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Der Prompt Archiv
71 Episoden
7 Minuten
In dieser Folge von The Prompt nimmt Jim die Matrix-Idee von „I know Kung Fu“ und bringt sie mit Claude Skills auf den Boden der Tatsachen: wiederverwendbare Anweisungssätze, die KI lernen lassen, wie ein Unternehmen tatsächlich funktioniert. Seine Argumentation ist einfach: Die meisten Menschen verschwenden immer noch Zeit damit, Tonfall, Prozesse und Standards in jedem neuen Chat erneut zu erklären, und genau dieser Einrichtungsaufwand sorgt dafür, dass KI bei „hilfreicher Demo“ hängen bleibt, statt Teil echter Abläufe zu werden.
Jim führt die Zuhörer durch fünf Claude Skills, von denen er glaubt, dass sie sich jetzt lohnen zu installieren. Die wichtigste Erkenntnis ist kaum zu übersehen: KI wird besser, wenn Standards zur Infrastruktur werden. Wie Jim sagt: „Die Zukunft von KI bei der Arbeit gehört wahrscheinlich nicht der Person mit den meisten Prompts. Sie gehört der Person mit den besten Systemen.“ Das macht diese Folge besonders nützlich für Gründer, Operatoren und alle, die genug davon haben, KI-Ergebnisse zu bekommen, die zu 80 Prozent richtig und zu 20 Prozent nervig sind.
Eines der schärfsten Beispiele kommt aus dem Vertragswesen. Jim spricht über die chaotische Realität, Vereinbarungen über mehrere Tools hinweg zu entwerfen, und erzählt dann, wie eine Verlängerungsrechnung über 250 Dollar ihn dazu brachte, QuickSign Pro zu entwickeln. Das ist eine gute Erinnerung daran, dass die besten Automatisierungsideen meist aus Reibung entstehen, die Menschen nicht länger hinnehmen wollen.
QuickSign Pro ist darauf ausgelegt, von KI-gestütztem Entwurf zu rechtlich konformen E-Signaturen zu gelangen, ohne fünf Tools notdürftig miteinander zu verkleben. Hier kostenlos starten: https://quicksign.pro/
Diese Folge ist im Grunde ein Aufruf, mit dem Improvisieren aufzuhören und stattdessen Playbooks zu bauen, denen KI tatsächlich folgen kann.
Hören Sie rein und tun Sie dann das eine, was Jim empfiehlt: Installieren Sie diese Woche einen Skill, setzen Sie ihn bei echter Arbeit ein und sehen Sie, ob er Zeit spart, die Qualität verbessert oder nur das Chaos verschiebt. Dieser Test wird den Zuhörern viel verraten. Möchten Sie die praxisnahe Anleitung, wie Sie diese neue Fähigkeit über Ihr bevorzugtes Tool wie Claude, Chat usw. verbinden? Starten Sie hier: https://quicksign.pro/blog/ai-agent-drafts-contracts
Wenn das etwas ausgelöst hat, schließen Sie sich Jim in seiner Slack-Community Control, Alt, Build an, um weiter zu lernen, wie echte Teams Agenten in die Arbeit einbinden. Sehen Sie hier, was andere Führungskräfte tun: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
---
Diese Folge und der gesamte Podcast werden mit der Kraft von Künstlicher Intelligenz (KI) von Specialist, Jim Carter, produziert. Jim spricht kein Deutsch! Dies ist sein Podcast und Experiment, und er ist dankbar für Ihre Unterstützung.
Bitte erwägen Sie, eine (5)-Sterne-Bewertung zu hinterlassen und es mit einem Freund zu teilen.
Er teilt öffentlich, was er aufbaut, und Sie können lernen, wie Sie das für sich selbst und Ihr Unternehmen tun können, indem Sie seiner privaten Slack-Community beitreten: https://jimcarter.me/slack
Verbinden Sie sich mit Jim und erfahren Sie mehr über ihn unter https://jimcarter.me
Jim führt die Zuhörer durch fünf Claude Skills, von denen er glaubt, dass sie sich jetzt lohnen zu installieren. Die wichtigste Erkenntnis ist kaum zu übersehen: KI wird besser, wenn Standards zur Infrastruktur werden. Wie Jim sagt: „Die Zukunft von KI bei der Arbeit gehört wahrscheinlich nicht der Person mit den meisten Prompts. Sie gehört der Person mit den besten Systemen.“ Das macht diese Folge besonders nützlich für Gründer, Operatoren und alle, die genug davon haben, KI-Ergebnisse zu bekommen, die zu 80 Prozent richtig und zu 20 Prozent nervig sind.
Eines der schärfsten Beispiele kommt aus dem Vertragswesen. Jim spricht über die chaotische Realität, Vereinbarungen über mehrere Tools hinweg zu entwerfen, und erzählt dann, wie eine Verlängerungsrechnung über 250 Dollar ihn dazu brachte, QuickSign Pro zu entwickeln. Das ist eine gute Erinnerung daran, dass die besten Automatisierungsideen meist aus Reibung entstehen, die Menschen nicht länger hinnehmen wollen.
QuickSign Pro ist darauf ausgelegt, von KI-gestütztem Entwurf zu rechtlich konformen E-Signaturen zu gelangen, ohne fünf Tools notdürftig miteinander zu verkleben. Hier kostenlos starten: https://quicksign.pro/
Diese Folge ist im Grunde ein Aufruf, mit dem Improvisieren aufzuhören und stattdessen Playbooks zu bauen, denen KI tatsächlich folgen kann.
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Wenn das etwas ausgelöst hat, schließen Sie sich Jim in seiner Slack-Community Control, Alt, Build an, um weiter zu lernen, wie echte Teams Agenten in die Arbeit einbinden. Sehen Sie hier, was andere Führungskräfte tun: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
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5 Minuten
Dreitausend Dollar, zwei Monate und kein Hintergrund in Biologie. Das ist der Ausgangspunkt für diese Folge von Jims Show, und genau deshalb trifft diese Geschichte so hart.
Jim beleuchtet den Fall von Paul, einem australischen Tech-Unternehmer, der KI einsetzte, um ein maßgeschneidertes mRNA-Krebsimpfstoff für seinen Hund Rosie zu entwickeln, nachdem die Standardbehandlung versagt hatte. Rosie hatte aggressiven Mastzelltumor Grad drei, also die Art mit brutalen Überlebenschancen, und die Tierärzte hatten im Grunde keine Optionen mehr. Statt dort aufzuhören, ließ Paul den Tumor sequenzieren, nutzte Werkzeuge wie ChatGPT und AlphaFold-ähnliche Systeme, um vermutlich krebsrelevante Mutationen zu identifizieren, und brachte diese Arbeit dann zu echten Forschern und Klinikern, die daraus einen Impfstoff machten.
Was die Folge so stark macht, ist, dass Jim das nicht als irgendein magisches KI-Wunder verkauft. Er ist sorgfältig bei den Grenzen. Er weist darauf hin, dass KI die frühe Analyse beschleunigen, helfen kann, genetische Varianten zu sortieren, und den Flaschenhals in der Bioinformatik verkleinern kann, aber sie kann auch halluzinieren, wichtige biologische Komplexität übersehen und auf keinen Fall Laborarbeit, Sicherheitsprüfungen oder Expertenbewertungen ersetzen. Genau diese Ausgewogenheit ist hier der eigentliche Wert.
Die größere Erkenntnis ist, dass es hier nicht nur um die Geschichte eines einzelnen Hundes geht. Jim nutzt Rosies Fall, um zu zeigen, was passiert, wenn ein motivierter Außenstehender KI gut einsetzt: nicht als endgültige Antwort, sondern als Weg, bessere Fragen zu stellen, schneller voranzukommen und früher die richtigen Experten zu finden.
Das ist der Grund, warum das hier wichtig ist. Es geht um personalisierte Medizin, ja, aber auch um Eigeninitiative, Zugang und darum, was KI in den Händen von jemandem bewirken kann, der sich nicht einfach abfindet.
Wenn diese Idee etwas in dir anstößt, ist diese Folge hörenswert. Und wenn Hörer KI in ihrer eigenen Welt einsetzen wollen, verweist Jim sie direkt auf seine CTRL, ALT, BUILD-Community, um die Dynamik weiterzutragen. Schließe dich hier anderen Bauenden an: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
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Jim beleuchtet den Fall von Paul, einem australischen Tech-Unternehmer, der KI einsetzte, um ein maßgeschneidertes mRNA-Krebsimpfstoff für seinen Hund Rosie zu entwickeln, nachdem die Standardbehandlung versagt hatte. Rosie hatte aggressiven Mastzelltumor Grad drei, also die Art mit brutalen Überlebenschancen, und die Tierärzte hatten im Grunde keine Optionen mehr. Statt dort aufzuhören, ließ Paul den Tumor sequenzieren, nutzte Werkzeuge wie ChatGPT und AlphaFold-ähnliche Systeme, um vermutlich krebsrelevante Mutationen zu identifizieren, und brachte diese Arbeit dann zu echten Forschern und Klinikern, die daraus einen Impfstoff machten.
