Künstliche Intelligenz fürs Geschäft Podcast: KI-Strategie, Automatisierung, Produktivität, Marketing, Vertrieb und Wachstum Archiv
386 Episoden
22 Minuten
Erfahren Sie, wie generative Modelle die Datenverwaltung verändert haben – von den hohen Kosten, die durch eine fehlerhafte Konfiguration der Eingabeaufforderungen bei einer Bank entstanden sind, bis hin zu den neuen Anforderungen des EU-KI-Gesetzes. In dieser Folge werden praktische Herausforderungen behandelt – Herkunftsnachverfolgung, Klassifizierung, Aufbewahrungspflichten –, und erläutert, warum die Einhaltung von Vorschriften heute ein zentraler Aspekt bei jeder KI-Implementierung ist. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
20 Minuten
Canva hat sich von einer einfachen Designplattform, bei der Elemente per Drag-and-Drop angeordnet werden konnten, zu einem KI-gestützten kreativen Ökosystem entwickelt. Dabei wurde ein eigenes großes Sprachmodell und eine generative Bildverarbeitungssoftware entwickelt, während gleichzeitig Herausforderungen im Bereich des Datenmanagements, Urheberrechtsstreitigkeiten und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bewältigt wurden. In dieser Folge wird die Einführung von Magic Studio nachgezeichnet, die interne Nutzung von großen Sprachmodellen für Produktbeschreibungen erläutert und aufgezeigt, wie Canvas doppelte Strategie sowohl die Kundenzufriedenheit als auch die betriebliche Effizienz steigert. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
21 Minuten
In dieser Episode wird untersucht, wie KI-gesteuerte, autonome Krisensysteme Echtzeitdaten, generierte Handlungsanweisungen und menschliche Aufsicht miteinander verbinden, um die Reaktion von Unternehmen auf Notfälle zu verbessern. Wir betrachten den Technologiebestand – Streaming, MLOps, Edge/föderiertes Lernen – sowie die regulatorischen, ethischen und wirtschaftlichen Faktoren, die die Einführung in den Bereichen Finanzen, Produktion und anderen Branchen vorantreiben. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
33 Minuten
In dieser Episode wird die Entwicklung eines schlanken Prototyps zu einer kommerziellen Lösung verfolgt, die Experten aus den Bereichen Finanzen, Recht, Marketing und Betrieb in eine einzige Entscheidungsfindungseinheit integriert. Es wird untersucht, wie modulare virtuelle Assistenten Diskussionen im Vorstand in transparente, voreingenommenheitsfreie und regulatorisch konforme Arbeitsabläufe umwandeln und gleichzeitig die Zeit bis zur Entscheidungsfindung drastisch verkürzen. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
19 Minuten
In dieser Folge zeigen wir, wie Unternehmen von fragmentierten Markenrichtlinien zu dynamischen Wissensgraphen übergehen, die durch generative KI, Natural Language Processing (NLP) und Echtzeit-Compliance-Prüfungen unterstützt werden. Wir analysieren den technischen Aufbau, Herausforderungen in der Governance, praktische Anwendungen von Start-ups bis hin zu Salesforce und erläutern, was erforderlich ist, damit eine Marke auch bei großem Umfang ein konsistentes Erscheinungsbild bewahrt. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
25 Minuten
Erforschen Sie, wie KI-Systeme heute die einheitliche Darstellung einer Marke über verschiedene digitale Kanäle hinweg gewährleisten, indem sie Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in eine umfassende Governance-Pipeline integrieren. Von frühen Regelwerken bis hin zu multimodalen Deep-Learning-Verfahren verfolgen wir die technologischen, geschäftlichen und rechtlichen Entwicklungen, die dazu geführt haben, dass das Markenmanagement zu einer datengesteuerten Operation in Echtzeit geworden ist. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
21 Minuten
In dieser Episode wird die Entwicklung von zentralen Steuerungssystemen für Lieferketten zu autonomen, KI-gesteuerten Kontrollzentren nachgezeichnet. Wir untersuchen, wie frühe Anbieter wie SAP und IBM maschinelles Lernen in Datenpipelines integrierten und wie spätere Akteure wie Blue Yonder und Oracle sowie aufstrebende Startups prädiktive Analysen in Echtzeit-Routenplanung, Bestandsoptimierung und regelkonforme Steuerung umwandelten. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
15 Minuten
