In die Tiefe - Ein IBM Experten-Talk Archiv

Die künstliche Intelligenz Watson hat die TV-Zuschauer schon vor 10 Jahren überrascht, jetzt hat die „Zeit“ ihr auch einen Artikel gewidmet: Im „Project Debater“ debattierte Watson mit Debattier-Weltmeister Harish Natarajan, der zwar letztendlich gewann, aber im Nachhinein sagte, dass es nicht viel anders war als mit einem Menschen zu diskutieren. Die KI ist in der Lage, auf hohem Niveau mit Menschen zu debattieren, Argumente zu entwickeln und auszutauschen mit dem Ziel, das Gegenüber zu überzeugen. Dr. Wolfgang Hildesheim, Director Watson, Data Science & Artificial Intelligence DACH, berichtet im über die im Rahmen von Project Debater entwickelten Fähigkeiten, die nun beispielsweise in den Chatbots eingesetzt werden, die IBM für eine Vielzahl von Kunden entwickelt, entwickelt hat und entwickeln wird.

Tobias Leicher, zClient Architect und Maike Havemann, IBM Z Technical Specialist unterhalten sich in dieser Folge rund um das Thema Mainframe. Wir alle kommen täglich mit dem Mainframe in Berührung. Beim Einkaufen mit Kreditkarte, Geld abheben oder Buchen einer Flugreise. Ein Mainframe ist ein Server, der in der Regel in Rechenzentren von Banken, Versicherungen und Kunden des öffentlichen Sektors zu finden ist. Er ist durch seine hohen Sicherheits- und Performancestandards die optimale Plattform für das Hosting sensibler Daten und kritischer Anwendungen. Vor 1964 gab es keine Standardschnittstellen für Computer. In diesem Jahr wurde der erste Vorfahre des heutigen IBM Z Mainframes entwickelt. IBM ging mit dieser Entwicklung die sogenannte 5-Milliarden-Dollar-Wette ein. Thomas Watson Jr. beauftragte 13 seiner klügsten Mitarbeiter mit der Entwicklung des Großrechners. Damit revolutionierte IBM die Computerindustrie. Programme mussten in Zukunft nicht für jede Maschine neu entwickelt werden und Peripheriegeräte sollten von nun an zu jedem Rechner kompatibel sein. Da die 1960er Jahre aus IT-Sicht sehr lange her sind, gilt der Mainframe heute oftmals als verstaubter Dinosaurier. Altherkömmliche komplexe Anwendungen müssen mit großem Aufwand modernisiert werden, um heutigen Standards gerecht werden zu können. Da diese speziellen Kompetenzen schwer zu finden sind, beginnen immer mehr Firmen, sich umzuorientieren. IBM arbeitet stetig an der Modernisierung des Mainframes. Neben innovativer Container-Technologie, modernen Programmiersprachen und Benutzerschnittstellen befürwortet IBM auf die Nutzung von Open Source Technologien auf ihren Servern. Außerdem ist der Mainframe z.B. im Bereich des Responsible Computing ein absoluter Vorreiter. Beim nachhaltigen und sicheren Umgang mit sensiblen Daten gibt es kaum eine bessere Maschine. Services, die auf dem Mainframe laufen können, sichern die Daten ab. Anwendungen können von außen zwar verwaltet und überwacht werden, aber ein Datenzugriff ist technisch unmöglich. Als groß und schwer bezeichnet, verfügt der Server über so viel Rechenpower wie kein vergleichbares Modell auf dem Markt. Ein effizienter Betrieb im Rechenzentrum spart Platz und Energie, wie zahlreiche Studien belegen. Das niederländische Supreme Court tauschte 47 seiner X86 durch 2 IBM Maschinen und konnte somit seinen Energieverbrauch um 80% reduzieren. Wie die letzten Jahre gezeigt haben, sind Mainframes nicht nur für große Banken und Versicherungen einsatzfähig. Wenn es um digitale Assets geht, kann es aufgrund der hohen Sicherheits- und Verfügbarkeitsanforderungen keinen besseren Partner als IBM Z geben. Auch Start-Ups, wie Plastic Bank, arbeiten gern auf IBM Infrastruktur. Die Plastic Bank hat sich zum Ziel gemacht, in Entwicklungsländern Menschen für das Sammeln von Plastik mit digitalen Coins zu belohnen. Die Coins können von den Menschen gegen lebensnotwendige Produkte eingetauscht werden. Alle diese spannenden Projekte zeigen uns, dass die IBM Mainframes auch in Zukunft noch von großer Bedeutung sein werden.

