KI Espresso Archiv

Welche Entscheidungen aus dem Berufsalltag lassen sich als Anleitung für eine KI festhalten? Marc und Irene erklären, wie Agent Skills Arbeitsanweisungen und Beispiele bündeln, was sie gegenüber einem guten Prompt verändern und welche Beurteilung beim Menschen bleibt.

Anthropic hat am 22. Oktober 2026 angekündigt, den bestehenden Agent-Skills-Standard an die Agentic AI Foundation zu übergeben. Die Nachricht betrifft die Trägerschaft des Standards. Skills gab es bereits vorher.

An einer erfundenen Serviceanfrage zeigen wir, wie Fachleute die Grenzen einer Aufgabe und Kriterien für eine brauchbare Übergabe beschreiben können. Der Fall dient zur Erklärung; wir haben damit keine KI getestet und keinen Leistungsgewinn gemessen. Die Übernahme einer Anleitung richtet keine Datenzugänge ein und garantiert kein gleiches Ergebnis in jedem Werkzeug.

Quellen:

Anthropic zur Übergabe: https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation

Agent Skills: https://agentskills.io/specification

Anthropic zum Aufbau und zur Prüfung: https://www.anthropic.com/research/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills

GitHub zur Verwendung: https://docs.github.com/en/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/customize-cloud-agent/add-skills

Kapitel:

00:00 Welche Erfahrung lässt sich weitergeben?

00:38 Aus einer Gewohnheit wird eine überprüfbare Anleitung

01:57 Was ein Skill gegenüber einem guten Prompt verändert

03:15 Woran man merkt, ob die Anleitung trägt

04:37 Was beim Wechsel des Werkzeugs mitkommt

05:55 Mit einer begrenzten Aufgabe anfangen

Wie viel Strom braucht KI, was bedeutet sie für Arbeitsplätze und wer kontrolliert ihre Entscheidungen? Elon Musk, Jensen Huang und Tom Brown diskutieren diese Fragen beim America.gov-Launch am 29. September 2026 in Washington, D.C. Gavin Baker moderiert das Gespräch.

Wir veröffentlichen die deutsche Fassung, weil die Runde technische Fragen mit ihren Folgen im Alltag verbindet: vom Bau von Rechenzentren über KI-Agenten bis zu gemeinsamen Prüfverfahren. Die Aussagen und Prognosen geben die Sicht der Teilnehmer wieder.

Diese Podcastfassung enthält ein neues deutsches Vorwort von KI Espresso und anschließend die gesamte rund 27-minütige Panelaufzeichnung von Right Side Broadcasting Network (RSBN). Sie umfasst nicht die gesamte Veranstaltung.

Übersetzung und deutsche Bearbeitung: KI Espresso. Die deutsche Übersetzung wird mit synthetischen Stimmen gesprochen. Es handelt sich nicht um die Originalstimmen der Teilnehmer. An einer nicht eindeutig verständlichen Stelle bleibt der englische Originalton erhalten.

Originalaufnahme und Quelle: Right Side Broadcasting Network (RSBN)

Upload der Originalaufnahme: 29. September 2026

https://www.youtube.com/watch?v=388P7IFSpwE

Themen: Energie und Infrastruktur für KI; Rechenzentren und Arbeitsplätze; Sicherheit von KI-Agenten; Starship und Rechenleistung im All; Tom Brown über Opus 5.5; KI im Alltag; Werte und Urteilsvermögen; gemeinsame Kontrolle und Prüfverfahren.

