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M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch Archiv

187 Episoden
16 Minuten
Viele halten Power Apps für eine einzige Sache, doch dahinter stecken zwei völlig verschiedene App-Typen – und die falsche Wahl kann Wochen an Nacharbeit kosten. Diese Folge zeigt, dass der Unterschied zwischen Canvas-Apps und modellgesteuerten Apps nicht im Aussehen liegt, sondern darin, wo Sie anfangen: beim Bildschirm oder beim Datenmodell.Das erfahren Sie:Design-First gegenüber Data-First: Canvas-Apps starten mit einem leeren Bildschirm, modellgesteuerte Apps mit Tabellen, Beziehungen und Geschäftsregeln in Dataverse, aus denen Formulare, Ansichten und Navigation automatisch entstehenWann Canvas glänzt: mobile Außendienst- und Offline-Szenarien mit Kamera und GPS, SharePoint, SQL und Excel ohne Migration auf einem Bildschirm, pixelgenaues Branding, einfache Aufgaben-Apps und Rapid Prototyping – samt Risiko verstreuter FormelnWann modellgesteuerte Apps die bessere Wahl sind: Systems of Record wie CRM, Geschäftsprozessflüsse etwa beim Mitarbeiter-Onboarding, Sicherheitsrollen für verschiedene Teams, integriertes Auditing und die Erweiterung von Dynamics 365Die Lizenzfrage: Canvas mit Standard-Konnektoren wie SharePoint, Excel, OneDrive oder Outlook ist oft in Microsoft 365 enthalten, Dataverse und Premium-Konnektoren wie SQL, Salesforce oder SAP erfordern Premium – modellgesteuerte Apps immerDer hybride Ansatz und ein Entscheidungs-Framework mit vier Fragen: modellgesteuerte App als Kern, eingebettete und eigenständige Canvas-Apps für den Außendienst, Power-Automate-Flows als BindegliedFür Makerinnen und Maker, Power-Platform-Verantwortliche und IT-Entscheider, die vor dem nächsten Power-Apps-Projekt den richtigen App-Typ wählen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/ipyjoPcj3b0 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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24 Minuten
Ihr Copilot ist nicht dumm – er bekommt nur keinen Kontext: kein Schema, keine Regeln, keine Leitplanken. Diese Folge zeigt ein wiederholbares Context-Engineering-Muster für Copilot Studio und Power Automate, das Halluzinationen beseitigt, Abweichungen zwischen Umgebungen und Tenants behebt und Latenz sowie Kosten senkt.Das erfahren Sie:Was Kontextschulden sind und welche vier Fehler sie auslösen: fehlende Systemregeln, nicht verankertes Dataverse, undefinierte Tools und fehlende RichtlinienEin kurzes, versioniertes Systemnachrichten-Muster mit Rolle, Geltungsbereich, Ablehnungsregeln, Schema-Bewusstsein, Tool-Regeln und Protokollierungsgrenzen – pro Umgebung über Variablen gebundenDataverse-first-Abruf: Schemaindex und Dokumentenindex, Hybrid-Suche mit Security-Trimming, Chunking nach Entitäten und Filter auf FeldebeneEin Power-Automate-Toolkatalog mit minimalen Rechten, Eingabeschemas, DLP, bedingtem Zugriff, Maskierung, Audit-Logs und Kill-SwitchVorher-nachher am Beispiel eines Kredit-Copiloten: keine erfundenen Felder mehr, Median-Latenz von 4,2 auf 1,6 Sekunden und Tokens pro Antwort von 9.800 auf 3.100Für Maker, Entwickler und Architekten in der Power Platform, die Copilot-Studio-Agenten zuverlässig, sicher und kosteneffizient betreiben wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/go3_7LRE8LM Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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16 Minuten
