365 Checkpoint Archiv
78 Episoden
44 Minuten
Agent Governance wird zum entscheidenden Thema, sobald aus einzelnen KI-Agenten ein ganzer Agenten-Zoo entsteht.
In dieser Deep-Dive-Folge von 365 Checkpoint zeige ich, warum Agent 365 allein keine vollständige Governance-Lösung ist und wie ein praxistauglicher Agent Lifecycle aussehen kann. Wir sprechen über Agent Drift, Verantwortlichkeiten, Risiko-Tiers, Skills, Plugins und MCP-Server sowie die Frage, wie sich Governance automatisieren lässt, ohne Innovation auszubremsen.
Du erfährst, warum Agents wie eigene Software behandelt werden sollten, wie eine Agent Registry und klare Owner-Strukturen helfen und weshalb Human-in-the-Loop trotz Automatisierung entscheidend bleibt.
Kapitelübersicht
00:00 – Warum Agent Governance jetzt wichtig wird
04:10 – Governance-Problem statt Technologieproblem
05:57 – Die größten Probleme wachsender Agent-Landschaften
09:59 – Agent Drift: Nutzung, Konfiguration und Verhalten
13:21 – Skills, Plugins und MCP-Server als Governance-Risiko
17:18 – Kosten, Credits und ROI von Agents
21:34 – Identität, Daten und Verantwortlichkeiten
25:40 – Tiers: vom persönlichen bis zum geschäftskritischen Agent
29:35 – Agent Registry, Rollen und interner Agent Store
31:42 – Der Agent Lifecycle beginnt vor der Erstellung
34:37 – Automatisierung mit Human-in-the-Loop
36:41 – Wiederverwendung statt doppelte Agent-Entwicklung
37:46 – Governance in bestehende Prozesse integrieren
40:19 – Leitplanken, Kommunikation und Innovation
43:02 – Konkrete nächste Schritte für Unternehmen
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Wenn du mehr lernen möchtest, schau gerne auf LinkedIn vorbei:
https://www.linkedin.com/in/drohregger/
In dieser Deep-Dive-Folge von 365 Checkpoint zeige ich, warum Agent 365 allein keine vollständige Governance-Lösung ist und wie ein praxistauglicher Agent Lifecycle aussehen kann. Wir sprechen über Agent Drift, Verantwortlichkeiten, Risiko-Tiers, Skills, Plugins und MCP-Server sowie die Frage, wie sich Governance automatisieren lässt, ohne Innovation auszubremsen.
Du erfährst, warum Agents wie eigene Software behandelt werden sollten, wie eine Agent Registry und klare Owner-Strukturen helfen und weshalb Human-in-the-Loop trotz Automatisierung entscheidend bleibt.
Kapitelübersicht
00:00 – Warum Agent Governance jetzt wichtig wird
04:10 – Governance-Problem statt Technologieproblem
05:57 – Die größten Probleme wachsender Agent-Landschaften
09:59 – Agent Drift: Nutzung, Konfiguration und Verhalten
13:21 – Skills, Plugins und MCP-Server als Governance-Risiko
17:18 – Kosten, Credits und ROI von Agents
21:34 – Identität, Daten und Verantwortlichkeiten
25:40 – Tiers: vom persönlichen bis zum geschäftskritischen Agent
29:35 – Agent Registry, Rollen und interner Agent Store
31:42 – Der Agent Lifecycle beginnt vor der Erstellung
34:37 – Automatisierung mit Human-in-the-Loop
36:41 – Wiederverwendung statt doppelte Agent-Entwicklung
37:46 – Governance in bestehende Prozesse integrieren
40:19 – Leitplanken, Kommunikation und Innovation
43:02 – Konkrete nächste Schritte für Unternehmen
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24 Minuten
Office direkt in Copilot, autonome Agenten und eigene Apps in Microsoft 365: In dieser News-Folge von 365 Checkpoint ordne ich die wichtigsten Copilot-Updates der vergangenen Wochen ein und teile meine ersten Praxiserfahrungen.
Du erfährst:
• Wie Word, Excel und PowerPoint Teil der Copilot App werden
• Warum aus Scout jetzt Autopilot wird
• Wie ich mit Copilot Code eine eigene Coaching-App gebaut habe
• Welche Chancen und Risiken schreibende Copilot-Konnektoren mitbringen
• Was Persistent Agents, Frontier und neue Copilot-Modelle für Unternehmen bedeuten
Außerdem sprechen wir über Agent 365 Insights, neue Abrechnungsmodelle und die wachsende Bedeutung von Governance und sicheren Agent-Identitäten.
Kapitelübersicht
00:00 – Die wichtigsten Microsoft-365-Updates
01:53 – Word, Excel und PowerPoint direkt in Copilot
05:49 – Aus Scout wird Autopilot
09:38 – Copilot Managed Runtime und Copilot Code
11:37 – Mein Praxistest: eine Coaching-App mit Copilot
15:41 – Neue KI-Modelle in Microsoft Copilot
16:25 – Copilot-Konnektoren erhalten Schreibzugriff
18:37 – Targeted Release wird durch Frontier ersetzt
20:02 – Persistent Agents mit eigener Identität
21:37 – Agent 365 Insights und Copilot Credits
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Du erfährst:
• Wie Word, Excel und PowerPoint Teil der Copilot App werden
• Warum aus Scout jetzt Autopilot wird
• Wie ich mit Copilot Code eine eigene Coaching-App gebaut habe
• Welche Chancen und Risiken schreibende Copilot-Konnektoren mitbringen
• Was Persistent Agents, Frontier und neue Copilot-Modelle für Unternehmen bedeuten
Außerdem sprechen wir über Agent 365 Insights, neue Abrechnungsmodelle und die wachsende Bedeutung von Governance und sicheren Agent-Identitäten.
Kapitelübersicht
00:00 – Die wichtigsten Microsoft-365-Updates
01:53 – Word, Excel und PowerPoint direkt in Copilot
05:49 – Aus Scout wird Autopilot
09:38 – Copilot Managed Runtime und Copilot Code
11:37 – Mein Praxistest: eine Coaching-App mit Copilot
15:41 – Neue KI-Modelle in Microsoft Copilot
16:25 – Copilot-Konnektoren erhalten Schreibzugriff
18:37 – Targeted Release wird durch Frontier ersetzt
20:02 – Persistent Agents mit eigener Identität
21:37 – Agent 365 Insights und Copilot Credits
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36 Minuten
KI ist kein IT-Projekt. Sie ist eine Führungsaufgabe.
