data:unplugged Archiv

Mit DeepEye wird ein entscheidungsunterstützender Algorithmus entwickelt, welcher eine verbesserte Netzhauttherapie ermöglicht. Damit lassen sich viele Erblindungen verhindern. Im Gespräch heute der Co-Founder und CEO Manuel Opitz: 0:00 - Intro. 0:30 - Manuel ist ein MedTech-Veteran. 11:50 - DeepEye vs altersbedingte Makuladegeneration. 23:50 - Herausforderung Richtung Regulierung etc. 37:10 - Woher kommen die Trainingsdaten? 49:27 - Bessere Therapie und geringere Kosten dank KI. 1:02:14 - Geschäftsmodell. 1:09:40 - Die nächsten Milestones. 1:20:47 - Wie AMD verhindern? ------------------------------------------------------------------------------- Weiterführende Informationen: DeepEye: https://deepeye.ai/ LinkedIn Manuel: https://www.linkedin.com/in/manuelopitz/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Melde dich in unserer Community an: https://community.datenbusiness.de/

Arnas war jahrelang tätig für die Berliner Sparkasse und hatte dort etliche Startup-Kunden, bis er aus der Sammlung von Informationen zu Startups eine Business-Idee entwickelt und nebenbei umgesetzt hat. Mittlerweile ist daraus selbst ein derart erfolgreiches Startup entstanden, dass er mit seinem Team ein zweites Projekt starten konnte, wo es um eine Matching-Plattform für Startups und Angel-Investoren geht. Hier im Gespräch beschreibt Arnas alle Hintergründe: 0:00 - Intro. 0:30 - Vom Bänker zum Gründer. 3:50 - Worum geht’s beim Startupdetector? 10:53 - Woher kommen die Daten? 12:26 - VCs als Zielgruppe. 17:05 - Über welche Startups sprechen wir hier? 19:18 - Was macht Startupdetector mit den Daten? 27:44 - Geschäftsmodell beim Startupdetector. 32:45 - Matching zwischen Startups und Angels mit AddedVal.io. 48:26 - Geschäftsmodell von AddedVal.io. 59:23 - Outro. ------------------------------------------------------------------------------- Weiterführende Informationen: Startupdetector: https://www.startupdetector.de/ AddedVal.io: https://www.addedval.io/ LinkedIn Arnas: https://www.linkedin.com/in/arnas-brautigam/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Melde dich in unserer Community an: https://community.datenbusiness.de/

FORCAM unterstützt Unternehmen mit innovativen Digitalisierungslösungen dabei, die digitale Transformation zur Smart Factory erfolgreich zu meistern und drei zentrale Herausforderungen von heute und morgen zu lösen: - Effizienz steigern, - CO₂-Fußabdruck reduzieren, - Widerstandsfähigkeit gewinnen. Die FORCAM FORCE️-Lösungsfamilie basiert auf einer offenen Technologieplattform, die ein einheitliches semantisches Datenmodell - d.h. einen digitalen Zwilling der Fabrik - für Unternehmen erzeugt. Die Plattform dient als zentrale Datendrehscheibe zwischen der Maschinenebene und der Geschäfts- und Betriebsführungsebene und hilft Unternehmen, ihre Effizienz und Arbeitsabläufe mit Hilfe einer breiten Palette von Apps zu verbessern und so ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Heute haben wir im Gespräch Dr. Andrea Rösinger, Co-CEO bei FORCAM, und das sind unsere Themen: 0:00 - Intro. 0:30 - Von SAP zu FORCAM. 1:55 - Was macht FORCAM? 5:13 - Über welche Daten sprechen wir hier? 9:20 - Wie sehen die Lösungen von FORCAM aus? 20:46 - Konkrete Beispiele. 35:00 - Industrie 4.0: wo stehen wir? 42:08 - Beiträge zur Nachhaltigkeit. 45:36 - Rolle als Co-CEO. 48:49 - Ausblick. 53:28 - Outro. --- Weiterführende Informationen: FORCAM: https://forcam.com/ LinkedIn Frau Rösinger: https://www.linkedin.com/in/andrea-roesinger-4241688/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Schreib mir dein Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de und trete unserer Community bei unter https://community.datenbusiness.de/.