Kapitel:

00:00 Einleitung von KI Espresso

01:05 Begrüßung

01:57 Energie und Infrastruktur für KI

09:03 Rechenzentren und Arbeitsplätze

13:33 Sicherheit von KI-Agenten

17:20 Starship und Rechenleistung im All

19:15 Tom Brown über Opus 5.5

20:49 KI im Alltag

23:45 Werte und Urteilsvermögen von KI

25:42 Gemeinsame Kontrolle und Prüfverfahren

Canva Craft soll die Komposition eines Bildes planen, bevor es das Bild erzeugt. Was bringt das einem kleinen Betrieb, der eine neue Anzeige braucht? Marc und Irene erklären an einer gedachten Bäckerei, wie sich Gestaltungsidee, bearbeitbarer Text und die Prüfung des fertigen Entwurfs unterscheiden.

Canva hat Craft am 22. Oktober 2026 vorgestellt. Wir besprechen die Angaben des Unternehmens zu Gestaltung, Text und der Umwandlung mit Magic Layers. Bei einer einfachen Preisänderung kann eine vorhandene bearbeitbare Vorlage genügen. Für eine neue Bildidee stellt sich eine andere Aufgabe.

Der Ablauf mit der Bäckerei ist ein Gedankenbeispiel. Wir haben Craft nicht selbst getestet und keine Zeitersparnis gemessen. Zugang, Nutzungslimits und die Eignung für den gewünschten Druck müssen am eigenen Konto und am konkreten Ergebnis geklärt werden.

Quellen von Canva:

Craft: https://www.canva.com/newsroom/news/canva-craft/

Magic Layers: https://www.canva.com/magic-layers/

KI-Nutzung: https://www.canva.com/help/ai-access/

Tarife: https://www.canva.com/pricing/

Kapitel

00:00 Eine neue Idee für die nächste Geschäftsaufgabe

00:32 Was Craft vor dem Bild plant

01:51 Wenn nach dem Entwurf die Preisänderung kommt

03:02 Wann ein vorhandener Entwurf genügt

04:10 Zugang und Format verändern den praktischen Nutzen

05:30 Was der Betrieb selbst übernehmen kann

Felix Rieseberg beschreibt vier Wege, mit KI ambitionierter zu arbeiten: Tempo, Flughöhe, Tiefe und Reichweite. An einem erfundenen Unternehmen zeigt er, wie man vom Erstellen einzelner Folien zu anspruchsvolleren Fragen kommt. Dabei unterscheidet er die Methoden von Fachleuten vom bloßen Rollenspiel und fordert eine unabhängige Prüfung der Ergebnisse.

Diese Folge enthält die vollständige deutsche Übersetzung seines Artikels „How to be more ambitious: A tutorial for humans with models“ vom 13. Oktober 2026, mit einer kurzen Einleitung und einem Schlusswort von KI Espresso. Zeitangaben und Einschätzungen bleiben auf dem Stand des Originals. Das Ich im Artikel gehört Felix Rieseberg.

Nach Matt Shumers Appell, sich mit KI auseinanderzusetzen, macht Rieseberg Vorschläge, wie man anspruchsvollere Aufgaben angehen kann. Damit vertieft diese Lesung die Frage unserer Folge 184: „Was traust du dir mit KI wirklich zu?“ Die Unternehmensbeispiele sind keine von KI Espresso durchgeführten Versuche.

Deutsche Übersetzung und Aufbereitung: KI Espresso. Gelesen von Marc, einer synthetischen Erzählerstimme von KI Espresso, nicht von Felix Rieseberg.

Original von Felix Rieseberg, veröffentlicht am 13. Oktober 2026:

https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/

KI Espresso, Folge 184 – „Was traust du dir mit KI wirklich zu?“:

https://www.buzzsprout.com/2603567/19994024

Matt Shumer beschreibt in „Something Big Is Happening“, wie KI seine Arbeit als Softwareentwickler verändert hat. Daraus leitet er weitreichende Erwartungen für andere Berufe ab und fordert dazu auf, die Werkzeuge selbst auszuprobieren.

Diese Folge enthält die vollständige deutsche Übersetzung seines Essays vom 9. Februar 2026, mit einer kurzen Einleitung und einem Schlusswort von KI Espresso. Zeitangaben, Modellnamen und Prognosen bleiben auf dem Stand des Originaltexts. Das Ich im Essay gehört Matt Shumer.