In dieser Folge von 365 Checkpoint ist Christoph Twiehaus zu Gast. Gemeinsam sprechen wir darüber, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz strategisch verankern und warum nicht das Tool, sondern die konkrete Aufgabe über den Erfolg entscheidet.
Wir diskutieren, weshalb KI in die Fachbereiche gehört, wie ein persönlicher Productivity Blueprint hilft und warum Führungskräfte Ängste vor Arbeitsplatzverlust ernst nehmen müssen. Außerdem geht es um Tokenomics, FinOps for AI, klare Leitplanken und die Frage, wie Mitarbeitende eigene KI-Use-Cases entwickeln können.
Christoph zeigt, warum Unternehmen eine zentrale KI-Organisation brauchen, Entscheidungen regelmäßig überprüfen müssen und Transformation nur durch offene Kommunikation gelingt.
Kapitelübersicht
00:00 – Führung im KI-Zeitalter
03:00 – Warum KI kein reines IT-Projekt ist
06:06 – Die Aufgabe entscheidet, nicht das Tool
06:32 – Tokenomics und FinOps for AI
08:25 – Der persönliche Productivity Blueprint
10:43 – Prozesse statt Klickanleitungen
11:32 – Ängste vor KI und Arbeitsplatzverlust
18:09 – Wann Abwarten gute Führung ist
23:37 – Warum Unternehmen eine KI-Organisation brauchen
31:04 – KI-Transformation von unten gestalten
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https://www.linkedin.com/in/drohregger/
https://www.linkedin.com/in/christoph-twiehaus/
In dieser Folge von 365 Checkpoint ist Christoph Twiehaus zu Gast. Gemeinsam sprechen wir darüber, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz strategisch verankern und warum nicht das Tool, sondern die konkrete Aufgabe über den Erfolg entscheidet.
Wir diskutieren, weshalb KI in die Fachbereiche gehört, wie ein persönlicher Productivity Blueprint hilft und warum Führungskräfte Ängste vor Arbeitsplatzverlust ernst nehmen müssen. Außerdem geht es um Tokenomics, FinOps for AI, klare Leitplanken und die Frage, wie Mitarbeitende eigene KI-Use-Cases entwickeln können.
Christoph zeigt, warum Unternehmen eine zentrale KI-Organisation brauchen, Entscheidungen regelmäßig überprüfen müssen und Transformation nur durch offene Kommunikation gelingt.
Kapitelübersicht
00:00 – Führung im KI-Zeitalter
03:00 – Warum KI kein reines IT-Projekt ist
06:06 – Die Aufgabe entscheidet, nicht das Tool
06:32 – Tokenomics und FinOps for AI
08:25 – Der persönliche Productivity Blueprint
10:43 – Prozesse statt Klickanleitungen
11:32 – Ängste vor KI und Arbeitsplatzverlust
18:09 – Wann Abwarten gute Führung ist
23:37 – Warum Unternehmen eine KI-Organisation brauchen
31:04 – KI-Transformation von unten gestalten
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25 Minuten
Microsoft macht Copilot zur Super App: In dieser Update-Folge von 365 Checkpoint ordne ich ein, was hinter Home, Code und Autopilot steckt und wie sich dadurch unsere Arbeit mit Microsoft 365 verändert.
Du erfährst, wie Copilot künftig Apps und Workflows direkt im eigenen Tenant erstellt, warum Word, Excel und PowerPoint enger integriert werden und welche Chancen und Governance-Fragen ein persönlicher Autopilot mit eigener Identität mit sich bringt. Außerdem erkläre ich das neue Lizenzmodell aus User Subscription License und Usage Based Billing.
Weitere Themen sind die Microsoft Ignite, neue KI-Modelle, Copilot in SharePoint, Site Skills, neue Wissensquellen für Copilot Notebooks sowie Änderungen bei Planner und Teams.
Kapitelübersicht
00:00 – Copilot wird zur Super App
01:41 – Home, Code und Autopilot
02:40 – Apps mit natürlicher Sprache entwickeln
04:52 – Word, Excel und PowerPoint in Copilot
06:49 – Autopilot ersetzt Microsoft Scout
10:48 – Das neue Copilot-Lizenzmodell
11:41 – Usage Based Billing und Automodus
15:35 – Ausblick auf die Microsoft Ignite
17:27 – Neue Modelle und Copilot in SharePoint
19:33 – Governance für SharePoint Site Skills
20:25 – Neue Quellen für Copilot Notebooks
21:18 – Änderungen bei Planner und Teams
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Du erfährst, wie Copilot künftig Apps und Workflows direkt im eigenen Tenant erstellt, warum Word, Excel und PowerPoint enger integriert werden und welche Chancen und Governance-Fragen ein persönlicher Autopilot mit eigener Identität mit sich bringt. Außerdem erkläre ich das neue Lizenzmodell aus User Subscription License und Usage Based Billing.
Weitere Themen sind die Microsoft Ignite, neue KI-Modelle, Copilot in SharePoint, Site Skills, neue Wissensquellen für Copilot Notebooks sowie Änderungen bei Planner und Teams.
Kapitelübersicht
00:00 – Copilot wird zur Super App
01:41 – Home, Code und Autopilot
02:40 – Apps mit natürlicher Sprache entwickeln
04:52 – Word, Excel und PowerPoint in Copilot
06:49 – Autopilot ersetzt Microsoft Scout
10:48 – Das neue Copilot-Lizenzmodell
11:41 – Usage Based Billing und Automodus
15:35 – Ausblick auf die Microsoft Ignite
17:27 – Neue Modelle und Copilot in SharePoint
19:33 – Governance für SharePoint Site Skills
20:25 – Neue Quellen für Copilot Notebooks
21:18 – Änderungen bei Planner und Teams
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49 Minuten
Wer haftet, wenn ein KI-Agent falsche Erstattungen verspricht, Bestellungen auslöst oder gegenüber Kunden halluziniert?