Was die Folge so stark macht, ist, dass Jim das nicht als irgendein magisches KI-Wunder verkauft. Er ist sorgfältig bei den Grenzen. Er weist darauf hin, dass KI die frühe Analyse beschleunigen, helfen kann, genetische Varianten zu sortieren, und den Flaschenhals in der Bioinformatik verkleinern kann, aber sie kann auch halluzinieren, wichtige biologische Komplexität übersehen und auf keinen Fall Laborarbeit, Sicherheitsprüfungen oder Expertenbewertungen ersetzen. Genau diese Ausgewogenheit ist hier der eigentliche Wert.
Die größere Erkenntnis ist, dass es hier nicht nur um die Geschichte eines einzelnen Hundes geht. Jim nutzt Rosies Fall, um zu zeigen, was passiert, wenn ein motivierter Außenstehender KI gut einsetzt: nicht als endgültige Antwort, sondern als Weg, bessere Fragen zu stellen, schneller voranzukommen und früher die richtigen Experten zu finden.
Das ist der Grund, warum das hier wichtig ist. Es geht um personalisierte Medizin, ja, aber auch um Eigeninitiative, Zugang und darum, was KI in den Händen von jemandem bewirken kann, der sich nicht einfach abfindet.
Wenn diese Idee etwas in dir anstößt, ist diese Folge hörenswert. Und wenn Hörer KI in ihrer eigenen Welt einsetzen wollen, verweist Jim sie direkt auf seine CTRL, ALT, BUILD-Community, um die Dynamik weiterzutragen. Schließe dich hier anderen Bauenden an: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
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6 Minuten
58 % der Klicks weg. Einfach so.
Das ist der Schlag in die Magengrube, mit dem Jim Carter diese Folge von The Prompt eröffnet, und er setzt damit sofort den Ton: Wenn ein Unternehmen immer noch davon abhängt, dass Google auf die alte Art Traffic liefert, hat sich der Boden bereits verschoben.
Jim erklärt, was mit Googles AI Overviews passiert und warum so viele Websites einen massiven Einbruch ihres Traffics erleben. Er erläutert, wie das alte SEO-Playbook früher simpel war: hilfreiche Inhalte veröffentlichen, weit oben ranken und auf die Klicks warten. Jetzt beantwortet Google mehr Fragen direkt auf der Suchergebnisseite, was bedeutet, dass Nutzer oft gar nicht mehr auf die Website gelangen.
Einer der stärksten Momente in der Folge ist Jims Restaurant-Analogie. Jahrelang liefen die Leute am Menü vorbei und kamen hinein. Jetzt steht draußen vor der Tür ein Kiosk, der kostenlose Kostproben aus den Speisen aller verteilt, und die Leute gehen satt weg, ohne je das Gebäude zu betreten. So beschreibt er, was AI Overviews mit Publishern, Bloggern und Dienstleistungsunternehmen machen.
Er untermauert das mit harten Zahlen. Studien von Ahrefs, Seer Interactive, Kevin Indig und Berichte von Publishern weisen alle in dieselbe Richtung: erheblicher Klickverlust, besonders bei informativen Suchanfragen. Außerdem nennt er die Branchen, die am stärksten betroffen sind, darunter Reisen, Haustiere, DIY, psychische Gesundheit und persönliche Finanzen.
Aber Jim belässt es nicht bei Untergangsstimmung. Die hilfreiche Verschiebung ist klar: Das Ziel ist nicht mehr nur, Platz eins zu ranken. Es geht darum, eine Quelle zu werden, die die KI zitiert.
„Der alte Plan, zu ranken und auf Klicks zu warten, verschwindet. Der neue Plan besteht darin, Vertrauen aufzubauen, zitiert zu werden und zu einer Quelle zu werden, die KI nutzen will.“
Für alle, die Inhalte erstellen, ein Unternehmen führen oder Kunden beraten, ist diese Folge ein Weckruf und ein praktischer Neustart. Hör rein, überdenke die Content-Strategie und sichere dir Jims kostenlosen Audit-Plan und die Slack-Community aus den Shownotes, wenn es Zeit ist, ein intelligenteres Playbook aufzubauen.
Wenn du bereit bist, weiter zu erkunden, was als Nächstes mit KI kommt — nicht nur zuzusehen, sondern tatsächlich damit zu bauen — dann komm in CTRL + ALT + BUILD vorbei. Dort experimentieren Unternehmer, Kreative und neugierige Köpfe mit echten Workflows, teilen, was funktioniert, und lernen gemeinsam in Echtzeit. Du erhältst frühzeitigen Zugang zu meinen Experimenten, Prompts und Einblicken hinter die Kulissen, bevor sie im Feed landen. Schließ dich hier den anderen Buildern an: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
Suchst du Jims Content-Audit- und Anpassungs-Playbook? Hier findest du es: https://jimcarter.me/newsletter/google-took-58-percent-from-us
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Einer der stärksten Momente in der Folge ist Jims Restaurant-Analogie. Jahrelang liefen die Leute am Menü vorbei und kamen hinein. Jetzt steht draußen vor der Tür ein Kiosk, der kostenlose Kostproben aus den Speisen aller verteilt, und die Leute gehen satt weg, ohne je das Gebäude zu betreten. So beschreibt er, was AI Overviews mit Publishern, Bloggern und Dienstleistungsunternehmen machen.
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Aber Jim belässt es nicht bei Untergangsstimmung. Die hilfreiche Verschiebung ist klar: Das Ziel ist nicht mehr nur, Platz eins zu ranken. Es geht darum, eine Quelle zu werden, die die KI zitiert.
„Der alte Plan, zu ranken und auf Klicks zu warten, verschwindet. Der neue Plan besteht darin, Vertrauen aufzubauen, zitiert zu werden und zu einer Quelle zu werden, die KI nutzen will.“
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6 Minuten
„Werbung kommt zu ChatGPT“ — und bei Jims Show ist das mehr als nur ein Produkt-Update. Es ist ein Wandel des Vertrauens. In dieser Folge erklärt Jim Carter, was OpenAI tatsächlich testet, wer die Anzeigen sehen wird und warum dieser Schritt weit über eine kleine gesponserte Box am Ende einer Antwort hinausgeht. Im Moment sind die Tests auf angemeldete Erwachsene im Free-Tier und im ChatGPT-Go-Plan beschränkt, mit klar als „Sponsored“ gekennzeichneten Anzeigen. OpenAI sagt, dass die Anzeigen die Antworten des Modells nicht verändern werden. Jim wiederholt diese Aussage jedoch nicht einfach — er geht der eigentlichen Frage nach: Was passiert, wenn ein KI-Assistent nicht mehr nur für den Nutzer arbeitet? Jim geht zuerst auf die geschäftliche Logik ein. OpenAI macht enorme Umsätze, aber die Kosten für den Aufbau und Betrieb dieser Modelle sind weiterhin massiv. Anzeigen sind aus seiner Sicht kein zufälliges Nebenexperiment. Sie sind ein ernsthafter Versuch, kostenlosen Zugang zu erhalten und gleichzeitig ein robusteres Geschäftsmodell aufzubauen. Dann macht er den entscheidenden Unterschied deutlich: Das ist nicht einfach nur Suchmaschinenwerbung in neuer Form. ChatGPT ist dialogbasiert, und im Gespräch wird Absicht sichtbar. Wenn jemand nach dem besten CRM, Kopfhörern oder einem Projektmanagement-Tool fragt, stöbert er nicht bloß beiläufig. Diese Person steht kurz vor einer Entscheidung. Das macht KI-Anzeigen potenziell mächtiger, profitabler und sensibler. Für Marketer, Entwickler und Unternehmer sieht Jim frühzeitig Chancen. Neue Funnels, neue Werbetools und neue Kaufverhalten kommen schnell. Diese Folge ist ein kluges Hören für alle, die KI ernsthaft nutzen. Wenn dieser Wandel beeinflusst, wie Menschen entdecken, vergleichen und kaufen, dann ist jetzt der richtige Zeitpunkt, aufmerksam zu sein — und Jim zu folgen, um das nächste Update nicht zu verpassen, bevor sich der Markt wieder bewegt. Wenn du bereit bist, weiter zu erkunden, was als Nächstes mit KI kommt — nicht nur zuzusehen, sondern tatsächlich damit zu bauen — dann komm zu CTRL + ALT + BUILD. Dort experimentieren Unternehmer, Kreative und neugierige Köpfe mit echten Workflows, teilen, was funktioniert, und lernen gemeinsam in Echtzeit. Du bekommst frühen Zugang zu meinen Experimenten, Prompts und Blicken hinter die Kulissen, bevor sie im Feed erscheinen. Schließe dich hier anderen Buildern an: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ --- Diese Folge und der gesamte Podcast werden mit der Kraft von Künstlicher Intelligenz (KI) von Specialist, Jim Carter, produziert. Jim spricht kein Deutsch! Dies ist sein Podcast und Experiment, und er ist dankbar für deine Unterstützung. Bitte erwäge, eine -Bewertung (5 Sterne) zu hinterlassen und es mit einer Freundin oder einem Freund zu teilen. Er teilt öffentlich, was er baut, und du kannst lernen, wie du das für dich selbst und dein Unternehmen tun kannst, indem du seiner privaten Slack-Community beitrittst unter https://jimcarter.me/slack Verbinde dich mit Jim und erfahre mehr über Jim unter https://jimcarter.me
