Industrial AI Podcast Archiv
358 Episoden
47 Minuten
Open Source und KI kann man nicht voneinander trennen. Peter Seeberg spricht mit Jimmy Nassif über das Synthetic Object Recognition Dataset. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Kontakt zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/jimmy-nassif-muc/?originalSubdomain=de Zum Video: https://www.youtube.com/watch?v=iu625kWJtUA Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455
59 Minuten
In dieser Folge erklärt uns Dr. Maria Börner von Adap, welche Rolle Open Source bei Federated Learning spielt und wie sie und ihr Team erste Use Cases aufsetzen. Mittlerweile zählt das Framework zu den meist genutzten Anwendungen im Federated Learning. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Zu unserem Interviewpartner: https://www.linkedin.com/in/maria-boerner/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Aus unserem aktuellen Teil: Event auf der HANNOVER MESSE: https://www.hannovermesse.de/veranstaltung/ki-in-der-industrie-anwendungen-modelle-infrastruktur/pan/101424 Ankur Bhatt sucht einen Job: https://www.linkedin.com/in/ankur-bhatt-7916a7152/
42 Minuten
Lackieranlagen sind komplexe System - mit Betriebs- und Prozessdaten. Das KI-Projekt wurde von Microsoft und Roland Berger schon prämiert. Laudator war damals unser Podcast-Gast Prof. Dr. Oliver Niggemann. Wer noch mehr zu dem Projekt wissen will, sollte am 1. Juni 2022 auf die Hannover Messe kommen, denn dort präsentieren die beiden Dürr Kollegen die Anwendung noch einmal. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Zu unserem Interviewpartner: https://www.linkedin.com/in/simon-alt-450332198/?originalSubdomain=de Zu unserem Interviewpartner: https://www.linkedin.com/in/walter-schubert-01b91921b/?originalSubdomain=de
48 Minuten
Die Datastory verschickt der Anwender dann an unterschiedliche Domänenexperten im Unternehmen. Diese können dann tiefer in die Daten einsteigen, weil alles im System abgelegt und angehängt ist und ihr Feedback geben. „Wir ziehen das Wissen zusammen, bauen für das Unternehmen eine Wissensplattform auf und nutzen die Ergebnisse auch für das Training der KI-Modelle.“ Unser Partner ist pragmatic industries - die Plattformbauer für den Aftersales im Maschinenbau https://pragmaticindustries.com/ Kontakt zu unserer Gesprächspartnerin: Dr. Dominik Riemer https://www.linkedin.com/in/dominik-riemer/ Philipp Zehnder https://www.linkedin.com/in/philipp-zehnder/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Aus dem aktuellen Teil: OPC UA - Text https://background.tagesspiegel.de/newsletter/4JL9tnWswyiMfGwOSGyvbR Language Modelle https://bit.ly/3wg0Bmu Unser Podcast Tipp https://spoti.fi/3FvQOg8 Co Founder gesucht bei FAIBRICS https://bit.ly/3M2VTyW Rechenzentrum in der Lausitz https://background.tagesspiegel.de/digitalisierung/wie-die-lausitz-zum-ki-zentrum-werden-soll
30 Minuten
Witzenmann bietet weltweit die breiteste Produktpalette an Metallschläuchen, Kompensatoren, Metallbälgen, Rohrhalterungen und Fahrzeugteilen. Die Herausforderung in dem Projekt: Die Automatisierung des EOL Prozesses scheitert oft an der notwendigen Sichtkontrolle und der Komplexität des Packprozesses. Nur wenn beide Aufgaben gleichzeitig gelöst werden, kann sich eine automatisierte Lösung amortisieren. Wie das geht, verraten wir im Podcast.
1 Stunde 3 Minuten
Die Idee von Marcel und seinem Team: Die Luftqualität in Firmen, in Gebäuden und Büros analysieren und mit KI dann im nächsten Schritt zu optimieren und Vorhersagen zu machen. Wie Mann+Hummel KI in seine Produkte integriert, erklärt er uns im Gespräch. Im aktuellen Teil diskutieren wir über Open Source und KI und Peter lässt sich erweichen ob der Vorteile von FOSS (Free Open Source Software)
48 Minuten
Die Landtechnik ist ein fester Bestandteil des VDMA, doch oft wird sie als Industrie übersehen. In dieser Folge widmen wir uns dem Thema KI in der Landtechnik und Agrarwirtschaft – auch weil viele Automatisierer wichtige Zulieferer für die Branche sind. Wir haben uns für das Thema entschieden, weil KI in den nächsten Jahren auch in den Ställen, auf den Traktoren und in der Verarbeitung an Bedeutung gewinnt. Dazu kommt ein aktueller Aufhänger, denn mit dem Krieg in der Ukraine steuert die Welt auf eine Lebensmittelkrise zu. In europäischen Staaten verteuern sich Lebensmittel, in Schwellen- und Entwicklungsländern droht eine Hungerkatastrophe. Dr. Christa Hoffmann erklärt uns, welche Rolle KI schon in der Landtechnik einnimmt, welche Rolle auch Sensorik von Ausstellern auch von der Hannover Messe dabei spielt, denn auch diese haben die Branche für sich entdeckt und warum das Grunzen von Schweinen mit maschinellem Lernen analysiert werden kann und was das am Ende bedeutet.