In dieser Folge von 365 Checkpoint ist Rechtsanwältin Julia Dönch zu Gast. Wir sprechen darüber, warum KI-Agenten rechtlich keine eigene Persönlichkeit besitzen und ihre Handlungen trotzdem Folgen für Unternehmen haben.
Du erfährst:
• wann Aussagen eines Agents dem Unternehmen zugerechnet werden
• warum Logging und nachvollziehbare Entscheidungen entscheidend sind
• welche Rolle Verträge, Dienstleister und Softwareanbieter bei der Haftung spielen
• warum Human in the Loop, klare Grenzen und ein Agentenverzeichnis wichtig sind
• was sich durch die neue Produkthaftung für Software und KI verändern kann
Hinweis: Die Folge dient der allgemeinen Information und ist keine Rechtsberatung.
KAPITEL
00:00 – Wenn der Agent eine falsche Erstattung verspricht
03:20 – Vorstellung von Julia Dönch
05:02 – Vom Urheberrecht zur Haftung für Agents
05:57 – Warum ein KI-Agent rechtlich ein Nullum ist
07:37 – Wer haftet für falsche Kundenaussagen?
09:44 – Anfechtung und Verträge mit KI-Agenten
14:05 – Warum Logging zum Geschäftsschutz wird
16:22 – Agents bei Bestellungen und Transaktionen
26:42 – Arbeitnehmerhaftung bei menschlichen Fehlern
29:49 – Haftung von Dienstleistern und Vertragspartnern
33:26 – Neue Produkthaftung für Software und KI
36:33 – Manipulation, Prompt Injection und Nachweisbarkeit
40:20 – Kann der Technologieanbieter haftbar sein?
45:30 – Praxistipp: Agentenverzeichnis und Governance
46:38 – Unternehmen haften für Aussagen ihrer Chatbots
Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint, lass uns eine Bewertung da und empfehle den Podcast weiter.
Alles rund um Julia Dönch: https://www.linkedin.com/in/julia-d%C3%B6nch-55200272/
Mehr von Daniel: https://www.linkedin.com/in/drohregger/
In dieser Folge von 365 Checkpoint ist Rechtsanwältin Julia Dönch zu Gast. Wir sprechen darüber, warum KI-Agenten rechtlich keine eigene Persönlichkeit besitzen und ihre Handlungen trotzdem Folgen für Unternehmen haben.
Du erfährst:
• wann Aussagen eines Agents dem Unternehmen zugerechnet werden
• warum Logging und nachvollziehbare Entscheidungen entscheidend sind
• welche Rolle Verträge, Dienstleister und Softwareanbieter bei der Haftung spielen
• warum Human in the Loop, klare Grenzen und ein Agentenverzeichnis wichtig sind
• was sich durch die neue Produkthaftung für Software und KI verändern kann
Hinweis: Die Folge dient der allgemeinen Information und ist keine Rechtsberatung.
KAPITEL
00:00 – Wenn der Agent eine falsche Erstattung verspricht
03:20 – Vorstellung von Julia Dönch
05:02 – Vom Urheberrecht zur Haftung für Agents
05:57 – Warum ein KI-Agent rechtlich ein Nullum ist
07:37 – Wer haftet für falsche Kundenaussagen?
09:44 – Anfechtung und Verträge mit KI-Agenten
14:05 – Warum Logging zum Geschäftsschutz wird
16:22 – Agents bei Bestellungen und Transaktionen
26:42 – Arbeitnehmerhaftung bei menschlichen Fehlern
29:49 – Haftung von Dienstleistern und Vertragspartnern
33:26 – Neue Produkthaftung für Software und KI
36:33 – Manipulation, Prompt Injection und Nachweisbarkeit
40:20 – Kann der Technologieanbieter haftbar sein?
45:30 – Praxistipp: Agentenverzeichnis und Governance
46:38 – Unternehmen haften für Aussagen ihrer Chatbots
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24 Minuten
Neue Modelle, mehr Reasoning und spannende Copilot-Updates: In dieser Folge von 365 Checkpoint ordne ich die wichtigsten Microsoft-365-Neuerungen im September ein.
Wir sprechen darüber, was du bei Preview-Modellen in Copilot Cowork hinsichtlich Datenschutz, Product Terms und EU Data Boundary beachten solltest. Außerdem erkläre ich, wann ein hoher Reasoning Effort sinnvoll ist und warum ein guter Prompt sowie hochwertige Daten weiterhin entscheidend bleiben.
Weitere Themen sind das Teilen kompletter Copilot-Chats, neue Purview-DLP-Kontrollen, die erweiterte Agent Registry in Agent 365, Copilot Pages in OneDrive und die Planner-Unterstützung in Work IQ. Dazu gibt es praktische Tipps zu PowerPoint und Copilot Studio.
Kapitelübersicht
00:00 – Die wichtigsten Copilot-Updates
01:39 – Neues Preview-Modell in Copilot Cowork
03:51 – Reasoning Effort richtig einsetzen
08:10 – Komplette Copilot-Chats teilen
10:17 – Purview DLP für externe E-Mails
12:22 – Agent 365 und externe Plattformen
14:34 – Copilot Pages ziehen nach OneDrive
15:22 – Neuer Learning Agent und Copilot Notebooks
17:45 – Der neue Hero Link für Datei-Freigaben
19:18 – PowerPoint, Copilot Studio und Planner
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Wir sprechen darüber, was du bei Preview-Modellen in Copilot Cowork hinsichtlich Datenschutz, Product Terms und EU Data Boundary beachten solltest. Außerdem erkläre ich, wann ein hoher Reasoning Effort sinnvoll ist und warum ein guter Prompt sowie hochwertige Daten weiterhin entscheidend bleiben.
Weitere Themen sind das Teilen kompletter Copilot-Chats, neue Purview-DLP-Kontrollen, die erweiterte Agent Registry in Agent 365, Copilot Pages in OneDrive und die Planner-Unterstützung in Work IQ. Dazu gibt es praktische Tipps zu PowerPoint und Copilot Studio.