6 Minuten
„Du sagst ihm in einfacher Sprache, was du brauchst, und es führt die Schritte im Browser aus.“ Das ist das Versprechen, das Jim in dieser Folge von The Prompt unter die Lupe nimmt: Claudes neue Chrome-Erweiterung, die nicht nur mit dir chattet — sie erledigt die Arbeit tatsächlich. Jims Blickwinkel ist einfach: Die meisten Menschen brauchen nicht noch ein glänzendes neues KI-Spielzeug. Sie brauchen Zeit zurück, ohne zusätzliche Schritte oder ein kompliziertes Automatisierungs-Setup lernen zu müssen. Er erklärt, wie die Erweiterung in einer Seitenleiste sitzt, über Screenshots beobachtet, was in deinem aktiven Tab angezeigt wird, und dann klickt, tippt, Tabs öffnet und sich durch mehrstufige Workflows bewegt — basierend auf einer Anfrage in einfacher Sprache. Anthropic nennt das „computer use“, und die große Nachricht ist, dass es nicht mehr hinter dem 200-Dollar-pro-Monat-Max-Plan gesperrt ist — es wird jetzt auf kostenpflichtige Claude-Pläne wie Pro, Team und Enterprise ausgerollt. Jim bleibt praxisnah mit echten browserlastigen Beispielen: tägliche Analysen abrufen und ein Team-Update schreiben, ein chaotisches Postfach aufräumen, indem Newsletter gruppiert und eine überprüfbare Sammellöschliste angezeigt wird, und das CRM-Logging nachholen, indem Kalenderteilnehmer Kontakten zugeordnet und Notizen zu Vertriebsaktivitäten entworfen werden. Er weist auch auf den entscheidenden Gewohnheitsbildner hin: Zeig Claude die Schritte einmal, und lass es sie dann nach einem Zeitplan wiederholen. Wichtige Erkenntnisse, die Hörer sofort nutzen können: Beginne mit wiederholbaren, schrittweisen Aufgaben mit klaren „fertig“-Zuständen (Berichte, Formulare, Sortieren, Testen). Betrachte Sicherheit als ernstes Thema: Prompt-Injection gibt es, und dieses Tool kann auf sensible Seiten zugreifen. Nutze Berechtigungsmodi strategisch: „vor dem Handeln fragen“ für die meisten Workflows, „ohne Nachfragen handeln“ nur für vertrauenswürdige Websites. Wenn eine Website keine gute API hat, kann Browser-basierte Automatisierung die Aufgabe dennoch erledigen. Wenn dein Browser der Ort ist, an dem deine Zeit verschwindet, ist diese Folge der Anstoß, sie zurückzuholen. Probiere eine nervige Aufgabe aus, die du jeden Tag erledigst, bring Claude sie einmal bei, und schau, wie es sich anfühlt, dieses Stück Zeit zurückzubekommen. Wenn du bereit bist, weiter zu erkunden, was als Nächstes mit KI kommt — nicht nur zuzusehen, sondern wirklich damit zu bauen — dann komm zu CTRL + ALT + BUILD. Dort experimentieren Unternehmer, Kreative und neugierige Köpfe mit echten Workflows, teilen, was funktioniert, und lernen gemeinsam in Echtzeit. Du bekommst frühzeitigen Zugang zu meinen Experimenten, Prompts und Einblicken hinter die Kulissen, bevor sie im Feed landen. Tritt hier anderen Buildern bei: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ --- Diese Folge und der gesamte Podcast werden mit der Kraft Künstlicher Intelligenz (KI) von Specialist, Jim Carter, produziert. Jim spricht kein Deutsch! Dies ist sein Podcast und sein Experiment, und er ist dankbar für eure Unterstützung. Bitte erwäge, eine (5)-Sterne-Bewertung zu hinterlassen und es mit einem Freund zu teilen. Er teilt öffentlich, was er baut, und du kannst lernen, wie du das selbst und für dein Unternehmen umsetzt, indem du seiner privaten Slack-Community beitrittst: https://jimcarter.me/slack Verbinde dich mit Jim und erfahre mehr über ihn unter https://jimcarter.me
5 Minuten
„Auf keinen Fall zahle ich 250 Dollar im Jahr für E-Signaturen, die ich alle 2–3 Monate benutze.“ Das ist der Moment, als Jim eine einfache Verlängerungsemail in ein Wochenendprojekt verwandelt, in dieser Episode von The Prompt.
Er erklärt, warum kleine Unternehmen immer wieder bei großen Unternehmenspreisen und aufgeblähten Tools hängen bleiben, und zeigt dann, wie er als Erbauer reagierte: Er entwickelte seine eigene Alternative.
QuickSign Pro beginnt als eine einfache Idee auf einem Asana-Board und wird schnell zu einem echten, nutzbaren Produkt, weil Jim demselben Playbook folgt, das er predigt: ausliefern, bevor man alles versteht, täglich mit Benutzern sprechen und die ersten hundert Kunden von Hand finden.
Was die Episode unterhaltsam macht, ist ihre Praxisnähe. Jim erklärt, was QuickSign Pro tatsächlich leistet (und was es bewusst nicht tut). Es ist E-Signieren ohne Unsinn: ein klarer Signierablauf, mehrere Empfänger, rollenbasierte Felder, Signierreihenfolge, mobilfreundliche Benutzeroberfläche und Echtzeit-Statusverfolgung. Der herausragende Clou ist die KI-gestützte Vertragserstellung—chatbasierte Erstellung mit Vorlagen (NDAs, unabhängige Dienstleistungsverträge, Serviceverträge), die Sie bearbeiten können, während Sie eine Live-Vorschau ansehen und dann zur Signatur senden, ohne zwischen Tools wechseln zu müssen.
Er wird auch spezifisch über das unspektakuläre, aber wichtige Zeug: automatische Erkennung von Signatur-/Datums-/E-Mail-Feldern zur Minimierung von Einrichtungssaufwand, eingebaute E-Mail-Benachrichtigungen via SendGrid/Postmark, und Compliance-Arbeiten, die auf den ESIGN Act und UETA abgebildet sind (Zustimmungsverfolgung, Prüfpfade, Aufbewahrung von Unterlagen), damit „günstig“ nicht gleichbedeutend mit „riskant“ ist.
Hier ist, was den Hörern vermittelt wird:
Eine echte Frustration kann zu einem echten Vorteil werden, wenn man schnell handelt „Unternehmensüberladung“ ist optional—besonders für kleine Teams KI ist kein Gimmick, wenn sie Schritte zusammenfasst (Entwurf Signieren in einem Ablauf) Baue, was Kunden verlangen, nicht was eine Checkliste vorschreibt
https://quicksign.pro/ und lassen Sie Jim wissen, was Sie denken unter https://quicksign.pro
---
Diese Episode und der gesamte Podcast werden mit der Kraft von Künstlicher Intelligenz (KI) produziert von Specialist, Jim Carter. Jim spricht kein Deutsch! Dies ist sein Podcast und Experiment, und er ist dankbar für Ihre Unterstützung.
Bitte ziehen Sie in Erwägung, eine (5) Sterne-Bewertung zu hinterlassen und es mit einem Freund zu teilen.
Er teilt, was er öffentlich baut, und Sie können lernen, wie Sie dies für sich selbst und Ihr Unternehmen tun, indem Sie seiner privaten Slack-Gemeinschaft unter https://jimcarter.me/slack beitreten.
Verbinden und erfahren Sie mehr über Jim unter https://jimcarter.me
Er erklärt, warum kleine Unternehmen immer wieder bei großen Unternehmenspreisen und aufgeblähten Tools hängen bleiben, und zeigt dann, wie er als Erbauer reagierte: Er entwickelte seine eigene Alternative.
QuickSign Pro beginnt als eine einfache Idee auf einem Asana-Board und wird schnell zu einem echten, nutzbaren Produkt, weil Jim demselben Playbook folgt, das er predigt: ausliefern, bevor man alles versteht, täglich mit Benutzern sprechen und die ersten hundert Kunden von Hand finden.
Was die Episode unterhaltsam macht, ist ihre Praxisnähe. Jim erklärt, was QuickSign Pro tatsächlich leistet (und was es bewusst nicht tut). Es ist E-Signieren ohne Unsinn: ein klarer Signierablauf, mehrere Empfänger, rollenbasierte Felder, Signierreihenfolge, mobilfreundliche Benutzeroberfläche und Echtzeit-Statusverfolgung. Der herausragende Clou ist die KI-gestützte Vertragserstellung—chatbasierte Erstellung mit Vorlagen (NDAs, unabhängige Dienstleistungsverträge, Serviceverträge), die Sie bearbeiten können, während Sie eine Live-Vorschau ansehen und dann zur Signatur senden, ohne zwischen Tools wechseln zu müssen.
Er wird auch spezifisch über das unspektakuläre, aber wichtige Zeug: automatische Erkennung von Signatur-/Datums-/E-Mail-Feldern zur Minimierung von Einrichtungssaufwand, eingebaute E-Mail-Benachrichtigungen via SendGrid/Postmark, und Compliance-Arbeiten, die auf den ESIGN Act und UETA abgebildet sind (Zustimmungsverfolgung, Prüfpfade, Aufbewahrung von Unterlagen), damit „günstig“ nicht gleichbedeutend mit „riskant“ ist.