Digitalisierung und „Elektrifizierung“ transformieren gerade die Automobilbranche. Wie geht Porsche diese Herausforderungen an? Porsche hat eine lange Tradition und ist gleichzeitig Innovationstreiber. Wie dies erfolgreich gelingt, erzählen Cihan Sügür, Technology Portfolio & Demand Management, Porsche AG und Anna Roizman, Agile Coach - Agile@Porsche. Unternehmen sollten solche Umbrüche mit einer Kulturtransformation begleiten, und dafür braucht es Offenheit, Respekt und Mut zur Agilität von allen Beteiligten. Deshalb funktioniert die Reise Richtung Zukunft nur gemeinsam im Team, um gemeinsam neue Prozesse festzulegen und den Wandel aktiv zu gestalten. Dabei sollte die IT-Abteilung vorangehen, auch weil sie durch die Wichtigkeit neuer Technologien eine entscheidende Funktion im Unternehmen hat.

Wie wäre es, wenn sich das Auto am Flughafen ganz von alleine einparkt, während man schon zum Security-Check geht? Diesmal beschäftigen wir uns mit dem Thema Automated Valet Parking Typ 2 (AVP2). Dazu haben wir ausgewiesene Experten eingeladen: Axel Rogaischus, Managing Director Integrated Account Volkswagen, IBM, Dr. Christian Eggenberger, Business Unit Technical Leader in TSS DACH, IBM, und Stefan Jenzowsky, CEO und Co-Founder von Kopernikus #Automotive stellen ihre innovative Lösung vor. Autonomes Fahren, das ist eine Vision, die derzeit stark vorangetrieben wird. Wo aber werden wir die ersten autonomen Fahrzeuge tatsächlich im Einsatz sehen? Die Antwort: im Parkhaus.

Viele SAP-Anwenderunternehmen haben angesichts der pandemiebedingten Krise die Digitalisierung ihrer Geschäftsmodelle auf die lange Bank geschoben. Beispielsweise geht aus einer aktuellen Umfrage der Deutschsprachigen SAP-Anwendergruppe, abgekürzt DSAG, hervor, dass 43 Prozent den Wechsel zu dem neuen Kernsoftwarepaket S/4Hana hinauszögern oder prinzipiell zurückstellen, da sie das alte Normal nicht verändern möchten und auch weiterhin auf die alten Geschäftsmodellen mit Legacy-Systemen beharren. Wir sprechen mit Otto Schell, Mitglied des Vorstandes der DSAG, darüber, was SAP-Kunden jetzt tun sollten, um ihr Geschäft wieder mehr in Richtung Zukunft auszurichten.

Christian Noll, Geschäftsführer der Global Business Services (GBS) DACH bei IBM, stellt die aktuelle 2021 CEO Studie von IBM vor – die gleichzeitig die Größte Studie ist, die es je gegeben hat. #Covid-19 hat für uns alle einiges verändert im letzten Jahr – und das wird auch 2021 nicht anders sein. Besonders für Unternehmen und damit auch für CEOs sind die Veränderungen tiefgreifend. Deshalb war eine aktuelle Bestandsaufnahme vielleicht nie wichtiger als heute! Und diese Bestandsaufnahme liefert die aktuelle 2021 CEO #Studie vom IBM Institute of Business Value. Geklärt werden Fragen wie „Was ist in diesen herausfordernden Zeiten besonders wichtig?“. Die Antwort auf diese Frage lautet: Dazu gehören die Mitarbeiter, aber auch die passende Technologie, um ein Unternehmen sicher durch den aktuellen Sturm zu steuern.

Gerade einmal 20% aller IT-Studierenden sind weiblich und der Frauenanteil der Beschäftigten in der IT liegt konstant bei unter 30%. Es herrschen viele Vorurteile in dieser Branche, welche jedoch schon längst veraltet sind. In dieser Episode erklärt Kim Dressendörfer, Technical Specialist for AI & Data bei der IBM, wie es dazu kam, dass sie sich der IT zugewandt hat. Außerdem gibt sie Einblicke in die Arbeitswelt einer Frau in der IT und deckt die Schwachstellen und immer noch vorhanden Vorurteile konkret auf, indem sie von ihren persönlichen Erfahrungen berichtet. Digitalisierung und Emanzipation – eine gemeinschaftliche Entwicklung, auf die Kim nun aufmerksam machen möchte, auch mit ihrem Interview-Projekt A Woman in AI, das sie ebenfalls in dieser Episode vorstellt.