Wir haben den Text für KI Espresso ausgewählt, weil er Folge 184 angestoßen hat: Wie verändert KI die Vorstellung davon, welche anspruchsvolle Aufgabe man sich zutrauen kann? Dort besprechen wir Shumers Argumente zusammen mit Felix Riesebergs Text.

Deutsche Übersetzung und Aufbereitung: KI Espresso. Gelesen von Marc, einer synthetischen Erzählerstimme von KI Espresso, nicht von Matt Shumer.

Original von Matt Shumer, veröffentlicht am 9. Februar 2026:

https://somethingbig.ai/something-big-is-happening

Wie verändert KI, was man sich selbst zutraut? Marc und Irene besprechen die Essays von Matt Shumer und Felix Rieseberg. Eine anonyme Erfahrung verbindet die Texte: Der eine verstärkt den Wunsch, schneller voranzukommen; der andere regt dazu an, die eigenen Projekte größer zu denken.

Shumer beschreibt seine Arbeit mit KI und erklärt, warum er zur Eile drängt. Rieseberg unterscheidet vier Richtungen für anspruchsvollere Aufgaben: Geschwindigkeit, die Ebene des Ziels, die Tiefe der Bearbeitung und Methoden aus anderen Bereichen.

An einem gedachten Onlineshop zeigen wir, wie aus einer schnelleren Antwortmail eine Untersuchung werden könnte und welche Voraussetzungen sie braucht. Das ist ein Gedankenbeispiel, kein durchgeführter Versuch. Die Zukunftserwartungen der Autoren bleiben Erwartungen; den weiteren Ausgang der anonymen Geschichte kennen wir nicht.

Welches Vorhaben würdet ihr euch mit KI neu zutrauen?

Quellen:

Matt Shumer – Something Big Is Happening: https://somethingbig.ai/something-big-is-happening

Felix Rieseberg – How to Be More Ambitious: https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/

Kapitel

00:00 Was sich nach zwei Texten verändert

00:36 Warum Shumer zur Eile drängt

02:55 Aus der Dringlichkeit ein eigenes Vorhaben machen

04:31 Den Auftrag verändern

06:26 Was ein größerer Auftrag verlangt

08:46 Gründlicher arbeiten und andere Methoden entdecken

10:33 Was man sich als Nächstes erlaubt

Google hat am 15. Oktober 2026 seine Katastrophenwarnungen vorgestellt und eine größere Reichweite der Android-Erdbebenwarnungen angekündigt. Marc und Irene erklären, was KI zur Vorwarnzeit beiträgt und wie Gemeinden diese Zeit nutzen können: mit vorbereiteter Hilfe, Übungen und verständlichen Anweisungen.

Wir unterscheiden Flusshochwasser, städtische Sturzfluten und bereits begonnene Erdbeben. Blatten, Israel, Taiwan und die Ukraine zeigen unterschiedliche Aufgaben zwischen Warnung und Handeln. Die Beispiele belegen keine Wirkung von Google in diesen Fällen.

Stand der Recherche: 20. Oktober 2026. Die Reichweitenerweiterung war angekündigt; ihre vollständige Umsetzung wurde nicht überprüft. Herstellerangaben, dokumentierte Maßnahmen und das Gedankenbeispiel einer Gemeinde werden getrennt eingeordnet.