Sie klicken sich jeden Tag durch dieselben Menüs, erstellen dieselben Berichte und prüfen dieselben Dienste – und verbringen eine Stunde mit etwas, das fünf Minuten dauern sollte. Diese Folge zeigt, warum PowerShell weit mehr ist als eine schicke Eingabeaufforderung: Statt Text liefert es Objekte, und genau das macht Automatisierung im gesamten Microsoft-Ökosystem einfach.Das erfahren Sie:Mehr als eine Eingabeaufforderung: PowerShell als Shell, Skriptsprache und Remote-Verwaltungstool – plattformübergreifend mit PowerShell 7 auf Windows, Linux und macOSDas Verb-Nomen-Muster: wie Get-Command und Get-Help Befehle auffindbar machen, ohne Hunderte auswendig zu lernenObjekte statt Text: warum Get-Process und Get-Member das fehleranfällige Text-Parsing von tasklist ersetzenDie fünf essenziellen Cmdlet-Gruppen – Ermittlung, Dateisystem, System, Filtern und Export – für rund 80 % der täglichen ArbeitDie Pipeline in Aktion: CSV-Bericht gestoppter Dienste, gesperrte Active-Directory-Konten mit einer Zeile entsperren und die ersten eigenen EinzeilerFür IT-Admins und Einsteiger in die Automatisierung, die Windows, Microsoft 365 und Azure effizienter verwalten wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/WlL2O-Q7fYI Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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13 Minuten
Ihr ERP enthält Ihre wichtigsten Daten, doch sie in KI-Tools zu bringen, bedeutete bisher eigene APIs, Konnektoren und viel Wartung. Diese Folge erklärt, was das Model Context Protocol (MCP) ist, warum Microsoft dafür einen Server für Dynamics 365 gebaut hat und wie KI-Agenten damit direkt mit Ihrem ERP arbeiten – ohne benutzerdefinierten Code.Das erfahren Sie:MCP als Universalfernbedienung: ein offener Standard, über den KI-Agenten Tools und Datenquellen strukturiert entdecken und aufrufenStatischer vs. dynamischer ERP-MCP-Server: vom Verkaufsautomaten mit 13 Werkzeugen zum Supermarkt, in dem Agenten Formulare wie ein Benutzer bedienen – inklusive Anpassungen und ISV-ErweiterungenDer Analytics-MCP-Server auf Business Performance Analytics: nur zwei Tools – Schema abrufen und DAX-Abfrage ausführen – für Antworten in natürlicher SprachePraxisbeispiele: Agent für Kreditoren-Risikomanagement, automatisierte Anzahlungsrechnungen und ein Team aus KI-Agenten, das eine ERP-Umgebung konfiguriertEinstieg mit Copilot Studio oder VS Code: Voraussetzungen, geerbtes Sicherheitsmodell, Prompt-Tipps, Grenzen der Vorschau und die Roadmap bis zum Headless ERPFür Dynamics-365-Anwender, IT-Profis, Partner und ISVs, die KI-Agenten sicher mit Finance & Operations verbinden wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/WKNdxMxvWLw Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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14 Minuten
Laptops kaufen, einrichten, versenden und nach drei bis fünf Jahren ersetzen – und bei Auftragnehmern, Remote-Mitarbeitern oder privaten Geräten trotzdem die Kontrolle über die Firmendaten verlieren. Diese Folge zeigt, wie Windows 365 den Computer von der Hardware trennt: ein vollständiger Windows-Desktop in der Microsoft Cloud, erreichbar von jedem Bildschirm.Das erfahren Sie:Was ein Cloud-PC ist und wie er funktioniert: eine dedizierte virtuelle Maschine im Microsoft-Rechenzentrum, erreichbar über die Windows-App auf Windows, Mac, iPad, iPhone, Android oder im BrowserBusiness oder Enterprise: einfache Verwaltung per Webportal für bis zu 300 Benutzer oder tiefe Kontrolle mit Intune und Microsoft Entra ID – dazu Frontline, Flex und Cloud AppsTypische Einsatzszenarien: Auftragnehmer, BYOD, Remote- und Hybridarbeit, Saisonkräfte, Geschäftskontinuität sowie Fusionen und