Dr. Armin Müller ist Director of Analytics bei Lidl International und dort verantwortlich für die Anwendung von Analytics in den Einkaufs- und Personalabteilungen. Außerdem leitet Armin das Lidl-Schulungsprogramm für Analytics, das Analytics-Wissen in der gesamten Organisation verbreitet. Das sind hier unsere Themen: 0:00 - Intro. 0:30 - Von Physik über McKinsey zu Lidl. 06:52 - Überblick zu den wichtigsten Analytics Use Cases bei Lidl. 13:54 - Analytics im Einkauf und in der Personalabteilung. 29:15 - Wie gelingt es Menschen weiterzubilden im Bereich Analytics (bei Lidl)? 46:13 - Welche Menschen sucht Lidl Analytics? 49:55 - Operations Research X Data Science. 56:41 - Über den Tellerrand geschaut: Gorillas & Co. 1:01:52 - Outro. --- Weiterführende Informationen: #TEAMLIDL: https://www.karriere.lidl/ LinkedIn Armin: https://www.linkedin.com/in/dr-armin-m%C3%BCller-97281250/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Schreib mir dein Feedback gerne an bernard.sonnenschein@datenbusiness.de und trete unserer Community bei unter https://community.datenbusiness.de/.

NeoTaste ist eine App, mit der Restaurants und Cafés entdeckt werden können. Der größte Mehrwert für Gastronomen ist, dass sie die Angebote nicht zu jeder Tageszeit anbieten müssen, sondern sie individuell an die übliche Auslastung angepasst einstellen können. Wenn also das Restaurant an einem Samstagabend komplett voll ist, was in der Regel der Fall ist, haben NeoTaste-Nutzer gar nicht die Möglichkeit, ein Angebot für diesen Zeitraum zu buchen und wählen eine Zeit, zu der erfahrungsgemäß weniger Gäste willkommen sind. NeoTaste-Nutzer haben einen kulinarischen Überblick über ihre Stadt, sowie viele coole Angebote, wie z.B. 2für1 Hauptgericht, eine kostenlose Vorspeise und vieles andere mehr. NeoTaste ist damit auch eine kostenlose Marketingplattform für Gastronomen, auf der Kunden spannende Angebote entdecken können. Heute zu Gast der Gründer und Geschäftsführer Hendrik Sander: 0:17 - Intro. 1:00 - Die unternehmerische Reise von Hendrik. 8:05 - Zur Restaurant-Entdecker-App NeoTaste. 15:03 - Unterschied zu Groupon und Co. 25:00 - Datenschätze. 28:30 - Wie genau funktioniert das Geschäftsmodell? 34:44 - Der hohe Wert der direkten Kundenbeziehung und der Daten. 40:24 - Die große Vision. --- Weiterführende Informationen: NeoTaste: https://neotaste.app/ --- LinkedIn Hendrik: https://www.linkedin.com/in/h-sander/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Creatext unterstützt dabei, potenzielle Kunden zu recherchieren und im Handumdrehen hyper-personalisierte E-Mails und LinkedIn-Nachrichten zu schreiben. Davon profitieren vor allem Sales Reps. Mehr dazu erfahren wir von Lukas Kemkes, einem der beiden Gründer: 0:30 - Der Weg zum NLP-Startup Creatext. 13:19 - Worum genau geht's bei Creatext? 18:55 - Wie genau sieht die Lösung aus? 29:57 - Warum ist die Performance der personalisierten Sales-Nachrichten so gut? 36:00 - Inwiefern Personalisierung? 39:46 - Zur Technologie. 43:56 - Markt und Geschäftsmodell. 49:41 - Zukunftspläne. --- Weiterführende Informationen: Creatext: https://www.creatext.ai/ --- LinkedIn Lukas: https://www.linkedin.com/in/lukaskemkes/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Mit Katulu Federated Learning können digitale Dienstleistungen wie Predictive Maintenance oder KI-basierte Produktionsoptimierung ohne strategische, rechtliche oder technische Bedenken umgesetzt werden. Heute im Gespräch der Gründer und CEO Michael: 0:30 - Von sizilianischem Eis in Katar zum KI-Startup. 12:30 - Worum geht's bei Katulu? 15:49 - Der Cthulhu-Mythos von H. P. Lovecraft als Inspiration für Katulu. 18:37 - Warum ist Datenschutz im industriellen Kontext so wichtig? 24:33 - Federated Learning erklärt. 38:44 - Konkret zum Produkt und den Lösungen. 53:24 - Geschäftsmodell und Pricing. 1:01:17 - Open-Source und weitere nächste Schritte. --- Weiterführende Informationen: Katulu: https://katulu.io/de/ --- LinkedIn Michael: https://www.linkedin.com/in/michaelkuehneschlinkert/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