Kapitelübersicht
00:00 – Die wichtigsten Copilot-Updates
01:39 – Neues Preview-Modell in Copilot Cowork
03:51 – Reasoning Effort richtig einsetzen
08:10 – Komplette Copilot-Chats teilen
10:17 – Purview DLP für externe E-Mails
12:22 – Agent 365 und externe Plattformen
14:34 – Copilot Pages ziehen nach OneDrive
15:22 – Neuer Learning Agent und Copilot Notebooks
17:45 – Der neue Hero Link für Datei-Freigaben
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25 Minuten
In der heutigen Folge von 365 Checkpoint Update werfen wir einen Blick auf die spannendsten Microsoft-, Copilot- und Modern-Workplace-News des Monats August.
Wir sprechen über den neuen GitHub Copilot Harness in Copilot Studio, die damit verbundene Credit-basierte Abrechnung und was sich für Agent-Entwickler jetzt konkret ändert. Außerdem schauen wir auf die neuen Live Linked Dashboards in SharePoint, die Daten aus Excel-, CSV- und SharePoint-Listen direkt als aktualisierbare HTML-Dashboards visualisieren können.
Weitere Themen sind die neue Microsoft Copilot App inklusive neuem Branding, die Zusammenführung von Business- und Consumer-Copilot, neue KI-Modelle wie Claude Sonnet 5, Opus 5, Fable 5 und GPT-5.6 sowie neue Automatisierungs- und Browser-Steuerungsfunktionen in Copilot Chat.
Highlights der Folge:
• GitHub Copilot Harness jetzt offiziell GA und kostenpflichtig
• Live Linked Dashboards in SharePoint mit Excel-, CSV- und Listen-Anbindung
• Neue Microsoft Copilot App, neues Logo und neue URL
• Claude Sonnet 5, Opus 5, Fable 5 und GPT-5.6 in Copilot
• Eventbasierte Automationen und Browser-Steuerung in Copilot Chat
• Outlook Inbox-Priorisierung und neue Admin-Einstellungen für Teams Agents
Kapitelübersicht
00:00 – Die Themen des Monats im Überblick
02:14 – GitHub Copilot Harness wird GA
04:04 – Neue Funktionen im Harness und Workflows
04:46 – Neues Credit-basiertes Kostenmodell
07:53 – Live Linked Dashboards in SharePoint
09:49 – HTML-Dashboards nativ in SharePoint
11:27 – Neue Microsoft Copilot App und Super-App Strategie
14:06 – Welche Consumer-Features verschwinden
16:21 – Neue Claude-, Fable- und GPT-Modelle
17:32 – Browser-Steuerung in Copilot Chat
19:05 – Eventbasierte Automationen für Copilot
21:11 – Änderungen bei Copilot Notebooks
22:24 – Outlook- und Inbox-Priorisierung
23:36 – Neue Teams Agent Verwaltung für Admins
24:24 – Fazit und Ausblick
Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint und lass gerne eine Bewertung da. Für Feedback, Fragen oder Themenwünsche erreichst du mich jederzeit auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/drohregger/
Wir sprechen über den neuen GitHub Copilot Harness in Copilot Studio, die damit verbundene Credit-basierte Abrechnung und was sich für Agent-Entwickler jetzt konkret ändert. Außerdem schauen wir auf die neuen Live Linked Dashboards in SharePoint, die Daten aus Excel-, CSV- und SharePoint-Listen direkt als aktualisierbare HTML-Dashboards visualisieren können.
Weitere Themen sind die neue Microsoft Copilot App inklusive neuem Branding, die Zusammenführung von Business- und Consumer-Copilot, neue KI-Modelle wie Claude Sonnet 5, Opus 5, Fable 5 und GPT-5.6 sowie neue Automatisierungs- und Browser-Steuerungsfunktionen in Copilot Chat.
Highlights der Folge:
• GitHub Copilot Harness jetzt offiziell GA und kostenpflichtig
• Live Linked Dashboards in SharePoint mit Excel-, CSV- und Listen-Anbindung
• Neue Microsoft Copilot App, neues Logo und neue URL
• Claude Sonnet 5, Opus 5, Fable 5 und GPT-5.6 in Copilot
• Eventbasierte Automationen und Browser-Steuerung in Copilot Chat
• Outlook Inbox-Priorisierung und neue Admin-Einstellungen für Teams Agents
Kapitelübersicht
00:00 – Die Themen des Monats im Überblick
02:14 – GitHub Copilot Harness wird GA
04:04 – Neue Funktionen im Harness und Workflows
04:46 – Neues Credit-basiertes Kostenmodell
07:53 – Live Linked Dashboards in SharePoint
09:49 – HTML-Dashboards nativ in SharePoint
11:27 – Neue Microsoft Copilot App und Super-App Strategie
14:06 – Welche Consumer-Features verschwinden
16:21 – Neue Claude-, Fable- und GPT-Modelle
17:32 – Browser-Steuerung in Copilot Chat
19:05 – Eventbasierte Automationen für Copilot
21:11 – Änderungen bei Copilot Notebooks
22:24 – Outlook- und Inbox-Priorisierung
23:36 – Neue Teams Agent Verwaltung für Admins
24:24 – Fazit und Ausblick
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34 Minuten
In dieser Folge von 365 Checkpoint ist Fabian Moritz, CEO von Experts Inside Deutschland, zu Gast. Wir sprechen über Copilot Studio, produktive KI-Agenten und die Frage, warum der erste Agent oft nicht der beste ist.
Es geht um echte Erfahrungen statt Demo-Magie: Intranet Agents, Retrieval Use Cases, Orchestrator Agents, Pro-Code-Ansätze, Workflows mit KI, externe Systeme wie Jira und MCP sowie Governance, Credits und typische Kostenfallen. Fabian teilt, was heute wirklich funktioniert, wovon Maker lieber die Finger lassen sollten und warum Prozess- und Datenverständnis wichtiger sind als der nächste schnelle Agent.