Hier ist, was den Hörern vermittelt wird:
Eine echte Frustration kann zu einem echten Vorteil werden, wenn man schnell handelt „Unternehmensüberladung“ ist optional—besonders für kleine Teams KI ist kein Gimmick, wenn sie Schritte zusammenfasst (Entwurf Signieren in einem Ablauf) Baue, was Kunden verlangen, nicht was eine Checkliste vorschreibt
https://quicksign.pro/ und lassen Sie Jim wissen, was Sie denken unter https://quicksign.pro
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5 Minuten
„Post-it-Notizen sind nicht skalierbar.“ Das ist der Eröffnungsschlag in Jims neuester Episode, und ehrlich gesagt, es ist das perfekte Fazit für das Chaos, das die meisten von uns jedes Mal spüren, wenn wir ChatGPT oder Claude öffnen. Wenn Sie sich jemals dabei ertappt haben, sich durch ein Wirrwarr von unausgegorenen Ideen, Code-Schnipseln und vergessenen Abendessenplänen in Ihrem KI-Chatverlauf zu wühlen, sollten Sie einschalten. Jim nimmt uns mit auf einen Spaziergang durch das Durcheinander – und zeigt uns dann den Ausgang.
Der Hauptfokus hier? Projekte. Nicht nur als Ordner für Ihre Chats, sondern als dauerhafte, kontextreiche Arbeitsbereiche, die sich tatsächlich daran erinnern, was Ihnen wichtig ist. Jim erklärt, dass bisher jeder neue KI-Chat wie ein Gespräch mit jemandem ist, der an Amnesie leidet. Ihre Vorlieben erneut erklären, Dokumente erneut hochladen, immer wieder dieselbe Lektion lehren. Projekte, so argumentiert er, sind die Lösung: Einmal einrichten, und Ihre KI wird zu einer Erweiterung Ihres Gehirns, nicht nur zu einer glorifizierten Suchleiste.
Er taucht ein, wie ChatGPT und Claude Projekte unterschiedlich angehen. ChatGPT fungiert wie das Betriebssystem für Ihre KI-Arbeit – verbindet Stimme, Bild, Code und Text, alles mit eingebauter Bildgenerierung. Claude? Es ist das Schwergewicht für lange, technische Dokumente, mit dem doppelten Gedächtnis und einer semantischen Karte, die Ihre Uploads tatsächlich versteht.
Wichtige Erkenntnisse? Behandeln Sie Ihre KI nicht wie eine digitale Rumpelschublade. Projekte sind der Unterschied zwischen digitalen Post-its und einem echten, skalierbaren System.
„Hören Sie auf, Ihre KI wie eine Magic 8-Ball zu behandeln. Beginnen Sie, sie als den leistungsstarken Arbeitsplatz zu behandeln, der sie sein kann.“
Wenn Sie bereit sind, weiter zu erkunden, was als Nächstes mit KI kommt – nicht nur zuzusehen, wie es passiert, sondern tatsächlich damit zu bauen – kommen Sie in CTRL + ALT + BUILD vorbei. Hier experimentieren Unternehmer, Kreative und neugierige Köpfe mit echten Arbeitsabläufen, teilen, was funktioniert, und lernen in Echtzeit gemeinsam. Sie erhalten frühzeitig Zugang zu meinen Experimenten, Aufforderungen und Einblicken hinter den Kulissen, bevor sie im Feed erscheinen. Treten Sie den anderen Erbauern hier bei: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
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Der Hauptfokus hier? Projekte. Nicht nur als Ordner für Ihre Chats, sondern als dauerhafte, kontextreiche Arbeitsbereiche, die sich tatsächlich daran erinnern, was Ihnen wichtig ist. Jim erklärt, dass bisher jeder neue KI-Chat wie ein Gespräch mit jemandem ist, der an Amnesie leidet. Ihre Vorlieben erneut erklären, Dokumente erneut hochladen, immer wieder dieselbe Lektion lehren. Projekte, so argumentiert er, sind die Lösung: Einmal einrichten, und Ihre KI wird zu einer Erweiterung Ihres Gehirns, nicht nur zu einer glorifizierten Suchleiste.
Er taucht ein, wie ChatGPT und Claude Projekte unterschiedlich angehen. ChatGPT fungiert wie das Betriebssystem für Ihre KI-Arbeit – verbindet Stimme, Bild, Code und Text, alles mit eingebauter Bildgenerierung. Claude? Es ist das Schwergewicht für lange, technische Dokumente, mit dem doppelten Gedächtnis und einer semantischen Karte, die Ihre Uploads tatsächlich versteht.
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Diese Episode und der gesamte Podcast werden mit der Kraft der Künstlichen Intelligenz (KI) von Spezialist Jim Carter produziert. Jim spricht kein Deutsch! Das ist sein Podcast und Experiment, und er ist dankbar für Ihre Unterstützung.
Bitte hinterlassen Sie eine (5) Sterne-Bewertung und teilen Sie es mit einem Freund.
Er teilt, was er öffentlich aufbaut, und Sie können lernen, wie Sie dies für sich selbst und Ihr Unternehmen tun können, indem Sie seiner privaten Slack-Community unter https://jimcarter.me/slack beitreten.
Verbinden Sie sich und erfahren Sie mehr über Jim unter https://jimcarter.me
9 Minuten
In dieser Episode von The Prompt reflektiert Jim über frühere KI-Vorhersagen und wie sie sich entwickelt haben, während er seine eigene maßgeschneiderte KI verwendet, um Trends zu überprüfen.
Er hebt einige Highlights hervor: Vor allem, dass multimodale KI inzwischen Mainstream ist, mit einem Markt, der bis 2030-2034 auf 11–27 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und einem jährlichen Wachstum von etwa 37%. Personalisierte KI-Assistenten haben sich zu agentischen, arbeitsflussorchestrierenden „KI-Mitarbeitern“ entwickelt.
Aber einige von Jims Vorhersagen sind noch im Entstehungsprozess...
Regulierungsrahmen reifen, sind jedoch fragmentiert, wobei das EU-Gesetz zur Künstlichen Intelligenz detaillierte Anforderungen vorgibt und die USA Richtlinien veröffentlichen, obwohl ein einheitlicher globaler Standard schwer fassbar bleibt. Vollständige Autonomie bei der KI-Diagnose in der Medizin ist noch nicht weit verbreitet; die meisten Systeme benötigen noch die Aufsicht von Ärzten.
Mit Blick auf 2026 prognostiziert Jim, dass Agentenstapel in Teamoperationen eingebettet werden, Aufgaben koordiniert und der menschliche Eingriff bei sich wiederholender Arbeit um 50-70% reduziert wird. Die Suche wird sich vom Sammeln von Informationen zum direkten Handeln verlagern, wobei KI Aufgaben innerhalb von Apps abschließt. Tiefgehende, autonome Forschung wird zur Routine, wodurch Strategiezyklen von Monaten auf Wochen verkürzt werden. Die Robotik wird sich auf Logistik, Einzelhandel und Gesundheitswesen konzentrieren, eng integriert mit Software-Agenten. Außerdem wird erwartet, dass sich die Inhaltsbudgets stark auf die Promotion verlagern, da die Erstellung billiger und schneller wird.
„Diese Vorhersagen betreffen nicht nur die Technologie. Sie betreffen, wie wir arbeiten, wie wir bauen und wie wir Wert in einer Welt schaffen, in der KI allgegenwärtig ist. Die Unternehmen und Einzelpersonen, die gewinnen, werden nicht die mit den besten Modellen sein. Sie werden diejenigen sein, die KI in ihre Abläufe integrieren, das messen, was zählt, und robuste Vertriebskanäle aufbauen.“
Wenn Sie bereit sind, weiterhin zu erforschen, was als Nächstes mit KI kommt – nicht nur zuzusehen, wie es geschieht, sondern tatsächlich damit zu bauen –, dann kommen Sie zu CTRL + ALT + BUILD. Hier experimentieren Unternehmer, Kreative und neugierige Köpfe mit realen Arbeitsabläufen, teilen, was funktioniert, und lernen gemeinsam in Echtzeit. Sie erhalten frühzeitigen Zugang zu meinen Experimenten, Aufforderungen und Hintergrundanalysen, bevor sie im Feed erscheinen. Treten Sie hier den Mitbauern bei: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
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Er hebt einige Highlights hervor: Vor allem, dass multimodale KI inzwischen Mainstream ist, mit einem Markt, der bis 2030-2034 auf 11–27 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und einem jährlichen Wachstum von etwa 37%. Personalisierte KI-Assistenten haben sich zu agentischen, arbeitsflussorchestrierenden „KI-Mitarbeitern“ entwickelt.
Aber einige von Jims Vorhersagen sind noch im Entstehungsprozess...
Regulierungsrahmen reifen, sind jedoch fragmentiert, wobei das EU-Gesetz zur Künstlichen Intelligenz detaillierte Anforderungen vorgibt und die USA Richtlinien veröffentlichen, obwohl ein einheitlicher globaler Standard schwer fassbar bleibt. Vollständige Autonomie bei der KI-Diagnose in der Medizin ist noch nicht weit verbreitet; die meisten Systeme benötigen noch die Aufsicht von Ärzten.