MOVU ist die grösste Umzugsplattform der Schweiz. Gegründet wurde die Online-Plattform für Umzüge und Umzugsreinigungen im Jahr 2014 und hat mittlerweile über 40.000 Kunden beim Umziehen begleitet. Seit 2017 gehört MOVU zur Basler Versicherung. Heute zu Gast: Christian Smorra, Head of Data Products. Das sind die Themen: 0:30 - Abwechlsungsreiche Tech-Karriere statt Studium. 13:46 - Was macht MOVU besonders? 26:55 - Was macht ein Head of Data Products? 47:50 - Exklusive Insights. 58:38 - Spannungsfeld Data Science X Engineering X ? --- Weiterführende Informationen: MOVU: https://www.movu.ch/de/ --- LinkedIn Christian: https://www.linkedin.com/in/christiandata/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Fero Labs ist davon überzeugt, dass Fabriken auf der ganzen Welt maschinelles Lernen nutzen können, um die Produktion zu optimieren, Abfall zu reduzieren und die Qualität zu verbessern. Mit Fero soll der nächste Produktivitätssprung in der Industrie unterstützt werden. Hier im Gespräch der Chef für die Region EMEA, Tim Eschert: 0:19 - Von Maschinenbau zu Künstlicher Intelligenz und zum Startup Fero Labs. 18:15 - Was ist Explainable Machine Learning und was hat die Fero Software damit zu tun? 35:18 - Konkrete Kundenbeispiele. 47:01 - Wie läuft die Zusammenarbeit mit Kunden ab? --- Weiterführende Informationen: fero labs: https://www.ferolabs.com/ --- LinkedIn Tim: https://www.linkedin.com/in/tim-eschert/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Mit inlytics.io lassen sich LinkedIn-Daten analysieren, womit die Content-Performance optimiert werden kann. Heute im Gespräch dazu der Gründer Tim Schmidbauer: 0:19 - Von Daimler in die Startup-Welt. 9:34 - Story hinter dem Startup inlytics.io. 15:27 - Wie inlytics.io gewachsen ist und zum Geschäftsmodell. 21:40 - Erfolgreicher auf LinkedIn (mit inlytics.io). 1:00:00 - Fake auf LinkedIn? 1:02:33 - Letzte Worte. --- Weiterführende Informationen: inlytics.io: https://app.inlytics.io/ --- LinkedIn Tim: https://www.linkedin.com/in/tim-schmidbauer/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