Kapitelübersicht:
00:00 – Warum produktive Agents oft scheitern
01:34 – Fabian Moritz und Experts Inside Deutschland
05:22 – Intranet Agent, Orchestrator Agent und Grounding
09:34 – Erfolgreiche Use Cases mit Produktdaten
11:00 – KI-Agenten als Workflow statt Chatbot
15:19 – Was heute mit Copilot Studio gut funktioniert
16:36 – Warum autonome Agents schwierig sind
18:49 – Grenzen von Copilot Studio und Power Platform
21:47 – Wovon Maker lieber die Finger lassen sollten
23:57 – Externe Systeme, Jira und MCP
26:23 – Governance, Credits und Kostenfallen
29:48 – Fabians wichtigste Tipps für Agent Maker
31:26 – Wie wir in Zukunft Agents erstellen
Fabians Podcast Copilot Inside: https://open.spotify.com/show/5phnvZx5iBd2YDDTFFJKSP
Fabian Moritz auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/fabianmoritz/
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Es geht um echte Erfahrungen statt Demo-Magie: Intranet Agents, Retrieval Use Cases, Orchestrator Agents, Pro-Code-Ansätze, Workflows mit KI, externe Systeme wie Jira und MCP sowie Governance, Credits und typische Kostenfallen. Fabian teilt, was heute wirklich funktioniert, wovon Maker lieber die Finger lassen sollten und warum Prozess- und Datenverständnis wichtiger sind als der nächste schnelle Agent.
Kapitelübersicht:
00:00 – Warum produktive Agents oft scheitern
01:34 – Fabian Moritz und Experts Inside Deutschland
05:22 – Intranet Agent, Orchestrator Agent und Grounding
09:34 – Erfolgreiche Use Cases mit Produktdaten
11:00 – KI-Agenten als Workflow statt Chatbot
15:19 – Was heute mit Copilot Studio gut funktioniert
16:36 – Warum autonome Agents schwierig sind
18:49 – Grenzen von Copilot Studio und Power Platform
21:47 – Wovon Maker lieber die Finger lassen sollten
23:57 – Externe Systeme, Jira und MCP
26:23 – Governance, Credits und Kostenfallen
29:48 – Fabians wichtigste Tipps für Agent Maker
31:26 – Wie wir in Zukunft Agents erstellen
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28 Minuten
In der ersten 365 Checkpoint Update-Folge sprechen wir über die wichtigsten Microsoft‑365- und Copilot-News des Monats. Im Fokus stehen GPT‑5.6 als neues Standardmodell für Microsoft 365 Copilot, die überraschende Rolle von OpenAI als neuer Subprozessor, Microsofts Ausbau der Partnerschaft mit Mistral sowie die neuen Workflows in Copilot Studio.
Highlights dieser Folge:
GPT‑5.6 in Copilot: Was sich wirklich verbessert hat
OpenAI als Subprozessor und die Auswirkungen auf die EU Data Boundary
Mistral als europäische KI-Alternative in Microsofts Ökosystem
Die neuen Copilot Studio Workflows für Agenten und Automatisierungen
Skills für Excel und PowerPoint sowie neue KI-Funktionen im Planner
Kapitelübersicht
00:00 – Themenüberblick
00:42 Neues Format: 365 Checkpoint Update
02:37 – GPT‑5.6 kommt in Microsoft 365 Copilot
05:26 – Warum neue Modelle nicht automatisch besser sind
06:16 – Praxistest: GPT‑5.6 in PowerPoint
08:14 – OpenAI wird neuer Subprozessor
12:27 – Microsoft erweitert die Partnerschaft mit Mistral
16:38 – Neue Workflows in Copilot Studio
19:30 – Eigener News-Recherche-Workflow mit Agents
21:42 – Skills für Excel und PowerPoint
23:15 – Planner erhält einen integrierten Agent Chat
24:10 – Copilot Chats teilen
25:06 – Das Ende des Surveys Agents
26:56 – Fazit und Ausblick
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Daniel Rohregger auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/drohregger/)
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OpenAI als Subprozessor und die Auswirkungen auf die EU Data Boundary
Mistral als europäische KI-Alternative in Microsofts Ökosystem
Die neuen Copilot Studio Workflows für Agenten und Automatisierungen
Skills für Excel und PowerPoint sowie neue KI-Funktionen im Planner
Kapitelübersicht
00:00 – Themenüberblick
00:42 Neues Format: 365 Checkpoint Update
02:37 – GPT‑5.6 kommt in Microsoft 365 Copilot
05:26 – Warum neue Modelle nicht automatisch besser sind
06:16 – Praxistest: GPT‑5.6 in PowerPoint
08:14 – OpenAI wird neuer Subprozessor
12:27 – Microsoft erweitert die Partnerschaft mit Mistral
16:38 – Neue Workflows in Copilot Studio
19:30 – Eigener News-Recherche-Workflow mit Agents
21:42 – Skills für Excel und PowerPoint
23:15 – Planner erhält einen integrierten Agent Chat
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25:06 – Das Ende des Surveys Agents
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33 Minuten
In der heutigen Folge von 365 Checkpoint ist Fabian Moritz, CEO von Expert Insights und Copilot Studio Experte, zu Gast. Wir sprechen über das komplett überarbeitete Copilot Studio, neue Agent- und Workflow-Konzepte und warum sich ein Einstieg jetzt besonders lohnt.
Was sich im neuen Copilot Studio grundlegend verändert hat
Der Unterschied zwischen Agent Flows und dem neuen Workflow Designer
Wie AI‑basierte Workflows und Agent-Orchestrierung zusammenspielen
Warum Topics an Bedeutung verlieren – und welche Alternativen entstehen
Grenzen, Herausforderungen und aktuelle Lücken (z. B. ALM, Identitäten)
Kapitel:
00:00 Einführung & Vorstellung
02:26 Was ist neu im Copilot Studio?
04:49 Topics, Agent Flows & erste Einordnung
07:09 Neuer Agent & Workflow Designer erklärt
10:52 ALM, Environments & Enterprise-Herausforderungen
12:50 Orchestrator & Verbesserungen der AI-Logik
14:03 Agent Builder vs. Copilot Studio
17:26 Agent Flows vs. neue Workflows
19:15 Praxisbeispiele für Workflows
22:47 Lizenzierung & offene Fragen
27:00 Skills & Memory im Überblick
30:16 Fazit & Empfehlung
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Was sich im neuen Copilot Studio grundlegend verändert hat
Der Unterschied zwischen Agent Flows und dem neuen Workflow Designer
Wie AI‑basierte Workflows und Agent-Orchestrierung zusammenspielen
Warum Topics an Bedeutung verlieren – und welche Alternativen entstehen
Grenzen, Herausforderungen und aktuelle Lücken (z. B. ALM, Identitäten)
Kapitel:
00:00 Einführung & Vorstellung
02:26 Was ist neu im Copilot Studio?