Mit Blick auf 2026 prognostiziert Jim, dass Agentenstapel in Teamoperationen eingebettet werden, Aufgaben koordiniert und der menschliche Eingriff bei sich wiederholender Arbeit um 50-70% reduziert wird. Die Suche wird sich vom Sammeln von Informationen zum direkten Handeln verlagern, wobei KI Aufgaben innerhalb von Apps abschließt. Tiefgehende, autonome Forschung wird zur Routine, wodurch Strategiezyklen von Monaten auf Wochen verkürzt werden. Die Robotik wird sich auf Logistik, Einzelhandel und Gesundheitswesen konzentrieren, eng integriert mit Software-Agenten. Außerdem wird erwartet, dass sich die Inhaltsbudgets stark auf die Promotion verlagern, da die Erstellung billiger und schneller wird.
„Diese Vorhersagen betreffen nicht nur die Technologie. Sie betreffen, wie wir arbeiten, wie wir bauen und wie wir Wert in einer Welt schaffen, in der KI allgegenwärtig ist. Die Unternehmen und Einzelpersonen, die gewinnen, werden nicht die mit den besten Modellen sein. Sie werden diejenigen sein, die KI in ihre Abläufe integrieren, das messen, was zählt, und robuste Vertriebskanäle aufbauen.“
Wenn Sie bereit sind, weiterhin zu erforschen, was als Nächstes mit KI kommt – nicht nur zuzusehen, wie es geschieht, sondern tatsächlich damit zu bauen –, dann kommen Sie zu CTRL + ALT + BUILD. Hier experimentieren Unternehmer, Kreative und neugierige Köpfe mit realen Arbeitsabläufen, teilen, was funktioniert, und lernen gemeinsam in Echtzeit. Sie erhalten frühzeitigen Zugang zu meinen Experimenten, Aufforderungen und Hintergrundanalysen, bevor sie im Feed erscheinen. Treten Sie hier den Mitbauern bei: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
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6 Minuten
Die Philosophie von Greg Isenberg, "bauen, als ob die Uhr abläuft", ist der Ankerpunkt dieser Episode. Jim Carter erklärt, wie KI-Tools und soziale Plattformen traditionelle Barrieren entfernt haben: Codierung, Design, Marketing und Vertrieb sind jetzt für jeden zugänglich.
Jim hebt hervor, wie TikTok und Instagram Reels derzeit bis zu 80 % organische Reichweite für hochwertig performante Inhalte bieten, im Gegensatz zu den abnehmenden 5 % von Facebook – ein seltenes, vorübergehendes Fenster für schnelles Publikumswachstum.
Der Kernwandel ist nicht nur technisch, sondern mental. Gregs Rat – "liefern, bevor du es verstehst" – fordert Gründer auf, durch Handeln zu lernen, nicht durch übermäßige Planung. Isenbergs Fokus auf "bauen, was du dir wünschst" fordert Gründer dazu auf, Ego abzulegen und gnadenlos Funktionen zu priorisieren, die tatsächliches Wachstum ermöglichen.
Jim betont, dass KI-Produkte jetzt gegen die Personalstärke gemessen werden, nicht nur gegen Software-Konkurrenten – Firmen fragen sich, ob ein Tool ganze Teams ersetzen kann. Das bedeutet, Gründer benötigen weniger Kapital, können länger aus eigener Kraft wachsen und sollten nur Risikokapital anstreben, wenn sie massive Größen oder einen Börsengang anstreben.
Design wird als Vertrauensabkürzung positioniert: Saubere Oberflächen haben direkten Einfluss auf Konversionen. Gründergeführtes Wachstum – Nutzung der persönlichen Marke zur Verbreitung – ist jetzt entscheidend.
"Vertrieb ist das neue Produkt." Wenn niemand Ihre Arbeit sieht, ist es egal, wie gut sie ist. Jim teilt Gregs Rahmenwerk: Gehen Sie in die Nische, nutzen Sie KI für Geschwindigkeit, experimentieren Sie unermüdlich, streichen Sie, was nicht funktioniert, und studieren Sie die Verbreitung.
"KI macht es einfach, Dinge zu machen; das Schwierige ist, Dinge zu machen, die wichtig sind. Bauen Sie, als ob die Welt in einem Jahr endet, aber Ihre Idee muss sie überdauern" - Greg Isenberg
Das Risiko, langsam zu agieren, überwiegt jetzt das Risiko, unvollkommene Produkte auf den Markt zu bringen. Die Episode ist ein klarer, dringender Handlungsaufruf für Gründer, die flüchtigen Vorteile von heute zu nutzen.
Lesen Sie das vollständige Zitat hier: https://jimcarter.me/newsletter/build-like-clock-running-out/
Wenn Sie bereit sind, weiter zu erforschen, was mit KI als Nächstes kommt – nicht nur zuzusehen, wie es geschieht, sondern tatsächlich damit zu bauen – kommen Sie zu CTRL + ALT + BUILD. Hier experimentieren Unternehmer, Kreative und neugierige Köpfe mit realen Workflows, teilen, was funktioniert, und lernen in Echtzeit miteinander. Sie erhalten frühzeitigen Zugang zu meinen Experimenten, Anstößen und Hintergrundanalysen, bevor sie an die Öffentlichkeit gelangen. Treten Sie hier der Gemeinschaft der Erbauer bei: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
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Jim hebt hervor, wie TikTok und Instagram Reels derzeit bis zu 80 % organische Reichweite für hochwertig performante Inhalte bieten, im Gegensatz zu den abnehmenden 5 % von Facebook – ein seltenes, vorübergehendes Fenster für schnelles Publikumswachstum.
Der Kernwandel ist nicht nur technisch, sondern mental. Gregs Rat – "liefern, bevor du es verstehst" – fordert Gründer auf, durch Handeln zu lernen, nicht durch übermäßige Planung. Isenbergs Fokus auf "bauen, was du dir wünschst" fordert Gründer dazu auf, Ego abzulegen und gnadenlos Funktionen zu priorisieren, die tatsächliches Wachstum ermöglichen.
Jim betont, dass KI-Produkte jetzt gegen die Personalstärke gemessen werden, nicht nur gegen Software-Konkurrenten – Firmen fragen sich, ob ein Tool ganze Teams ersetzen kann. Das bedeutet, Gründer benötigen weniger Kapital, können länger aus eigener Kraft wachsen und sollten nur Risikokapital anstreben, wenn sie massive Größen oder einen Börsengang anstreben.
Design wird als Vertrauensabkürzung positioniert: Saubere Oberflächen haben direkten Einfluss auf Konversionen. Gründergeführtes Wachstum – Nutzung der persönlichen Marke zur Verbreitung – ist jetzt entscheidend.
"Vertrieb ist das neue Produkt." Wenn niemand Ihre Arbeit sieht, ist es egal, wie gut sie ist. Jim teilt Gregs Rahmenwerk: Gehen Sie in die Nische, nutzen Sie KI für Geschwindigkeit, experimentieren Sie unermüdlich, streichen Sie, was nicht funktioniert, und studieren Sie die Verbreitung.
"KI macht es einfach, Dinge zu machen; das Schwierige ist, Dinge zu machen, die wichtig sind. Bauen Sie, als ob die Welt in einem Jahr endet, aber Ihre Idee muss sie überdauern" - Greg Isenberg
Das Risiko, langsam zu agieren, überwiegt jetzt das Risiko, unvollkommene Produkte auf den Markt zu bringen. Die Episode ist ein klarer, dringender Handlungsaufruf für Gründer, die flüchtigen Vorteile von heute zu nutzen.
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5 Minuten
„Wenn Ihr Arzt nur in einem Drittel der Fälle richtig liegt, würden Sie ihm vertrauen?“
Die jüngste Entscheidung von OpenAI, ChatGPT daran zu hindern, personalisierte medizinische, rechtliche und finanzielle Ratschläge zu geben, ist ein tiefgreifender Wandel in der Nutzung von KI. Jim zögert nicht, in die Bedeutung dessen für uns alle einzutauchen.
Jim erklärt das „Warum“ hinter dieser Entscheidung und teilt reale Horrorgeschichten, die die Risiken ganz deutlich machen. Er erzählt von dem Mann, der nach der Befolgung von ChatGPTs Ratschlag, Tafelsalz durch Natriumbromid zu ersetzen, in der Notaufnahme landete, und erwähnt fehlerhafte juristische Dokumente und Fehldiagnosen, die echten Schaden angerichtet haben. Es geht nicht nur um hypothetische Gefahren; Menschen wurden bereits verletzt.
Aber nicht alles ist düster. Jim erklärt, wie sich die KI-Landschaft entwickelt, mit spezialisierten Plattformen wie CounselPro und AlphaSense, die ins Rampenlicht rücken. Anstatt generischer Beratungsbots sehen wir eine neue Generation von KI-Tools, die Hand in Hand mit lizenzierten Fachleuten arbeiten und dabei Compliance und Verantwortung in den Vordergrund stellen.