In dieser Folge analysieren wir die entscheidende Frage, ob es sinnvoll ist, künstliche Intelligenz zu früh oder zu spät einzusetzen. Tony erläutert, wie Kosten, Risiken, regulatorische Anforderungen und der Zeitdruck auf dem Markt zusammenwirken, und verwendet dazu reale Beispiele aus verschiedenen Branchen – von Architektur bis hin zum Finanzwesen –, um zu veranschaulichen, warum das richtige Timing für ein Unternehmen entscheidend sein kann. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
16 Minuten
In dieser Folge werden wir uns eingehend mit der Entwicklung autonomer Einkaufsagenten befassen, die Lagerbestände überwachen, Lieferanten bewerten und ohne menschliches Zutun Bestellungen generieren. Wir untersuchen, wie regelbasierte Arbeitsabläufe zu ausgefeilten Systemen des maschinellen Lernens weiterentwickelt wurden, welche regulatorischen Hürden sie überwinden müssen und anhand von Fallstudien aus der Praxis zeigen wir, wie Kosten gesenkt, Durchlaufzeiten verkürzt und Risiken minimiert werden können. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
18 Minuten
In dieser Folge untersuchen wir, wie Unternehmen Kundendaten aus Interaktionsprotokollen mithilfe von Stimmungsanalysen, Clustering-Verfahren und generativen Modellen auswerten, um bisher unerschlossene, angrenzende Märkte zu identifizieren – und so das Wachstum eher seitwärts als aufwärts oder abwärts innerhalb des traditionellen Marketing-Trichters zu verschieben. Wir stellen praktische Rahmenwerke, datenschutzkonforme Prozesse, bewährte MLOps-Praktiken und Fallstudien aus der Praxis vor, die sowohl Erfolge als auch Misserfolge bei der KI-gestützten Marktforschung veranschaulichen. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
33 Minuten
In dieser Episode wird die Einführung autonomer Traktoren, Telematiksysteme und maschineller Lernmodelle von John Deere behandelt, die darauf abzielen, menschliche Bediener zu ersetzen. Sie beleuchtet die technischen Herausforderungen, regulatorischen Hürden und die Geschäftsstrategie hinter dem Wandel des Unternehmens von der Metallverarbeitung hin zur datengesteuerten Landwirtschaft. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
12 Minuten
In dieser Folge wird erläutert, wie Open-Source-Transformer-Modelle und Reinforcement Learning das E-Mail-Marketing revolutionieren und generische Newsletter in hochgradig personalisierte, datengesteuerte Kommunikationsmittel verwandeln. Dabei werden die technischen Innovationen – von der Erstellung von Betreffzeilen bis zur Optimierung der Versandzeit – ebenso beleuchtet wie die regulatorischen Herausforderungen und die Kapitalrendite, mit denen Unternehmen heutzutage konfrontiert sind. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
37 Minuten
In dieser Folge wird nachgezeichnet, wie der Umgang mit Unsicherheit sich von frühen, einfachen Methoden zur Verbesserung der Genauigkeit von Softmax-Ausgaben bis hin zu den heutigen, durch regulatorische Anforderungen bestimmten Verfahren zur Erstellung von Konfidenzberichten entwickelt hat. Dabei wird deutlich gemacht, warum die Fähigkeit von Systemen, ihre eigenen Grenzen zu erkennen, ein entscheidender Faktor für vertrauenswürdige KI-Anwendungen in Unternehmen ist. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
17 Minuten
In dieser Folge untersuchen wir, wie ein Unternehmen eine Dekade an Werbekampagnen in eine KI-Engine umwandelt, die die eigene Marke wirklich besser versteht als jedes generische Modell. Die Diskussion behandelt die Datenbasis, die Organisation der Merkmalsdatenbank, Feedbackschleifen für verstärkendes Lernen sowie datenschutzorientierte Governance-Strukturen, die diesen Wettbewerbsvorteil aufrechterhalten. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
27 Minuten
In dieser Folge wird nachgezeichnet, wie E-Commerce-Unternehmen von einer einfachen, regelbasierten Automatisierung zu vollständig autonomen Shops übergegangen sind, die durch generative Text- und Bildmodelle, dynamische Preisgestaltungsalgorithmen auf Basis von Reinforcement Learning und umfassende MLOps-Pipelines angetrieben werden. Wir analysieren den Technologiebestand, die Herausforderungen in Bezug auf Governance, regulatorische Hürden und anhand realer Fallstudien, ob ein Shop tatsächlich eigenständig betrieben werden kann. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