ÜbernahmenSicherheit: standardmäßig deaktivierte Umleitungen für USB, Laufwerke, Zwischenablage und Drucker, bedingter Zugriff, Schutz vor Bildschirmaufnahmen, Microsoft Defender und Zurücksetzen per KlickKosten und Alternativen: Business-Pläne ab 28 Dollar pro Benutzer und Monat, die Einsparungen laut Forrester-Studie und der Vergleich mit Laptop, Azure Virtual Desktop und CitrixFür IT-Verantwortliche, Admins und Entscheider, die Auftragnehmer, Remote-Teams und private Geräte sicher und flexibel ausstatten wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/Ut9CxU3GjtQ Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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16 Minuten
Microsoft 365 Copilot sieht standardmäßig nur Inhalte aus SharePoint Online und OneDrive – CRM, Ticketsystem und Wiki bleiben ein blinder Fleck. Diese Folge zeigt, wie Copilot-Konnektoren diese Lücke schließen und welches der beiden Konnektor-Modelle zu welchen Daten passt.Das erfahren Sie:Der blinde Fleck von Copilot: warum Daten aus Salesforce, ServiceNow oder Confluence ohne Konnektoren unsichtbar bleibenWas Graph-Konnektoren – heute Copilot-Konnektoren – sind und wie sie externe Daten in den Microsoft Graph bringenSynchronisiert vs. föderiert: semantischer Index und einmalige Einrichtung durch den Admin oder Echtzeitabfragen über das Model Context Protocol (MCP) mit Anmeldung jedes BenutzersSicherheit und Compliance: Zugriffssteuerungslisten (ACLs), OAuth 2.0, Verschlüsselung und der Microsoft Graph Connector Agent für lokale DatenErste Schritte: über 100 vorgefertigte Konnektoren im Microsoft 365 Admin Center, eigene Konnektoren mit der Microsoft Graph Connectors API und der Test der BerechtigungenFür Microsoft-365-Admins, IT-Verantwortliche und Architekten, die Copilot auch mit Daten aus externen Systemen arbeiten lassen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/SrBSvmxQaYM Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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19 Minuten
Azure Virtual Desktop ist weit mehr als ein Remote-PC in der Cloud oder ein VPN-Ersatz: Windows und Windows-Anwendungen werden aus Azure auf jedes Gerät gestreamt – ähnlich wie Netflix Filme liefert. Diese Folge zerlegt AVD in seine Grundbausteine und zeigt, warum Unternehmen damit Sicherheit gewinnen und Kosten senken.Das erfahren Sie:Was AVD wirklich ist: ein vollständiger Windows-Desktop, der über die Windows-App auf Mac, iPad, Chromebook oder alten PCs läuft – und wie Multi-Session mehrere Benutzer auf einer VM arbeiten lässtAlter Weg gegen neuen Weg: warum teure Laptops, VPNs und lokale Daten an der Fernarbeit scheitern und AVD das Gerät austauschbar macht und Investitionskosten in Betriebskosten verwandeltHostpools und Sitzungshosts: gepoolt (wie ein Hotel) oder persönlich (wie eine eigene Wohnung), Lastausgleich nach Breadth-First oder Depth-First und Autoscaling nach ZeitplanAnwendungsgruppen (vollständiger Desktop oder RemoteApp), Arbeitsbereiche und die Anmeldung über Microsoft Entra ID mit MFA, bedingtem Zugriff, Single Sign-On und der Rolle „Anmeldung für virtuelle Computer“ – vergeben über Gruppen statt einzelne BenutzerWarum FSLogix Pflicht ist: Profile als virtuelle Festplatte in Azure Files, Anmeldung in 7–8 statt über 30 Sekunden, funktionierendes Outlook und OneDrive – plus Defender for Endpoint, 40–60 % weniger Rechenstunden durch Autoscaling und Lizenzvorteile mit Microsoft 365 E3/E5Für IT-Administratoren, Entscheider und Einsteiger, die Azure Virtual Desktop verstehen, bewerten oder in einem kleinen Pilotprojekt testen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/QMX-mSDUlJM Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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14 Minuten