Die Zuhörer erhalten einen direkten Einblick in die schnelle Anpassung des Marktes: Startups, die ihre APIs umstellen, eingebaute Compliance-Prüfungen und ein Drängen auf Transparenz und Prüfpfade. Jim scheut sich nicht, die Frustrationen einiger Nutzer anzusprechen, insbesondere jener, die Zugangsschwierigkeiten zu professionellen Dienstleistungen haben. Doch er stellt klar: „Man kann keine KI-Systeme haben, die medizinische Ratschläge geben, die Menschen ins Krankenhaus bringen.“
Was ist die große Erkenntnis? Dieser Wandel ist der Beginn einer intelligenteren und sichereren Ära. Die Zukunft gehört sektorspezifischen, konformen Tools, die menschliches Fachwissen ergänzen. Und für jeden, der KI aufbaut oder nutzt, ist das die echte Chance.
Fühlst du dich begeistert von der Zukunft der KI? Jim lädt die Zuhörer ein, seiner Slack-Community Control + Alt + Build beizutreten, in der Gründer und Enthusiasten Strategien austauschen und gemeinsam die Welt der KI navigieren. Wenn Sie der Kurve voraus sein wollen, ist dies der richtige Ort. Treten Sie hier anderen Entwicklern bei: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
Verpassen Sie nicht das Gespräch – dies ist die Episode, die Ihre Sicht auf KI für immer verändern wird.
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Die jüngste Entscheidung von OpenAI, ChatGPT daran zu hindern, personalisierte medizinische, rechtliche und finanzielle Ratschläge zu geben, ist ein tiefgreifender Wandel in der Nutzung von KI. Jim zögert nicht, in die Bedeutung dessen für uns alle einzutauchen.
Jim erklärt das „Warum“ hinter dieser Entscheidung und teilt reale Horrorgeschichten, die die Risiken ganz deutlich machen. Er erzählt von dem Mann, der nach der Befolgung von ChatGPTs Ratschlag, Tafelsalz durch Natriumbromid zu ersetzen, in der Notaufnahme landete, und erwähnt fehlerhafte juristische Dokumente und Fehldiagnosen, die echten Schaden angerichtet haben. Es geht nicht nur um hypothetische Gefahren; Menschen wurden bereits verletzt.
Aber nicht alles ist düster. Jim erklärt, wie sich die KI-Landschaft entwickelt, mit spezialisierten Plattformen wie CounselPro und AlphaSense, die ins Rampenlicht rücken. Anstatt generischer Beratungsbots sehen wir eine neue Generation von KI-Tools, die Hand in Hand mit lizenzierten Fachleuten arbeiten und dabei Compliance und Verantwortung in den Vordergrund stellen.
Die Zuhörer erhalten einen direkten Einblick in die schnelle Anpassung des Marktes: Startups, die ihre APIs umstellen, eingebaute Compliance-Prüfungen und ein Drängen auf Transparenz und Prüfpfade. Jim scheut sich nicht, die Frustrationen einiger Nutzer anzusprechen, insbesondere jener, die Zugangsschwierigkeiten zu professionellen Dienstleistungen haben. Doch er stellt klar: „Man kann keine KI-Systeme haben, die medizinische Ratschläge geben, die Menschen ins Krankenhaus bringen.“
Was ist die große Erkenntnis? Dieser Wandel ist der Beginn einer intelligenteren und sichereren Ära. Die Zukunft gehört sektorspezifischen, konformen Tools, die menschliches Fachwissen ergänzen. Und für jeden, der KI aufbaut oder nutzt, ist das die echte Chance.
Fühlst du dich begeistert von der Zukunft der KI? Jim lädt die Zuhörer ein, seiner Slack-Community Control + Alt + Build beizutreten, in der Gründer und Enthusiasten Strategien austauschen und gemeinsam die Welt der KI navigieren. Wenn Sie der Kurve voraus sein wollen, ist dies der richtige Ort. Treten Sie hier anderen Entwicklern bei: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
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5 Minuten
Meta und Ray-Ban dominieren jetzt dreiundsiebzig Prozent des globalen Marktes für smarte Brillen, mit zwei Millionen seit 2023 verkauften Paaren.
Das ist die Art von erstaunlicher Statistik, in die Jim in dieser Woche in der Episode von The Prompt eintaucht. Er nennt nicht einfach nur Zahlen; er hat mit diesen Brillen gelebt, sie getestet und ist hier, um zu erklären, warum diese Partnerschaft das Spiel der tragbaren Technologie komplett verändert.
Jim beginnt damit, was diese Brillen so anders macht als die klobigen, ersten tragbaren Geräte, die wir alle in Erinnerung haben. Vergessen Sie unhandliche, auffällige Headsets. Die neuesten Ray-Ban Meta Brillen haben eine 12-MP-Kamera, nehmen gestochen scharfes 3K-Video auf und verbergen einen subtilen Bildschirm, den man nur sieht, wenn man ihn braucht. Oh, und das "Neural Band" ermöglicht es, alles mit winzigen Muskelbewegungen zu steuern – kein Rufen mehr an die Brille oder Herumpulen im Gesicht. Das ist echtes Sci-Fi-Zeug, aber es ist tatsächlich jetzt auf dem Markt erhältlich.
Er scheut sich auch nicht vor den großen Fragen. Ja, die Datenschutzbedenken sind real – und er ist ehrlich über die Notwendigkeit von Diskussionen rund um Daten und ständig eingeschaltete Kameras. Aber der Markt spricht: Menschen kaufen, nutzen und lieben diese Dinge für alles, vom Livestreaming bis hin zur Echtzeitübersetzung.
Jim ist auch von der Geschäftsperspektive fasziniert. EssilorLuxottica, das Mutterunternehmen von Ray-Ban, sah den Verkauf von Smart-Glasses im ersten Halbjahr 2025 um 200% steigen. Mit zehn Millionen geplanten Geräten für nächstes Jahr ist klar, dass dies eine Revolution in der Art und Weise ist, wie wir mit Technologie und dem Internet interagieren. Und, wie er betont, ist die Partnerschaft von Meta mit einem Modekraftwerk wie Ray-Ban das geheime Erfolgsrezept, das Google Glass nie hatte.
Wichtige Erkenntnisse? Smarte Brillen sind bereit, das Smartphone als unsere Hauptschnittstelle zu ersetzen. Das soziale Stigma schwindet, Jobmöglichkeiten wachsen, und es gibt eine Goldgräberstimmung für Entwickler und Unternehmen. Wie Jim sagt: "Manchmal geht es bei der besten Innovation nicht darum, etwas Neues zu schaffen – es geht darum, das Futuristische vertraut erscheinen zu lassen."
Wenn Sie bereit sind, weiter zu erforschen, was als Nächstes mit KI passiert – nicht nur zusehen, sondern tatsächlich damit bauen – kommen Sie zu CTRL + ALT + BUILD. Hier experimentieren Unternehmer, Kreative und neugierige Köpfe mit realen Workflows, teilen, was funktioniert, und lernen in Echtzeit zusammen. Sie erhalten frühen Zugang zu meinen Experimenten, Anleitungen und Hintergrundberichten, bevor sie veröffentlicht werden. Treten Sie hier anderen Bauherren bei: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
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Das ist die Art von erstaunlicher Statistik, in die Jim in dieser Woche in der Episode von The Prompt eintaucht. Er nennt nicht einfach nur Zahlen; er hat mit diesen Brillen gelebt, sie getestet und ist hier, um zu erklären, warum diese Partnerschaft das Spiel der tragbaren Technologie komplett verändert.
Jim beginnt damit, was diese Brillen so anders macht als die klobigen, ersten tragbaren Geräte, die wir alle in Erinnerung haben. Vergessen Sie unhandliche, auffällige Headsets. Die neuesten Ray-Ban Meta Brillen haben eine 12-MP-Kamera, nehmen gestochen scharfes 3K-Video auf und verbergen einen subtilen Bildschirm, den man nur sieht, wenn man ihn braucht. Oh, und das "Neural Band" ermöglicht es, alles mit winzigen Muskelbewegungen zu steuern – kein Rufen mehr an die Brille oder Herumpulen im Gesicht. Das ist echtes Sci-Fi-Zeug, aber es ist tatsächlich jetzt auf dem Markt erhältlich.
Er scheut sich auch nicht vor den großen Fragen. Ja, die Datenschutzbedenken sind real – und er ist ehrlich über die Notwendigkeit von Diskussionen rund um Daten und ständig eingeschaltete Kameras. Aber der Markt spricht: Menschen kaufen, nutzen und lieben diese Dinge für alles, vom Livestreaming bis hin zur Echtzeitübersetzung.
Jim ist auch von der Geschäftsperspektive fasziniert. EssilorLuxottica, das Mutterunternehmen von Ray-Ban, sah den Verkauf von Smart-Glasses im ersten Halbjahr 2025 um 200% steigen. Mit zehn Millionen geplanten Geräten für nächstes Jahr ist klar, dass dies eine Revolution in der Art und Weise ist, wie wir mit Technologie und dem Internet interagieren. Und, wie er betont, ist die Partnerschaft von Meta mit einem Modekraftwerk wie Ray-Ban das geheime Erfolgsrezept, das Google Glass nie hatte.