Quellen:

Google crisis resilience overview: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/crisis-resilience-white-paper/

Flood Forecasting project: https://sites.research.google/gr/floodforecasting/

Protecting cities with AI-driven flash flood forecasting: https://research.google/blog/protecting-cities-with-ai-driven-flash-flood-forecasting/

Android earthquake alerts expansion: https://blog.google/products-and-platforms/platforms/android/android-earthquake-alerts-expansion-2026/

Using AI to expand global access to reliable flood forecasts: https://research.google/blog/using-ai-to-expand-global-access-to-reliable-flood-forecasts/

Official January 19 address video page: https://president.gov.ua/videos/bez-paniki-z-viroyu-v-ukrayinu-ta-mir-prezident-volodimir-ze-1981

Wallis: Evakuierung Blatten, 19. Mai 2025: https://www.vs.ch/de/web/communication/detail?articleId=40208599&groupId=529400

Wallis: Lage in Blatten, 28. Mai 2025: https://www.vs.ch/en/web/communication/w/blatten-point-de-situation-11-heures-30

Kantonspolizei Wallis: Identifizierung des vermissten Mannes: https://www.polizeiwallis.ch/medienmitteilungen/blatten-vermisster-mann-identifiziert/

Swissinfo: Bericht zur Lage des Stalls: https://www.swissinfo.ch/ger/archiv-funfte-schweiz/heute-in-der-schweiz/89448902

Israel: Ausbildung, Warnung und Schutz: https://www.idf.il/en/articles/2023/the-home-front-command-s-golden-triangle-1/

Israel: Instruktoren für die Bevölkerung: https://www.idf.il/en/mini-sites/home-front-command/the-idf-s-emergency-population-instructors/

Israel: Übungen mit Behörden und Kommunen: https://www.idf.il/en/articles/2023/prepared-for-the-worst-meet-the-israeli-academy-for-national-resilience/

Israel: historische Mitteilung vom Juni 2025: https://www.idf.il/en/mini-sites/idf-press-releases-israel-at-war/june-25-pr/the-announcement-by-the-commander-of-the-home-front-command-mg-rafi-milo/

Taiwan: Übung vom März 2025: https://english.president.gov.tw/News/6931

Reuters: Taiwans überarbeitete Anleitung: https://www.investing.com/news/world-news/taiwan-launches-new-civil-defence-guide-says-not-aiming-to-cause-panic-4239732

NATO: Truppenaufbau, November 2021: https://www.nato.int/fr/news-and-events/events/transcripts/2021/11/15/press-conference

Britische Regierung: Erklärung vom 25. Januar 2022: https://www.gov.uk/government/speeches/pm-statement-on-ukraine-25-january-2022

Euronews: Selenskyjs Aussagen vom Januar 2022: https://www.euronews.com/2022/01/29/uk-ukraine-crisis-zelenskiy

WMO: Early Warnings for All: https://wmo.int/resources/wmo-bulletin/wmo-bulletin-vol-72-1-2023/overview-of-early-warnings-all-executive-action-plan-2023-2027

Was müsste SpaceX schaffen, damit eine Siedlung auf dem Mars ohne Nachschub von der Erde weiterbestehen könnte? In dieser Auswahl aus Elon Musks Rede geht es um Starship-Produktion, Wiederverwendung, Betanken im Orbit und den Hitzeschild. Musk spricht auch über mögliche erste Missionen mit Robotern und den langfristigen Versorgungsbedarf.

Die Ausschnitte stammen aus „The Road to Making Life Multiplanetary“, von SpaceX am 29. Mai 2025 veröffentlicht. Genannte Zeitpläne, Erwartungen und Bedingungen geben Musks damalige Aussagen wieder. Sie beschreiben nicht den heutigen Entwicklungsstand.

KI Espresso hat die Passagen ausgewählt, neu zusammengestellt und ins Deutsche übersetzt. Für den Podcast kommt eine deutsche Einleitung hinzu. Ihr hört Auszüge, nicht die vollständige Rede. Die deutsche Übersetzung wird mit einer synthetischen Sprecherstimme wiedergegeben; sie ist nicht Musks eigene Stimme. Der englische Originalton bleibt leise im Hintergrund hörbar.