Cloud-Netzwerke haben keine Eingangstür mehr – Anwendungen, Datenbanken und Benutzer sind über Regionen verteilt, eine physische Firewall-Box hilft hier nicht weiter. Diese Folge erklärt, was Azure Firewall als vollständig verwalteter, cloudnativer Dienst leistet und welche SKU – Basic, Standard oder Premium – zu Ihrem Bedarf passt.Das erfahren Sie:Nord-Süd- und Ost-West-Datenverkehr: warum beide Richtungen geprüft werden müssen und wie Azure Firewall ohne Patchen automatisch skaliert, hochverfügbar ist und Threat Intelligence von Microsoft nutztDie drei SKUs im Vergleich: Basic (bis 250 Mbit/s, Threat Intelligence nur im Warnmodus), Standard (bis 30 Gbit/s, Warn- und Blockiermodus, Webkategorien-Filterung, benutzerdefiniertes DNS) und Premium (bis 100 Gbit/s, TLS-Inspektion, IDPS mit über 67.000 Signaturen, URL-Filterung)Hub-and-Spoke-Architektur und Virtual WAN: wie Sie den gesamten Datenverkehr zwingend durch die Firewall leiten, damit es keinen Umgehungspfad gibtNAT-, Netzwerk- und Anwendungsregeln, Regelsammlungsgruppen, Prioritäten und IP-Gruppen – und warum eine zu breite Netzwerkregel Ihre Anwendungsregeln wirkungslos machen kannAzure Firewall Manager für globale und lokale Richtlinien sowie Kostentipps: Basic-Tabellenplan in Log Analytics (bis zu 80 % weniger Erfassungskosten), Dev/Test-Firewalls per Azure Automation nachts stoppen, private Endpunkte – plus die Empfehlung, mit Standard und Threat Intelligence im Warnmodus zu startenFür Azure-Einsteiger, Cloud-Architekten und IT-Administratoren, die ihre Azure-Umgebung absichern und die passende Firewall-SKU wählen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/PoyYshLsGag Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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38 Minuten
Datamarts in Silos, mühsame Pipelines und Dashboards auf veralteten Daten: Fragmentierung, Latenz, Abweichungen und Duplikate prägen viele Datenlandschaften. Microsoft Fabric vereint sie zu einem Ökosystem aus OneLake, Domänen, Arbeitsbereichen und semantischen Modellen. Im Stil einer Naturdokumentation zeigt diese Folge, warum Power BI nur dann glänzt, wenn die vorgelagerten Daten gesund und gut verwaltet sind.Das erfahren Sie:OneLake als gemeinsame Basis: ein einziger See pro Organisation mit Delta-Tabellen und Dateien, Domänen wie Vertrieb oder Finanzen, getrennte Dev- und Prod-Arbeitsbereiche sowie die Bronze-, Silber- und GoldschichtLakehouse und Warehouse: offenes Gelände mit Spark, Notebooks und Shortcuts neben dem SQL-Bereich mit T-SQL, Views und Stored Procedures – dazu das semantische Modell als gemeinsame Sprache und Direct Lake ohne ImportDatenaufnahme: Data Factory mit über 300 Konnektoren, Dataflows Gen2 auf Basis von Power Query, Shortcuts ohne Kopien und Mirroring aus SQL, Postgres oder Cosmos, ein Verantwortlicher pro Flow und Aufbewahrungsfristen pro SchichtSicherheit und Governance: Arbeitsbereichsrollen, Sicherheit auf Zeilenebene im semantischen Modell, Objekt- und Spaltenschutz, Purview-Vertraulichkeitsbezeichnungen, Private Link, kundenverwaltete Schlüssel und Deployment-Pipelines von Entwicklung über Test zur ProduktionCopilot und der Weg in die Praxis: Copilot schlägt Power-Query-Schritte und DAX-Entwürfe vor und sieht nur, was die jeweilige Identität sehen darf; dazu eine Vertriebsanalyse vom CRM bis Power BI, eine 30-Tage-Governance-Baseline und die Migration bestehender Datasets zu Direct LakeFür Power-BI-Entwickler, Data Engineers, Analysten und IT-Verantwortliche, die Microsoft Fabric einführen oder bestehende Power-BI-Umgebungen dorthin migrieren.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/Nmy3F6hVX1A Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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15 Minuten