Wichtige Erkenntnisse? Smarte Brillen sind bereit, das Smartphone als unsere Hauptschnittstelle zu ersetzen. Das soziale Stigma schwindet, Jobmöglichkeiten wachsen, und es gibt eine Goldgräberstimmung für Entwickler und Unternehmen. Wie Jim sagt: "Manchmal geht es bei der besten Innovation nicht darum, etwas Neues zu schaffen – es geht darum, das Futuristische vertraut erscheinen zu lassen."
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6 Minuten
Googles Gemini ist bereits eine verdeckte Kraft im Bereich der KI und übertrifft den Hype-Zyklus um Chatbots, indem es KI direkt in die Arbeitsabläufe und Werkzeuge einbettet, die die Menschen bereits nutzen.
Diese Episode von The Prompt zeigt Geminis massives Wachstum von 7 Millionen auf 450 Millionen Nutzer in 18 Monaten, mit einer Übernahmequote von 41 % der Fortune-500-Unternehmen.
Anders als Konkurrenten, die multimodale Funktionen anhängen, wurde Gemini von Grund auf dafür entwickelt, Text, Bilder, Audio und Video nativ zu verarbeiten. Anwendungsfälle umfassen sofortige Erklärungen von Dashboards durch die Handykamera, automatisch organisierte Screenshots und durchsuchbare Uploads – Funktionen, die bereits täglich auf Millionen von Geräten genutzt werden. Nutzer sparen durchschnittlich 105 Minuten wöchentlich, was greifbare Produktivitätssteigerungen widerspiegelt.
Aber es sind nicht nur einzelne Nutzer, die Ergebnisse sehen. Gemini liefert reale Geschäftsauswirkungen. Toyota hat jährlich über 10.000 Arbeitsstunden eingespart, Mercedes und UPS haben Prozesse optimiert, und Gesundheitsführer wie Bayer und Click Therapeutics haben Gemini genutzt, um Forschung und klinische Studien zu beschleunigen.
„Google versucht nicht, einen besseren Chatbot zu bauen. Sie betten KI so tief in die Werkzeuge ein, die Milliarden von Menschen bereits nutzen, dass sie unsichtbar wird.“
Gemini signalisiert einen Wandel von KI als Ziel zu KI als allgegenwärtigem, allgegenwärtigem Nutzen, der die Relevanz eigenständiger Chatbots in der Zukunft in Frage stellt.
Wenn Sie bereit sind, weiter zu erkunden, was als nächstes mit KI kommt – nicht nur dabei zuzuschauen, sondern tatsächlich damit zu bauen – dann kommen Sie zu CTRL + ALT + BUILD. Hier experimentieren Unternehmer, Kreative und Neugierige mit realen Arbeitsabläufen, teilen, was funktioniert, und lernen in Echtzeit voneinander. Sie erhalten frühen Zugang zu meinen Experimenten, Eingabeaufforderungen und Hintergrundanalysen, bevor sie im Feed erscheinen. Treten Sie hier der Gemeinschaft der Erbauer bei: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/
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Anders als Konkurrenten, die multimodale Funktionen anhängen, wurde Gemini von Grund auf dafür entwickelt, Text, Bilder, Audio und Video nativ zu verarbeiten. Anwendungsfälle umfassen sofortige Erklärungen von Dashboards durch die Handykamera, automatisch organisierte Screenshots und durchsuchbare Uploads – Funktionen, die bereits täglich auf Millionen von Geräten genutzt werden. Nutzer sparen durchschnittlich 105 Minuten wöchentlich, was greifbare Produktivitätssteigerungen widerspiegelt.
Aber es sind nicht nur einzelne Nutzer, die Ergebnisse sehen. Gemini liefert reale Geschäftsauswirkungen. Toyota hat jährlich über 10.000 Arbeitsstunden eingespart, Mercedes und UPS haben Prozesse optimiert, und Gesundheitsführer wie Bayer und Click Therapeutics haben Gemini genutzt, um Forschung und klinische Studien zu beschleunigen.
„Google versucht nicht, einen besseren Chatbot zu bauen. Sie betten KI so tief in die Werkzeuge ein, die Milliarden von Menschen bereits nutzen, dass sie unsichtbar wird.“
Gemini signalisiert einen Wandel von KI als Ziel zu KI als allgegenwärtigem, allgegenwärtigem Nutzen, der die Relevanz eigenständiger Chatbots in der Zukunft in Frage stellt.
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5 Minuten
Ein Billionen-Dollar-Fehler durch eine Slack-Nachricht? In dieser Episode von The Prompt taucht Jim Carter in die atemberaubende Saga von Anthropic ein, dem KI-Unternehmen, das angeblich Millionen von Büchern piratierte, um seine Modelle zu trainieren. Dies ist kein typischer "Ups"-Moment – es ist eine potenzielle Sammelklage, die sie über eine Billion Dollar kosten könnte. Ja, Billion mit einem "B".
Jim beginnt mit Erinnerungen an die guten alten Zeiten von Napster und FTP-Servern und bereitet den Boden für eine Geschichte, die ebenso nostalgisch wie rechtlich dramatisch ist. Aber das ist nicht nur ein Ausflug in die Vergangenheit. Es ist eine Warnung über die hohen Risiken, Abkürzungen in der KI-Branche zu nehmen.
Die Episode entfaltet, wie Anthropic's Führungskräfte, nicht nur einige abtrünnige Mitarbeiter, aktiv nach piratiertem Inhalt suchten. Als das FBI Z-Library schloss, fand der Mitbegründer von Anthropic eine Spiegelseite und teilte sie mit Kollegen, was einen digitalen Raubzug auslöste, der jedem Hollywood-Drehbuch Konkurrenz machen könnte. Die neueste Entwicklung? Richter Alsup entschied, dass das Trainieren von KI mit legal erworbenen Büchern als Fair Use gilt, aber die Methoden von Anthropic waren alles andere als legal.
Jim hebt die enormen möglichen Schäden hervor – bis zu 150.000 Dollar pro piratiertem Buch. Bei Millionen von betroffenen Büchern steigen die Zahlen in die Billionen, was Anthropic bedroht, es sei denn, sie finden echtes Geld, nicht nur Cloud-Guthaben, um die Kosten zu decken.
Die KI-Branche steht an einem Scheideweg. Dieser Fall könnte neu definieren, wie Unternehmen mit Trainingsdaten umgehen, und sie dazu drängen, auf legitime Lizenzierung oder öffentlich zugängliche Materialien zu setzen. Jims Rat? Behandeln Sie die Datenherkunft wie die Einhaltung von Finanzvorschriften – dokumentieren Sie alles und vermeiden Sie Abkürzungen.
Jim schließt mit einem Aufruf zum Handeln ab: Treten Sie seiner Slack-Community bei https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ bei, um die wirklichen Auswirkungen der KI-Entwicklung zu diskutieren. Lernen Sie, wie man KI verantwortungsbewusst entwickelt und vermeiden Sie, Ihren milliardenschweren Traum in einen billionenschweren Albtraum zu verwandeln. Denn, wie Jim sagt, wenn es zu gut scheint, um wahr zu sein, ist es das wahrscheinlich auch.
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Jim beginnt mit Erinnerungen an die guten alten Zeiten von Napster und FTP-Servern und bereitet den Boden für eine Geschichte, die ebenso nostalgisch wie rechtlich dramatisch ist. Aber das ist nicht nur ein Ausflug in die Vergangenheit. Es ist eine Warnung über die hohen Risiken, Abkürzungen in der KI-Branche zu nehmen.
Die Episode entfaltet, wie Anthropic's Führungskräfte, nicht nur einige abtrünnige Mitarbeiter, aktiv nach piratiertem Inhalt suchten. Als das FBI Z-Library schloss, fand der Mitbegründer von Anthropic eine Spiegelseite und teilte sie mit Kollegen, was einen digitalen Raubzug auslöste, der jedem Hollywood-Drehbuch Konkurrenz machen könnte. Die neueste Entwicklung? Richter Alsup entschied, dass das Trainieren von KI mit legal erworbenen Büchern als Fair Use gilt, aber die Methoden von Anthropic waren alles andere als legal.
Jim hebt die enormen möglichen Schäden hervor – bis zu 150.000 Dollar pro piratiertem Buch. Bei Millionen von betroffenen Büchern steigen die Zahlen in die Billionen, was Anthropic bedroht, es sei denn, sie finden echtes Geld, nicht nur Cloud-Guthaben, um die Kosten zu decken.
Die KI-Branche steht an einem Scheideweg. Dieser Fall könnte neu definieren, wie Unternehmen mit Trainingsdaten umgehen, und sie dazu drängen, auf legitime Lizenzierung oder öffentlich zugängliche Materialien zu setzen. Jims Rat? Behandeln Sie die Datenherkunft wie die Einhaltung von Finanzvorschriften – dokumentieren Sie alles und vermeiden Sie Abkürzungen.
Jim schließt mit einem Aufruf zum Handeln ab: Treten Sie seiner Slack-Community bei https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ bei, um die wirklichen Auswirkungen der KI-Entwicklung zu diskutieren. Lernen Sie, wie man KI verantwortungsbewusst entwickelt und vermeiden Sie, Ihren milliardenschweren Traum in einen billionenschweren Albtraum zu verwandeln. Denn, wie Jim sagt, wenn es zu gut scheint, um wahr zu sein, ist es das wahrscheinlich auch.