04:49 Topics, Agent Flows & erste Einordnung
07:09 Neuer Agent & Workflow Designer erklärt
10:52 ALM, Environments & Enterprise-Herausforderungen
12:50 Orchestrator & Verbesserungen der AI-Logik
14:03 Agent Builder vs. Copilot Studio
17:26 Agent Flows vs. neue Workflows
19:15 Praxisbeispiele für Workflows
22:47 Lizenzierung & offene Fragen
27:00 Skills & Memory im Überblick
30:16 Fazit & Empfehlung
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43 Minuten
In der heutigen Folge von 365 Checkpoint spreche ich über Copilot Cowork – das aktuell spannendste KI-Thema rund um Microsoft 365. Ich zeige dir, was sich hinter dem agentischen System verbirgt, wie es sich von Copilot Chat und Scout abgrenzt und warum es gerade jetzt so relevant ist.
Copilot Cowork eröffnet völlig neue Möglichkeiten, Arbeit zu delegieren, statt nur Antworten zu bekommen.
Highlights:
Was Copilot Cowork wirklich kann – vom Assistenz- zum Arbeitsmodus
Wie Skills und Plugins echte Automatisierung ermöglichen
Konkrete Use Cases: Dashboards, Trainings, Research & mehr
Das neue Pay-as-you-go-Modell und was es dich kostet
Wann du Cowork nutzen solltest – und wann nicht
Kapitel:
00:00 – Intro & Einordnung
02:30 – Was ist Copilot Cowork?
05:30 – Skills & Funktionsweise
09:30 – Release & Entwicklung
12:10 – Copilot vs. Cowork vs. Scout
18:00 – Modelle & Technik
23:00 – Use Cases aus der Praxis
26:30 – Kosten & Abrechnung
32:50 – Tipps für effektive Nutzung
39:00 – Fazit & persönlicher Eindruck
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Copilot Cowork eröffnet völlig neue Möglichkeiten, Arbeit zu delegieren, statt nur Antworten zu bekommen.
Highlights:
Was Copilot Cowork wirklich kann – vom Assistenz- zum Arbeitsmodus
Wie Skills und Plugins echte Automatisierung ermöglichen
Konkrete Use Cases: Dashboards, Trainings, Research & mehr
Das neue Pay-as-you-go-Modell und was es dich kostet
Wann du Cowork nutzen solltest – und wann nicht
Kapitel:
00:00 – Intro & Einordnung
02:30 – Was ist Copilot Cowork?
05:30 – Skills & Funktionsweise
09:30 – Release & Entwicklung
12:10 – Copilot vs. Cowork vs. Scout
18:00 – Modelle & Technik
23:00 – Use Cases aus der Praxis
26:30 – Kosten & Abrechnung
32:50 – Tipps für effektive Nutzung
39:00 – Fazit & persönlicher Eindruck
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34 Minuten
In der heutigen Solo‑Folge von 365 Checkpoint nehme ich dich mit durch die wichtigsten Agent‑Updates aus April & Mai: Copilot Agents/Agent Builder, Copilot Studio, Agent 365 und Microsoft Foundry. Wir schauen auf neue Workflows, Modellwahl, MCP‑Server (inkl. Lifecycle‑Risiken) und warum Agent 365 zwar Governance stärkt, aber deine Plattform‑Basics nicht ersetzt.
Highlights:
Agent Builder: Model Switch, neues UI & Scheduled Prompts
Copilot Studio: Multi‑Agent Orchestration, Child Agents & Agent‑to‑Agent
MCP‑Server: End‑of‑Life, Work IQ Tools & Best Practices fürs Tracking
Agent 365: Registry, Agent Identities, Conditional Access, Shadow‑AI & Policies
Foundry: Agent Service, Hosted Agents (Scale‑to‑Zero) & Evaluations (GA)
Kapitelübersicht
00:00 – Warum gerade „alles Agents“ ist
01:18 – Agent Builder: Model Switch, UI, Scheduled Prompts
04:09 – Copilot Studio: Early Release/US‑Environments & Überblick
05:04 – Multi‑Agent Orchestration: Child Agents & Agent‑to‑Agent
06:22 – MCP-Server: Warum jetzt Bewegung reinkommt
07:26 – Lifecycle-Fallen: SharePoint List MCP & Nachfolger
10:00 – Work IQ MCPs: Kalender, Mail, OneDrive, SharePoint, Teams, Word
11:32 – Modelle in Copilot Studio: GPT, Claude & Experimental/Preview
14:11 – Agent 365: Zweck, Grenzen & „Regenschirm“-Gedanke
18:23 – Agent 365 Features: Registry, Identities, CA, Purview/Compliance
20:13 – Shadow‑AI Dashboard & Blocken via Intune
21:04 – Agent Management Rules & Owner/Lifecycle Policies
22:02 – Lizenzierung: E7, $15 Standalone & Sponsor‑Konzept
25:23 – Foundry: Agent Service, neue Modelle & Hostingregionen
29:01 – Hosted Agents, Voice/Realtime & Scale‑to‑Zero
30:00 – Evaluations: Coherence, Relevance, Groundedness, Safety
31:49 – Prompt Flow Deprecation & Migration
32:11 – Fazit & was du jetzt konkret ausprobieren solltest
Highlights:
Agent Builder: Model Switch, neues UI & Scheduled Prompts
Copilot Studio: Multi‑Agent Orchestration, Child Agents & Agent‑to‑Agent
MCP‑Server: End‑of‑Life, Work IQ Tools & Best Practices fürs Tracking
Agent 365: Registry, Agent Identities, Conditional Access, Shadow‑AI & Policies
Foundry: Agent Service, Hosted Agents (Scale‑to‑Zero) & Evaluations (GA)
Kapitelübersicht
00:00 – Warum gerade „alles Agents“ ist
01:18 – Agent Builder: Model Switch, UI, Scheduled Prompts
04:09 – Copilot Studio: Early Release/US‑Environments & Überblick
05:04 – Multi‑Agent Orchestration: Child Agents & Agent‑to‑Agent
06:22 – MCP-Server: Warum jetzt Bewegung reinkommt
07:26 – Lifecycle-Fallen: SharePoint List MCP & Nachfolger
10:00 – Work IQ MCPs: Kalender, Mail, OneDrive, SharePoint, Teams, Word
11:32 – Modelle in Copilot Studio: GPT, Claude & Experimental/Preview
14:11 – Agent 365: Zweck, Grenzen & „Regenschirm“-Gedanke
18:23 – Agent 365 Features: Registry, Identities, CA, Purview/Compliance
20:13 – Shadow‑AI Dashboard & Blocken via Intune
21:04 – Agent Management Rules & Owner/Lifecycle Policies
22:02 – Lizenzierung: E7, $15 Standalone & Sponsor‑Konzept
25:23 – Foundry: Agent Service, neue Modelle & Hostingregionen
29:01 – Hosted Agents, Voice/Realtime & Scale‑to‑Zero
30:00 – Evaluations: Coherence, Relevance, Groundedness, Safety
31:49 – Prompt Flow Deprecation & Migration
32:11 – Fazit & was du jetzt konkret ausprobieren solltest
27 Minuten
Aktuell verändert sich kaum ein Thema so schnell wie KI in Microsoft 365. In dieser Folge von 365 Checkpoint gebe ich dir einen kompakten Überblick über die wichtigsten Neuerungen rund um Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat, Copilot Cowork, Anthropic-Modelle, Outlook, PowerPoint und Copilot Notebooks.