Ein Benutzer kommt nicht in Teams, und Sie wühlen sich durch Anmeldeprotokolle, Fehlercodes, Korrelations-IDs und Richtlinien für bedingten Zugriff. Diese Folge zeigt, wie Security Copilot direkt im Entra Admin Center Fragen in natürlicher Sprache beantwortet und aus 15 Minuten Fehlersuche rund 30 Sekunden macht.Das erfahren Sie:Was Security Copilot in Entra ID ist: ein KI-Assistent im Admin Center, der Anmeldeprotokolle, Überwachungsprotokolle, bedingten Zugriff, Identity Protection und Benutzerdetails verbindetAnwendungsfall Anmeldefehler: warum ein Benutzer wegen eines nicht konformen Geräts blockiert wurde – erklärt in einem Satz statt in einer TabelleAnwendungsfall riskante Benutzer: Risikoerkennungen wie unbekannte Anmeldeeigenschaften und kompromittierte Anmeldeinformationen zusammenfassen, inklusive empfohlener nächster SchritteErkenntnisse zum bedingten Zugriff, zu restriktive Richtlinien finden und der Agent zur Optimierung des bedingten ZugriffsStudienergebnisse (46 % schneller, 46,8 % genauer) und Sicherheit: geerbte Rollen, Überwachungsprotokolle und Vorschläge statt automatischer AktionenFür Identitätsadministratoren, Helpdesk-Teams und Sicherheitsanalysten, die Probleme in Microsoft Entra ID schneller lösen und seltener eskalieren wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/Kpmzy47XNCk Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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12 Minuten
Copilot gibt es in Word, Teams, GitHub und Windows – doch Copilot für Microsoft Fabric ist etwas völlig anderes. Der KI-Assistent ist direkt in Fabric integriert, versteht Ihre Tabellen und Schemata und verwandelt einfache Sprache in SQL, PySpark, DAX und Berichte. Diese Folge erklärt, was er ist, wo er funktioniert und warum Sie seine Ergebnisse trotzdem immer prüfen sollten.Das erfahren Sie:Die Copilot-Verwirrung aufgelöst: Microsoft 365 Copilot schreibt, GitHub Copilot programmiert, Copilot in Fabric ist Ihr Datenspezialist – auf Basis großer Sprachmodelle von Azure OpenAIData Factory und Data Engineering: Power-Query-Schritte aus einem einzigen Satz, PySpark-Code in Fabric-Notebooks und Erklärungen für fremden Code und komplexe PipelinesData Warehouse und Power BI: SQL-Abfragen in natürlicher Sprache, Berichte mit passenden Visuals und DAX-Measures, Zusammenfassungen von Dashboards und Erklärungen von KennzahlenPraxisbeispiel Einzelhandel: Data Engineer (2 statt 20 Minuten), Business Analyst (Bericht in Minuten statt Stunden) und eine ALTER-TABLE-Anweisung für eine Gewinnmargen-SpalteVoraussetzungen und Grenzen: kostenpflichtige Fabric-Kapazität ab F2, Aktivierung durch den Admin in den Mandanteneinstellungen, keine zusätzlichen Lizenzkosten, bestehende Berechtigungen bleiben gewahrt – Datenqualität und Governance liegen weiter bei IhnenFür Einsteiger in die Datenanalyse, Business-Analysten, Data Engineers und IT-Profis, die Microsoft Fabric nutzen oder einführen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/I83-TMb1Dbw Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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26 Minuten