DB Schenker ist ein weltweit führender Anbieter von globalen Logistikdienstleistungen. Heute zu Gast ist Eugen Tissen, Vice President Global Steering and Master Data Management. Die Themen unter anderem: 0:18 - Eugen stellt sich vor. 6:20 - Logistik 1mal1. 8:03 - Worum geht’s bei DB Schenker? 17:58 - Was sind Stammdaten und warum ist die Verwaltung dieser so wichtig? 27:54 - Data Science oder KI mit Stammdaten? 33:42 - We Love Data. 42:51 - Startups. 48:45 - Nachhaltigkeit. 59:26 - Gestörte Lieferketten. 1:06:06 - LinkedIn. 1:09:22 - Konzernkarriere --- Weiterführende Informationen: DB Schenker: https://www.dbschenker.com/de-de --- LinkedIn Eugen: https://www.linkedin.com/in/eugentissen/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Ich freue mich über Austausch: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Ecotrek bietet ein nachhaltiges Lieferkettensystem an. Dabei werden verschiedene Nachhaltigkeitsdaten auf einer KI-Plattform zentralisiert, um die Auswirkungen der Lieferkette messbar und verbesserbar zu machen. Heute im Gespräch eine der Mitgründerinnen, Jolene Ernesti: 0:18 - Jolenes Background und der Weg zum Startup ecotrek. 6:37 - Nachhaltigkeitsdaten mit ecotrek. 22:42 - Funding. 24:31 - Konkret zu den Lösungen und zur Ausgründung ecosearch. 32:17 - Geschäftsmodell. 34:08 - Wer profitiert am meisten von ecotrek? 36:05 - Risikoscoring vs. Performancescoring. 39:29 - Pricing. 41:12 - Internationale Ausrichtung und Zukunftspläne. 47:02 - Femtec Network. --- Weiterführende Informationen: ecotrek: https://de.ecotrek.tech/ --- LinkedIn Jolene: https://www.linkedin.com/in/jolene-ernesti/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Heute im Gespräch mit Maximilian Stein. Max ist geschäftsführender Gesellschafter einer digitalen Werkstatt und Co-Founder eines KI-Startups. Beide Unternehmen geben ihm täglich die Chance, seinen Drive für die Automotive Industrie auszuleben. Mit der Restemeier GmbH arbeiten sie in Osnabrück seit über 40 Jahren herstellerübergreifend auf dem höchsten Qualitätsstandard für die Unfallinstandsetzung und Fuhrparkpflege. Seit 2020 entwickelt Max als Co-Founder und CEO zusammen mit dem Team von mmmint.ai smarte Lösungen für die Automotive Branche. Als Plattformdienstleister für KI-basierte SaaS treiben sie die Digitalisierung in ihrem Handwerk voran. Das sind die Themen: 0:19 - Geschäftsführer einer hochmodernen Autowerkstatt mit Mitte 25. 4:33 - Tesla Approved Body Shop. 9:00 - Was ist eine digitale Werkstatt? 14:29 - Gesund durch die Corona-Krise. 16:07 - Deutscher Werkstattpreis. 17:34 - Wie kam es zur Gründung des KI-Startups mmmint.ai und worum geht es dabei? 31:09 - Smart Repair. 39:30 - Potenziale und Risiken für die Autowerkstatt Restemeier in den nächsten Jahren. 44:36 - Die nächsten Schritte mit dem Startup mmmint.ai und generell Zukunftsaussichten. 58:18 - Anteil Elektromobilität, Qualität bei Tesla und Lieferschwierigkeiten. --- Weiterführende Informationen: Restemeier: https://www.restemeier.de/ mmmint.ai: https://www.mmmint.ai/ --- LinkedIn Max: https://www.linkedin.com/in/maximilian-stein/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

MARA möchte Unternehmen in die Lage versetzen, Produkte zu entwickeln, die ihre Kunden wirklich lieben. Ein wichtiges Element zur Erreichung dieses Ziels ist, dass die Unternehmen aus den Rückmeldungen der Verbraucher lernen müssen. MARA will den Unternehmen dabei helfen, indem es sicherstellt, dass die Meinung aller Verbraucher gehört wird. Heute im Gespräch zwei der drei Mitgründer: 0:49 - Tobi und Ingo stellen sich vor und beschreiben den Weg zum Startup MARA. 12:26 - Worum genau geht es bei MARA? 21:48 - Wie werden heute Customer Reviews analysiert und was macht MARA besser? 39:45 - Beispiele. 46:21 - Pricing und Geschäftsmodell. 49:26 - Wie gelingt es den Kontext automatisiert zu verstehen? 53:27 - Wie können die spannendsten Insights gewonnen werden? 1:01:06 - Fake Reviews. 1:06:46 - Customer Experience Tracking wird immer wichtiger. --- Weiterführende Informationen: MARA: https://mara.solutions/ --- LinkedIn Tobi: https://www.linkedin.com/in/roelen-blasberg/ LinkedIn Ingo: https://www.linkedin.com/in/ingo-lange/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de