35 Minuten
Dr. Andreas Hermann und Dr. Sven Schmidt-Rohr haben sich mit ArtiMinds Robotics auf sensoradaptive Robotik spezialisiert. Derzeit beschäftigen sie sich intensiv mit dem Thema Teachpunktoptimierung mit dem Ziel, eine vollautomatische Optimierung, d.h. ohne händische Benutzereingaben in den laufenden Roboterbetrieb und somit ohne Produktionsstopp, zu ermöglichen. Wir blicken mit den beiden Roboterexperten auch in die Zukunft, denn KI gewinnt in der Robotik an Bedeutung.
53 Minuten
Tritium baut Schnelllade-Säulen für die Elektromobilität. Ausfälle sehen E- Auto-Fahrer nur sehr ungern. Deshalb setzen die Verantwortlichen auf Machine Learning in der Instandhaltung. Partner des Projekts ist das junge Unternehmen Amplo aus Zürich in der Schweiz. Im Podcast KI in der Industrie erklärt uns Gründer Oliver Keel, was seine Instandhaltungslösung so besonders macht.
1 Stunde
Wer wissen will, welche Rolle die Normung bei KI in der Industrie spielt, der muss mit Dr. Christoph Legat sprechen. Die Normungsroadmap stellt ein „lebendes Dokument“ dar, das die bisherigen Arbeits- und Diskussionsergebnisse vorstellt und als zentrales Kommunikationsmedium zum Austausch zwischen Normungsgremien, Industrie, Verbänden, Forschungseinrichtungen und Politik dient. Ziel der Normungsroadmap KI ist es, frühzeitig einen Handlungsrahmen zu beschreiben, der die deutsche Wirtschaft und Wissenschaft im internationalen Wettbewerb um die besten Lösungen und Produkte im Bereich der Künstlichen Intelligenz stärkt und innovationsfreundliche Rahmenbedingungen für die Technologie der Zukunft schafft. So viel zu den Zielen. Wie diese erreicht werden können, erklärt Legat uns im Podcast Gespräch.
40 Minuten
PAISE steht für Process Model for AI Systems Engineering. Um KI-basierte Komponenten effektiv und effizient in bestehende oder neue Anwendungen zu integrieren, ist ein systematisches Vorgehen essentiell. Etablierte Vorgehensmodelle des Systems Engineering sind für komplexe technische Systeme gedacht. Der Einsatz von KI und ML bringt jedoch neue Herausforderungen, auf die ein dediziertes Vorgehensmodell explizit eingehen sollte. Im Podcast-Gespräch erklärt Sie uns, was PAISE leisten soll.
37 Minuten
In dieser Folge wechselt Peter die Rollen - er wird Gast des Podcasts und steht Stefan Hoppe von der OPC Foundation Rede und Antwort. Im Podcast erklärt er, warum OPC UA die perfekte Lösung ist, um KI in der Industrie zu verwirklichen. Das Interview stammt ursprünglich aus dem OPC Foundation-Podcast.
41 Minuten
Darüber hinaus engagiert sie sich im Verein Women in AI and Robotics, der sich auch als Netzwerk für Frauen in der Industrie und Forschung versteht. Das Thema der aktuellen Folge: Frauen und Diversity in KI(Künstliche Intelligenz)-Projekten. Es gibt zu wenige Frauen im Bereich KI. Sind es in Deutschland nur 16 Prozent, arbeiten weltweit über 32 Prozent in Data- und KI-Berufen. Dabei brauchen Entwicklungsteam im Bereich KI mehr Diversität und mehr Frauen, davon ist Anders überzeugt. „Wir müssen uns auch an unsere eigene Nase fassen. Wir haben in über 130 Folgen fasst nur Männer interviewt. Das bildet aber nicht die breite der Disziplin ab“, erklärt Host Robert Weber. Warum das so war, wie sich KI mit mehr Diversität verändert und welche Probleme durch zu wenig Diversität in KI-Projekten entstehen, erklärt Anders im Podcast-Gespräch.
22 Minuten
Die drei Kernkomponenten der Lösung sind die Fehlererkennungsalgorithmen, ein Dashboard und die Computerhardware. Tunnelbohrer nutzen die Lösung bereits: Vier Kameras erfassen Bilder von jeder Seite des Betonsegments. Das Machine-Learning-Modell erkennt das Segment in jedem Bild und die Software berechnet seine Position im 3D-Raum. Dadurch können die Anwender jede Seite einzeln extrahieren und auf Beschädigungen oder fehlende Teile prüfen.
1 Stunde 7 Minuten
Das Versprechen: Durch die Bereitstellung vollständig anpassbarer Berechnungskomponenten oder "KIBausteine" ermöglicht es Bleenco beispielsweise Betriebsleitern, auf einfache Weise maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, um die Effizienz und Sicherheit ihrer Abläufe zu erhöhen, ohne dass tiefgreifende KI-Kenntnisse erforderlich sind. Wie das funktioniert, was es dafür braucht, erfahren Sie im Podcast Gespräch.