Viele glauben, Copilot kenne ihr Unternehmen – dabei sieht er standardmäßig nur SharePoint, ein paar E-Mails und Teams-Chats, nicht die Pipeline in Salesforce, den Ausfall in ServiceNow oder Ihre interne API. Diese Folge zeigt, wie Sie Copilot mit Wissen und Werkzeugen „Augen“ geben: mit einem eigenen Enterprise-Agenten, der auf Ihren echten Systemen basiert und nur gesteuerte, autorisierte und geprüfte Aktionen ausführt.Das erfahren Sie:Warum Copilot standardmäßig blind ist: Er sieht nur Outlook, Teams, SharePoint und OneDrive – ohne Zugriffspfad, Token und Tool rät er oder halluziniertTeil 1 – Copilot Studio: ein deklarativer Agent mit klaren Anweisungen, priorisiertem Wissen (SOPs vor FAQs), deaktivierter Websuche und Tools für Salesforce, ServiceNow und Ihre interne REST-APIDer Schritt, den die meisten Teams überspringen: Tool-Orchestrierung mit Prioritätsregeln, klärenden Rückfragen bei Mehrdeutigkeit und Tests über die AktivitätskartenTeil 2 – Teams Toolkit in VS Code: Pro-Code-Plugin mit Manifest, OpenAPI-Spezifikation und Azure Functions, Entra-App mit geringsten Rechten, Key Vault, Eingabeprüfung und Richtlinien-MiddlewareUnternehmensrealität und Entscheidung: Lizenzen und Credits, Administrator-Genehmigung, DLP, bedingter Zugriff, Datenresidenz, Monitoring – und wann Studio, Toolkit oder die Kombination gewinntFür Microsoft-365-Administratoren, Power-Platform-Maker, Entwickler und IT-Architekten, die Copilot sicher mit ihren Unternehmenssystemen verbinden wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/GN2SAigaWj8 Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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30 Minuten
Geteilte Postfächer werden zum Tatort: Fälle bleiben liegen, niemand fühlt sich zuständig, und Weiterleitung passiert nach Bauchgefühl. In dieser Noir-Folge räumen drei autonome Agenten auf – der Fallscanner (Email-to-Case), der Verkehrskontrolleur (Unified Routing) und der Schattenoperator (Copilot Studio). Mit Demo, drei echten Fallakten und einem Plan in acht Schritten.Das erfahren Sie:Warum geteilte Postfächer scheitern: manuelle Sichtung, verstreute Threads, unklare Zuständigkeit, Routing nach Gefühl und verpasste SLAsEmail-to-Case als Fallscanner: Kunde, Produkt und Priorität aus Betreff, Text und Anhängen ziehen, Screenshots per OCR erkennen, Threads zusammenführen und den Fall sofort mit Timer für die erste Antwort anlegenUnified Routing als Verkehrskontrolleur: Qualifikationen, Kapazitätsprofile, Warteschlangen und SLAs – die Routing-Diagnose (Aufnahme, Klassifizierung, Zuweisung) zeigt, welche Regel einen Fall falsch geleitet hatCopilot Studio als Schattenoperator: Antwortentwürfe aus der Wissensdatenbank mit Quellen, passendem Tonfall und Übersetzung – Menschen prüfen und senden, Governance mit Rollen, DLP und ProtokollierungDrei Fallakten und ein 8-Schritte-Plan: Einzelhandel mit 40 % schnelleren Erstantworten, Versicherung mit rund 30 % weniger Rückstand, HR-BPO mit 93 % Erfassung und 100 % Zuweisung – plus wöchentliche KennzahlenFür Kundenservice-Verantwortliche, Support-Teamleiter und Administratoren, die geteilte Postfächer durch automatisierte Fallbearbeitung ersetzen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/9WNwWh4CwFs Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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26 Minuten
