mit
Prof. Dr.-Ing. habil. Alexander Löser, Gründer und Sprecher des
Forschungszentrums Data Science an der Berliner Hochschule für
Technik (BHT) und Berater für Unternehmen. Löser beleuchtet die
drei Ebenen der GPT-Entwicklung, von der Sequenz-Lern-Ebene, der
Trainings-Ebene und der Moderatoren-Ebene. Dabei diskutiert er
konkrete Anwendungen in der Energiewirtschaft, betont Risiken
großer Sprachmodelle und plädiert neben weniger Regulatorik auch
für eine verantwortungsbewusste Nutzung durch Open Source,
Expertenüberwachung und klare Lizenzierung.
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„ChatGPT“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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