Wir sprechen darüber, was die Wave 3 bringt, warum Copilot Cowork für mich ein echter nächster Schritt ist und welche neuen KI-Funktionen in Outlook, Word, Excel und PowerPoint schon heute spannend werden.
Kapitelübersicht
00:00 – Warum KI in Microsoft 365 gerade so schnell wächst
01:22 – Wave 3 und neue Copilot-Funktionen
04:23 – Excel, Teams, Outlook und Mobile App Updates
05:25 – Copilot Cowork und neue Arbeitsszenarien
10:00 – Anthropic als Microsoft Subprocessor
13:08 – Neue Modelle wie Opus und Sonnet
14:20 – Researcher Agent mit Critique und Model Council
18:15 – Copilot Notebooks und neue Möglichkeiten
19:31 – Warum sich das neue Outlook lohnt
22:14 – Legal Agent in Word
23:58 – PowerPoint Copilot, Bildmodelle und Freistellen
25:57 – Ausblick auf SharePoint, Copilot Studio und Agent 365
Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint, lass gerne eine Bewertung da und vernetze dich mit mir auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/
Wir sprechen darüber, was die Wave 3 bringt, warum Copilot Cowork für mich ein echter nächster Schritt ist und welche neuen KI-Funktionen in Outlook, Word, Excel und PowerPoint schon heute spannend werden.
Kapitelübersicht
00:00 – Warum KI in Microsoft 365 gerade so schnell wächst
01:22 – Wave 3 und neue Copilot-Funktionen
04:23 – Excel, Teams, Outlook und Mobile App Updates
05:25 – Copilot Cowork und neue Arbeitsszenarien
10:00 – Anthropic als Microsoft Subprocessor
13:08 – Neue Modelle wie Opus und Sonnet
14:20 – Researcher Agent mit Critique und Model Council
18:15 – Copilot Notebooks und neue Möglichkeiten
19:31 – Warum sich das neue Outlook lohnt
22:14 – Legal Agent in Word
23:58 – PowerPoint Copilot, Bildmodelle und Freistellen
25:57 – Ausblick auf SharePoint, Copilot Studio und Agent 365
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39 Minuten
In dieser Folge von 365 Checkpoint nerden wir uns mit Sabrina Göttlinger, Cloud Solution Architektin bei Microsoft, einmal richtig ins Thema Smart Glasses und digitales Leben rein. Statt Teams & Copilot stehen Ray-Ban Meta, Apple Vision Pro, Metaverse und die Frage im Fokus: Sind KI-Brillen nur ein Lifestyle-Gadget oder schon ein echter Gamechanger für unseren Alltag?
Zur Sabrina Göttlinger: https://www.linkedin.com/in/sabrinagoettlinger/
Zu Daniel Rohregger: https://www.linkedin.com/in/drohregger/
Wir sprechen darüber,
wie sich der Hype vom Metaverse hin zu Künstlicher Intelligenz verschoben hat,
wie Sabrina ihre Ray-Ban Meta beim Fliegen, Reisen und im Alltag nutzt,
welche Rolle Übersetzung, Inklusion und Live-Transkripte spielen,
was Akkulaufzeit, Datenschutz und das geschlossene Meta-Ökosystem praktisch bedeuten
und welche Smart-Glasses-Features wir uns von Microsoft & Co. noch wünschen.
Kapitelübersicht
00:00 – Intro: WhatsApp lesen ohne Handy & Einstieg ins Thema Smart Glasses
00:00:52 – Begrüßung & warum es heute nicht um Microsoft 365 geht
00:01:18 – Sabrina Göttlinger stellt sich vor
00:01:58 – Beide „nerden“ über Ray-Ban Meta & typische Fragen zu Smart Glasses
00:02:22 – Sabrinas Hintergrund: VR, AR, Metaverse – und wie alles begann
00:03:26 – Die Geschichte: Oculus Rift, Google Glass & der Weg zum Hype
00:05:19 – Metaverse, Corona & Microsoft Mesh – warum der Funke nicht übergesprungen ist
00:09:47 – Warum Smart Glasses den Sprung aus der Nische geschafft haben
00:12:03 – Sabrinas faszinierender Haupt-Use-Case: Fliegen & freihändig aufnehmen
00:14:38 – Videoqualität, Limitierungen & Technik der Ray-Ban Meta
00:17:14 – Alltagstauglichkeit: Fotos, Reisen, Sonnenbrille, Homeoffice
00:17:46 – Inklusion: KI-Übersetzung, Texterkennung & Unterstützung im Alltag
00:21:05 – Head-up-Display, Navigation & Live-Transkripte in der Praxis
00:24:18 – Akkulaufzeit, Ladecase & reale Erfahrung im Dauereinsatz
00:28:32 – Meta AI, Llama & Ökosystem – Chancen vs. Limitierungen
00:31:20 – Wunschliste: Teams, Copilot & offene Plattformen
00:33:51 – Kaufempfehlung, Zielgruppen & abschließende Learnings
00:36:03 – Outro, Dank & Einladung zum Ausprobieren
Zur Sabrina Göttlinger: https://www.linkedin.com/in/sabrinagoettlinger/
Zu Daniel Rohregger: https://www.linkedin.com/in/drohregger/
Wir sprechen darüber,
wie sich der Hype vom Metaverse hin zu Künstlicher Intelligenz verschoben hat,
wie Sabrina ihre Ray-Ban Meta beim Fliegen, Reisen und im Alltag nutzt,
welche Rolle Übersetzung, Inklusion und Live-Transkripte spielen,
was Akkulaufzeit, Datenschutz und das geschlossene Meta-Ökosystem praktisch bedeuten
und welche Smart-Glasses-Features wir uns von Microsoft & Co. noch wünschen.