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Diese Episode und der gesamte Podcast werden mit der Kraft der Künstlichen Intelligenz (KI) von Spezialist Jim Carter produziert. Jim spricht kein Deutsch! Dies ist sein Podcast und Experiment, und er ist dankbar für Ihre Unterstützung.
Bitte ziehen Sie in Betracht, eine (5) Sterne-Bewertung zu hinterlassen und es mit einem Freund zu teilen.
Er teilt öffentlich, was er entwickelt, und Sie können lernen, wie Sie dies für sich selbst und Ihr Unternehmen tun können, indem Sie seiner privaten Slack-Community unter https://jimcarter.me/slack/ beitreten.
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5 Minuten
Generative KI ist nicht nur ein Schlagwort – sie revolutioniert 2025, wie wir arbeiten und erschaffen. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen kreativen Partner, der jedes Buch gelesen, jedes Bild gesehen und jedes Lied gehört hat. Das ist Generative KI für Sie! In dieser Episode von The Prompt taucht Jim Carter in die Entwicklung dieser Technologie ein – von einem coolen Partytrick zu einem zentralen Geschäftsinstrument. Mit Modellen wie GPT-4+ und Stable Diffusion 3 ist es so einfach, Inhalte auf professionellem Niveau zu erstellen, wie Ihren Morgenkaffee zuzubereiten. Und es geht nicht nur um Inhalte; es transformiert Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Finanzen, wobei der Markt bis 2029 voraussichtlich um erstaunliche 34,2 % CAGR wachsen wird.
Was bedeutet das für Sie? Stellen Sie sich vor, Sie verlagern Ihr Budget von manueller Gestaltung hin zu strategischeren Initiativen. Generative KI ermöglicht es Ihnen, Ideen mit synthetischen Daten zu testen und Ihre Produkteinführungen zu beschleunigen. Egal, ob Sie ein kleiner Unternehmer oder ein Inhaltsersteller sind, KI kann Ihnen helfen, Zeit zu gewinnen, indem sie Aufgaben wie das Schreiben von Newslettern oder das Erstellen von Werbetexten automatisiert. Es geht nicht darum, Abkürzungen zu nehmen, sondern intelligenter zu arbeiten.
Jim teilt Beispiele aus der realen Welt, wie Unternehmer von einer leeren Seite zu einer ausgefeilten Kampagne an einem Nachmittag gelangen oder Inhaltsersteller mit Tools wie Descript und ChatGPT ihre Arbeitsabläufe optimieren. Und für Datenanalysten sind Tools wie Claude und Gemini echte Game-Changer, die in Sekunden Einblicke aus unstrukturierten Daten generieren.
Die zentrale Erkenntnis? Sie müssen kein Technikexperte sein, um Generative KI zu nutzen. Seien Sie einfach neugierig und stellen Sie bessere Fragen. Und wenn Sie mehr erfahren möchten, lädt Jim Sie ein, seiner Slack-Community https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ beizutreten, in der Führungskräfte und Schöpfer gemeinsam erkunden, wie man KI optimal nutzt, mit einer unterstützenden Gemeinschaft an ihrer Seite.
Bevor Sie gehen, denken Sie über Folgendes nach: Generative KI ersetzt nicht Ihre Kreativität – sie befreit sie. Stellen Sie also statt der Frage "Sollte ich KI verwenden?" die Frage: "Was könnte ich erschaffen, wenn ich nicht mit Routinearbeit beschäftigt wäre?" Schließen Sie sich Jim und anderen KI-Enthusiasten an, um diese spannende Grenze zu erkunden. Experimentieren Sie weiter, teilen Sie weiter und denken Sie größer.
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Diese Episode und der gesamte Podcast werden mit der Kraft der Künstlichen Intelligenz (KI) von Spezialist Jim Carter produziert. Jim spricht kein Deutsch! Dies ist sein Podcast und Experiment, und er ist dankbar für Ihre Unterstützung.
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Was bedeutet das für Sie? Stellen Sie sich vor, Sie verlagern Ihr Budget von manueller Gestaltung hin zu strategischeren Initiativen. Generative KI ermöglicht es Ihnen, Ideen mit synthetischen Daten zu testen und Ihre Produkteinführungen zu beschleunigen. Egal, ob Sie ein kleiner Unternehmer oder ein Inhaltsersteller sind, KI kann Ihnen helfen, Zeit zu gewinnen, indem sie Aufgaben wie das Schreiben von Newslettern oder das Erstellen von Werbetexten automatisiert. Es geht nicht darum, Abkürzungen zu nehmen, sondern intelligenter zu arbeiten.
Jim teilt Beispiele aus der realen Welt, wie Unternehmer von einer leeren Seite zu einer ausgefeilten Kampagne an einem Nachmittag gelangen oder Inhaltsersteller mit Tools wie Descript und ChatGPT ihre Arbeitsabläufe optimieren. Und für Datenanalysten sind Tools wie Claude und Gemini echte Game-Changer, die in Sekunden Einblicke aus unstrukturierten Daten generieren.
Die zentrale Erkenntnis? Sie müssen kein Technikexperte sein, um Generative KI zu nutzen. Seien Sie einfach neugierig und stellen Sie bessere Fragen. Und wenn Sie mehr erfahren möchten, lädt Jim Sie ein, seiner Slack-Community https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ beizutreten, in der Führungskräfte und Schöpfer gemeinsam erkunden, wie man KI optimal nutzt, mit einer unterstützenden Gemeinschaft an ihrer Seite.
Bevor Sie gehen, denken Sie über Folgendes nach: Generative KI ersetzt nicht Ihre Kreativität – sie befreit sie. Stellen Sie also statt der Frage "Sollte ich KI verwenden?" die Frage: "Was könnte ich erschaffen, wenn ich nicht mit Routinearbeit beschäftigt wäre?" Schließen Sie sich Jim und anderen KI-Enthusiasten an, um diese spannende Grenze zu erkunden. Experimentieren Sie weiter, teilen Sie weiter und denken Sie größer.
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KI ist nicht da, um das zu ersetzen, was dich großartig macht—sie ist da, um es zu verstärken! In dieser Folge von The Prompt taucht Jim Carter in die faszinierende Welt der KI als kreativer Partner ein, nicht als Ersatz. Inspiriert von der chaotischen, aber harmonischen Talentshow-Darbietung seiner Tochter untersucht Jim, wie KI die Kreativität in verschiedenen Bereichen revolutioniert. Von KI-generiertem Jazz bis zu Billboard-charten Songs hilft KI Künstlern und Fachleuten, Grenzen zu verschieben und neue Höhen zu erreichen.
Jim teilt aufschlussreiche Statistiken: 70 % der kreativen Fachleute nutzen täglich KI-Tools, und kreative Software, die menschliche und KI-Bemühungen verbindet, ist seit 2023 um 180 % in die Höhe geschnellt. In der Musik ermöglicht KI Musikern, mit unerhörten Klängen zu experimentieren, während Architekten mit KI gewagte Designs in Minuten testen können. Solospielentwickler erstellen komplexe Handlungsstränge mit KI und senken die Produktionskosten um 70 %. Sogar Pädagogen sparen Stunden mit KI-Lernplanern, was eine persönlichere Rückmeldung an die Schüler ermöglicht.
Die wichtigste Erkenntnis? KI übernimmt das Alltägliche und lässt Sie sich auf das konzentrieren, was wirklich zählt—Emotion, Strategie und Kreativität. Egal, ob Sie professionelle Musik von Ihrem Smartphone aus erstellen oder einen einzigen Blog-Beitrag in eine Social-Media-Kampagne verwandeln, KI ist Ihr Co-Pilot. Es ist nicht nur für die Arbeit gedacht; KI kann helfen, eine Geburtstagsparty zu planen oder Ihre Gitarrenfähigkeiten mit personalisierten Übungen zu verbessern.
Jim empfiehlt Tools wie Suno für sofortige Musikschöpfungen, Adobe Firefly für nahtlose Bildbearbeitung und Jasper für die Beibehaltung einer konsistenten Markenstimme. Diese Tools machen Kreativität für jeden zugänglich, unabhängig von den Ressourcen.
Möchten Sie mehr? Treten Sie Jims privater Slack-Community https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ bei, um Gründer und Kreative zu treffen, die mit KI experimentieren. Teilen Sie Tools, Eingabeaufforderungen und Hindernisse mit Gleichgesinnten. Warum also warten? Tauchen Sie in die KI-Revolution ein und lassen Sie sie Ihre Kreativität auf neue Höhen heben. Schalten Sie ein und lassen Sie uns die Grenzen weiter verschieben, eine Eingabeaufforderung nach der anderen!
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Die wichtigste Erkenntnis? KI übernimmt das Alltägliche und lässt Sie sich auf das konzentrieren, was wirklich zählt—Emotion, Strategie und Kreativität. Egal, ob Sie professionelle Musik von Ihrem Smartphone aus erstellen oder einen einzigen Blog-Beitrag in eine Social-Media-Kampagne verwandeln, KI ist Ihr Co-Pilot. Es ist nicht nur für die Arbeit gedacht; KI kann helfen, eine Geburtstagsparty zu planen oder Ihre Gitarrenfähigkeiten mit personalisierten Übungen zu verbessern.
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