Englisches Original von SpaceX:

https://x.com/SpaceX/status/1928185351933239641

Deutsche Videofassung von KI Espresso:

https://www.youtube.com/watch?v=qBuSj44IGFg

Auswahl, deutsche Übersetzung und Podcast-Aufbereitung: KI Espresso.

https://www.youtube.com/@KIEspresso

Anthropic will fünf Prozent seiner Aktien für einen Public Benefit Fund bereitstellen, vorbehaltlich der Zustimmung der Aktionäre. Wer entscheidet über die Hilfe, und wie wird aus einer Beteiligung verfügbares Geld? Marc und Irene erklären das Versprechen und die noch offenen Regeln.

Patagonia zeigt, wie wirtschaftliche Beteiligung und Stimmrechte getrennt sein können. Für Anthropics neuen Fonds sind die konkreten Rechte und Empfängerregeln noch nicht aus der gelesenen Ankündigung ersichtlich. Unser Verein und der mögliche Interessenkonflikt sind Gedankenbeispiele.

Stand der Recherche: 20. Oktober 2026. Die Quellen beschreiben die jeweiligen Unternehmen aus eigener Sicht; eine abgeschlossene Aktienübertragung oder eine unabhängige Wirkungsprüfung ist damit nicht belegt.

Quellen:

Investing in the public benefit

Anthropic and the Department of Defense to advance responsible AI in defense operations

The Long-Term Benefit Trust

Earth is now our only shareholder / Ownership FAQ

Wie wird aus einer passenden KI-Erklärung überprüfbares Lernen? Marc und Irene sprechen über StudentSim, eine anonyme Erfahrung am eigenen Projekt und Studien mit echten Lernenden. Es geht um sinnvolle Übungen ohne eigenes Projekt und um die Bedingungen, unter denen Lehrer mehr Zeit für einzelne Menschen gewinnen könnten.

Wir trennen Simulationen, kurze Lerntests, persönliche Erfahrung und Zukunftsentwürfe. StudentSim ist ein Forschungssystem zur Prüfung von Tutoren; seine Ergebnisse belegen noch keinen Lernfortschritt bei Menschen.

Quellen und Studien:

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/simulating-student-learning-for-better-ai-tutoring/

https://arxiv.org/abs/2609.01591

https://www.nature.com/articles/s41598-025-97652-6

https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122

https://arxiv.org/html/2410.03017v3

https://blogs.worldbank.org/en/education/From-chalkboards-to-chatbots-Transforming-learning-in-Nigeria

https://phet.colorado.edu/en/simulations/circuit-construction-kit-dc-virtual-lab/about?locale=en

https://journals.aps.org/prper/abstract/10.1103/PhysRevSTPER.1.010103

Kapitel:

00:00 Eine Erklärung, die bei mir ankommt

01:44 Lernen an etwas, das schon funktioniert

03:45 Was ein guter Unterrichtsversuch zeigt

05:11 Wenn die Hilfe die Aufgabe übernimmt

06:58 Üben ohne eigenes Projekt

08:52 Wenn die KI dem Menschen beim Unterrichten hilft

10:26 Unterricht braucht mehr als Zugang zum Chat

11:37 Eine Umgebung, in der Erklären und Prüfen zusammenpassen

13:32 Wem gehört die gewonnene Zeit?

David Heinemeier Hansson, bekannt als DHH, ist der Schöpfer von Ruby on Rails und CTO von 37signals. In seiner Opening Keynote bei Rails World 2026 spricht er darüber, wie KI seine Arbeit als Programmierer verändert hat und was das für andere Entwickler bedeuten könnte.

KI Espresso hat ausgewählte Passagen ins Deutsche übersetzt und für diesen Podcast mit einer Einleitung versehen. Wir möchten DHHs Position einem deutschsprachigen Publikum zugänglich machen. Die Aussagen und Prognosen im Vortrag sind seine Einschätzungen zum Zeitpunkt der Keynote.