Kapitelübersicht
00:00 – Intro: WhatsApp lesen ohne Handy & Einstieg ins Thema Smart Glasses
00:00:52 – Begrüßung & warum es heute nicht um Microsoft 365 geht
00:01:18 – Sabrina Göttlinger stellt sich vor
00:01:58 – Beide „nerden“ über Ray-Ban Meta & typische Fragen zu Smart Glasses
00:02:22 – Sabrinas Hintergrund: VR, AR, Metaverse – und wie alles begann
00:03:26 – Die Geschichte: Oculus Rift, Google Glass & der Weg zum Hype
00:05:19 – Metaverse, Corona & Microsoft Mesh – warum der Funke nicht übergesprungen ist
00:09:47 – Warum Smart Glasses den Sprung aus der Nische geschafft haben
00:12:03 – Sabrinas faszinierender Haupt-Use-Case: Fliegen & freihändig aufnehmen
00:14:38 – Videoqualität, Limitierungen & Technik der Ray-Ban Meta
00:17:14 – Alltagstauglichkeit: Fotos, Reisen, Sonnenbrille, Homeoffice
00:17:46 – Inklusion: KI-Übersetzung, Texterkennung & Unterstützung im Alltag
00:21:05 – Head-up-Display, Navigation & Live-Transkripte in der Praxis
00:24:18 – Akkulaufzeit, Ladecase & reale Erfahrung im Dauereinsatz
00:28:32 – Meta AI, Llama & Ökosystem – Chancen vs. Limitierungen
00:31:20 – Wunschliste: Teams, Copilot & offene Plattformen
00:33:51 – Kaufempfehlung, Zielgruppen & abschließende Learnings
00:36:03 – Outro, Dank & Einladung zum Ausprobieren
43 Minuten
In der heutigen Folge von 365 Checkpoint spreche ich mit Maray Paul, Projektmanagerin, KI-Content-Creatorin und LinkedIn-Erfolgsgeschichte. Wir tauchen ein in ihre Reise von 50 Kontakten zu Millionen von Views, reden über KI-Bild- und Videogeneratoren, Workflows und darüber, was KI für Kreativität, Microsoft 365 und Unternehmen bedeutet.
Maray Paul auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maray-paul/
Maray's Youtube-Kanal: https://www.youtube.com/@MarayMagsKreativ
Darüber sprechen wir:
Wie Maray KI-Bilder & KI-Videos testet – und warum sie über 7.000 € jährlich investiert
Welche Plattformen sie nutzt, um Workflows zu bündeln
Wie ihr 3‑minütiger Halloween-Kurzfilm entstand
Wo KI heute in Unternehmen an Grenzen stößt
Wie KI und Kreativberufe künftig zusammenfinden könnten
Kapitelübersicht (max. 15)
00:00 – Intro & Einstieg ins Thema KI-Content
00:41 – Vorstellung & Start der Folge
01:14 – Wer ist Maray Paul?
02:13 – Marays Content: KI-Bilder & KI-Videos im Vergleich
03:55 – 7.000 € für KI-Tools: Marays ehrlicher Blick auf Kosten & Nutzen
07:41 – Von Einzeltools zu Plattformen & Workflows
11:00 – Marays Weg: Marketing, Projektmanagement & YouTube
16:16 – Erste virale KI-Videos & LinkedIn-Wachstum
18:55 – 850.000 Impressions & erste Auftragsanfragen
23:55 – Wendigo-Halloweenfilm: 50 Stunden KI-Arbeit
29:52 – Einstieg in KI-Videos: einfacher als gedacht?
31:05 – KI im Arbeitsalltag & Microsoft 365
35:13 – Copilot & Create Experience im Praxiseinsatz
35:52 – Wie bereit sind Unternehmen für KI-Content?
38:05 – Zukunft: KI, Robotik und Kreativberufe
Ihr wollt mitdiskutieren, dann folgt jetzt eurem Host Daniel Rohregger auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/
Maray Paul auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maray-paul/
Maray's Youtube-Kanal: https://www.youtube.com/@MarayMagsKreativ
Darüber sprechen wir:
Wie Maray KI-Bilder & KI-Videos testet – und warum sie über 7.000 € jährlich investiert
Welche Plattformen sie nutzt, um Workflows zu bündeln
Wie ihr 3‑minütiger Halloween-Kurzfilm entstand
Wo KI heute in Unternehmen an Grenzen stößt
Wie KI und Kreativberufe künftig zusammenfinden könnten
Kapitelübersicht (max. 15)
00:00 – Intro & Einstieg ins Thema KI-Content
00:41 – Vorstellung & Start der Folge
01:14 – Wer ist Maray Paul?
02:13 – Marays Content: KI-Bilder & KI-Videos im Vergleich
03:55 – 7.000 € für KI-Tools: Marays ehrlicher Blick auf Kosten & Nutzen
07:41 – Von Einzeltools zu Plattformen & Workflows
11:00 – Marays Weg: Marketing, Projektmanagement & YouTube
16:16 – Erste virale KI-Videos & LinkedIn-Wachstum
18:55 – 850.000 Impressions & erste Auftragsanfragen
23:55 – Wendigo-Halloweenfilm: 50 Stunden KI-Arbeit
29:52 – Einstieg in KI-Videos: einfacher als gedacht?
31:05 – KI im Arbeitsalltag & Microsoft 365
35:13 – Copilot & Create Experience im Praxiseinsatz
35:52 – Wie bereit sind Unternehmen für KI-Content?
38:05 – Zukunft: KI, Robotik und Kreativberufe
Ihr wollt mitdiskutieren, dann folgt jetzt eurem Host Daniel Rohregger auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/