Copilot-Studio-Bots, Power-Automate-Flows und großzügige Graph-Berechtigungen machen KI-Agenten zur Shadow IT 2.0: Sie verschieben unbemerkt Daten – oft ohne eigene Identität, Sponsor oder Audit-Protokolle. Diese Folge beleuchtet beide Seiten, also wo Agenten echte Produktivität bringen und wo sie in der Praxis versagen. Dazu gibt es eine Referenzarchitektur für verwaltete Agenten in Microsoft 365 und ein einfaches Risikobewertungsschema.Das erfahren Sie:Warum Agenten zur Shadow IT 2.0 werden: delegierte Graph-Berechtigungen mit Vollzugriff, Browser-Tools, MCP-Brücken und Datenabfluss per Copy-Paste oder Upload – und Copilot findet übermäßig freigegebene Daten in SharePoint und OneDriveIdentität zuerst: eine eigene Entra Agent ID pro Agent, Blueprints pro Agententyp mit verantwortlichem Sponsor, bedingtem Zugriff und Kill-Switch – denn Conditional Access für Menschen schützt keine Agenten, die als Benutzer laufenGeringste Rechte: Graph-App-Rollen statt delegierter Berechtigungen, SharePoint-Zugriff nur auf bestimmte Sites und Exchange-Zugriff nur auf festgelegte freigegebene PostfächerLeitplanken zur Laufzeit: automatische Purview-Labels, Endpunkt- und Browser-DLP für KI-Domänen mit Coaching-Meldungen, Global Secure Access erst eine Woche im Protokollmodus, dann Positivlisten inklusive MCP-Servern, sowie verwaltete Power-Platform-UmgebungenDas Risikobewertungsschema: sechs Bereiche (Identität, Daten, Berechtigungen, Netzwerk, Überwachung, Lebenszyklus) mit je 0 bis 5 Punkten, dazu ein Betriebs-Playbook mit Agentenregister, vierteljährlichen Zugriffsprüfungen und Incident-ResponseFür IT-Sicherheitsverantwortliche, Microsoft-365-Administratoren und Power-Platform-Teams, die KI-Agenten im Unternehmen sicher einsetzen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/6qQFkhrPtds Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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16 Minuten
Keine Namenskonvention, keine Richtlinien, kein Netzwerkplan, niemand weiß, wem welches Abonnement gehört – Cloud-Chaos ist häufiger, als man denkt. Diese Folge erklärt in einfacher Sprache, was eine Azure Landing Zone wirklich ist und wie sie dieses Chaos verhindert, bevor es entsteht.Das erfahren Sie:Warum eine Landing Zone kein Produkt per Klick ist, sondern eine vorkonfigurierte Umgebung mit Leitplanken – mit dem Abonnement als Isolationseinheit und Azure Policy (Deny, Audit, DeployIfNotExists) auf ManagementgruppenebeneDie ersten Designbereiche: Abrechnung und Entra-Mandant, Identität mit PIM, RBAC nach dem Prinzip der geringsten Rechte und Zugriffsüberprüfungen sowie die Managementgruppen-Hierarchie des Cloud Adoption FrameworkNetzwerk und Sicherheit: Hub-and-Spoke oder Azure Virtual WAN, frühzeitige IP-Planung, Microsoft Defender for Cloud, private Endpunkte, Netzwerksicherheitsgruppen und Azure Bastion statt offenem RDPManagement, Governance und Automatisierung: zentraler Log Analytics Workspace, Richtlinieninitiativen, Infrastructure as Code mit Bicep, ARM oder Terraform und Subscription Vending für sofort konforme AbonnementsPlattform- vs. Anwendungs-Landing-Zones, das klassische Anti-Pattern und der pragmatische Start: Minimum Viable Landing Zone, Accelerator im Testmandanten, Richtlinien zuerst im Audit-ModusFür Cloud-Architekten, Azure-Administratoren und Plattform-Teams, die eine skalierbare, kontrollierte Azure-Umgebung aufbauen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters. Video ansehen: https://youtu.be/OHeZEhR-6tw Mehr Folgen: https://www.m365.fm M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch

M365.FM auf Deutsch: der Podcast für Microsoft 365, Microsoft Copilot und KI im Arbeitsalltag. Microsoft MVP Mirko Peters erklärt verständlich und praxisnah, was Teams, SharePoint, OneDrive, Power Pla...