Ihr hört Auszüge, nicht den vollständigen Vortrag. Die deutsche Übersetzung wird mit einer synthetischen Sprecherstimme von ElevenLabs wiedergegeben. Sie ist nicht DHHs eigene Stimme. Der englische Originalton bleibt leise im Hintergrund hörbar. Für die Audiofassung entfällt ein kurzer Verweis auf einen im Vortrag gezeigten Clip.

Englisches Original: Rails World 2026 Opening Keynote – DHH:

https://www.youtube.com/watch?v=vDjW_dRyKXY

Deutsche Videofassung von KI Espresso:

https://www.youtube.com/watch?v=zYXsqyOUvz0

Auswahl, deutsche Übersetzung und Podcast-Aufbereitung: KI Espresso.

https://www.youtube.com/@KIEspresso

Wann lohnt sich lokale KI für ein kleines Unternehmen? Marc und Irene nehmen die RTX-Spark-Ankündigungen von NVIDIA zum Anlass, drei mögliche Arbeitsabläufe zu prüfen: Angebote vergleichen, Besprechungen protokollieren und internen Code bearbeiten. Sie verfolgen die Datenwege, erklären Speicher- und Softwaregrenzen und vergleichen den laufenden Aufwand mit Cloud- und Hybrid-Lösungen.

Die Beispiele sind hypothetisch. Wir haben diese Abläufe nicht auf RTX Spark getestet. Herstellerankündigungen und dokumentierte Softwarefunktionen sind keine gemessenen Betriebsergebnisse.

Quellen:

RTX Spark software and laptop announcement

RTX Spark and Windows event

Offline Operation

Ollama FAQ

Data privacy and security for Models sold by Azure

Surface Laptop Ultra and RTX Spark Dev Box announcement

whisper.cpp README

Surface Laptop Ultra technical specifications

Chat with Documents

Use MCP Servers

Allgemeine Sprachmodelle steuern im neuen Test von Artificial Analysis einen echten Roboterarm. Ein Turm erfüllt schon die Aufgabe, doch das Modell arbeitet weiter und scheitert am Ende. Marc und Irene erklären Fehlgriffe und Probleme beim Aufhören, ordnen Zeit und Modellkosten ein und prüfen am Beispiel BMW, welche begrenzten Arbeiten eher infrage kommen als ein Allzweckroboter für zu Hause.

Quellen

Introducing AA-Robotics v0.1

Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots

BMW Group advances the use of Physical AI in production with Figure 03 project in Spartanburg

Ein Aufnahmegerät hinter einem Fernseher bei OpenAI: Ein Ingenieur soll vertrauliche Gespräche abgehört haben. Marc und Irene rekonstruieren die Vorwürfe, prüfen OpenAIs Stellungnahme und vergleichen das Risiko durch Mitarbeiter mit dem historischen Fall Klaus Fuchs. Was schützt strategisch wichtige KI-Entwicklung, und wie weit darf die Kontrolle der Beschäftigten gehen?

Kapitel

00:00 Ein Aufnahmegerät bei OpenAI

00:49 Wie sich der Verdacht zusammensetzt

02:23 Was in einem Gespräch stecken kann

03:50 Der Chatbot und die Spuren

05:01 Wie weit trägt die Atom-Analogie?

07:21 Was Schutz im Büro kosten darf

08:24 Die Antwort und die offene Beweisfrage

Quellen

Saudi National Arrested for Installing Surreptitious Audio Recording Device at OpenAI

https://www.justice.gov/opa/pr/saudi-national-arrested-installing-surreptitious-audio-recording-device-openai

OpenAI Newsroom statement

https://x.com/OpenAINewsroom/status/2110095403198849132

Corey Hinderstein remarks at IDGA Counter-UAS Summit

https://www.energy.gov/nnsa/articles/acting-principal-deputy-administrator-corey-hinderstein-remarks-idga-counter-uas

Records of the Central Intelligence Agency (RG 263)

https://www.archives.gov/iwg/declassified-records/rg-263-cia-records