In dieser Episode erklärt Frederik Flöther, Quantum Industry Consultant für die Themen Life Sciences & Healthcare IBM, was Quantum Computing in der Pharmabranche und im Gesundheitswesen allgemein leisten kann. Unter anderem geht es dabei um Themen wie Medikamentenforschung und Präzisionsmedizin, wie er am Beispiel Proteinfaltung erläutert. Zudem gibt er wertvolle Hinweise darauf, wie sich Unternehmen schon jetzt mit der Technologie auseinandersetzen können, um die Weichen für die Zukunft zu stellen.

In dieser Episode berichten Christian Elsner, der CFO der Universitätsmedizin Mainz und Thorsten Gau, Chief Technology Officer, IBM GBS, davon, welche innovativen Covid-19-Apps aus Hackathons hervorgegangen sind. Christian Elsner hat zahlreiche Hackathons initiiert, und am bekannten Hackathon #WirVsVirus teilgenommen. Daraus sind viele innovative Apps und Lösungen hervorgegangen, die konkret bei der Covid-19-Bekämpfung unterstützen und außerdem die Digitalisierung im Gesundheitswesen generell vorantreiben. Zum Beispiel: mit einer Testzentrum-App für #COVID-19 lässt sich die „Test-Logistik“ wie etwa Terminvergabe abwickeln. Der Gutenbot, der gemeinsam mit IBM in Rekordzeit entwickelt wurde, beantwortet Fragen zu Covid-19. Und die CovApp+, die eigentlich für die Pflegeanamnese entwickelt wurde, wurde wegen Covid-19 so umgebaut, dass Kliniken Daten über alle Kliniken hinweg erheben können. Die Hackathons liefen dabei unter anderem auf der IBM Cloud, und die Uniklinik Mainz nutzt fünf Anwendungen auf der IBM Open Health Platform. Dies zeigt sowohl die Flexibilität der Cloud, wie auch das Potenzial für eine langfristige Nutzung bei digitalen Projekten. Auch der sehr gute Datenschutz und Sicherheit der IBM Cloud, durch #Hybrid-Cloud-Lösungen, spielt im Gesundheitsbereich eine besonders große Rolle.

Welchen Einfluss hat Covid-19 auf die Entwicklung des #Digital Office in Deutschland und worauf sollten sich Unternehmen in Zukunft fokussieren? Dazu ist Peter Collenbusch, Vorsitzender des Kompetenzbereichs Digital Office im Bitkom und Brand Leader DBA DACH bei IBM, heute im Livestudio zu Gast. Unser Gast stellt einige interessante Ergebnisse des Digital Office Index 2020 der #Bitkom vor und berichtet über den aktuellen Status quo des Digital Office in Deutschland.

Diskutieren und debattieren tun wir alle gern – umso spannender, wenn man dabei von Künstlicher Intelligenz auf hohem Debattier-Niveau unterstützt wird. Das KI-Projekt “Debater” zeigt, auf welchem Level KI inzwischen an Gesprächen teilnehmen kann. #Project Debater analysiert dafür eine große Anzahl an Quellen und bewertet die Inhalte. Grund dafür sind neue und aktuelle KI-Fähigkeiten. Matthias Biniok, Leader, AI Tech DACH bei IBM, erläutert, wie IBM Watson aktuell im TV-Format „That’s debatable“ auf Bloomberg TV eifrig mitdiskutiert bzw. die menschlichen Diskussionsteilnehmer unterstützt. “That’s debatable” ist ein Projekt von IBM und Bloomberg, bei dem Zuseher vorab ihre Meinung zu einem Thema einsenden können. Project #Debater erstellt daraus eine spannende Pro/Contra-Darstellung, auf deren Basis dann ein Team im Fernsehen das Thema analysiert. Gerade in der heutigen Zeit, in der oft Meinungen statt Fakten vorherrschen, zeigt dieses Projekt, wie KI helfen kann, sich eine auf Fakten basierende Meinung zu bilden.

COVID-19 zeigt, wie wichtig der Faktor Zeit in der Forschung ist. Gerade aber die chemische Forschung mit organischen Stoffen benötigt oft sehr viel Zeit. Philippe Schwaller, PhD Student an der Universität Bern / IBM Research - Machine Learning & Chemoinformatics erläutert den Zuschauern des IBM Livestudios diese Hintergründe, und zeigt auf, wie digitale Technologien die Forschung in der synthetischen Chemie massiv beschleunigen können. KI, Automatisierung und Cloud können Chemiker*innen von langwierigen Aufgaben entlasten und somit mehr Zeit für wichtige Innovation ermöglichen. IBM RXN for Chemistry und RoboRXN setzen das bereits in die Tat um. IBM ist es als erstem Unternehmen gelungen, KI für die Planung von chemischen Synthesen mit einem Laborroboter zu kombinieren.

Auf der ganzen Welt wird intensiv nach einem Impfstoff zur Bekämpfung der Covid-19 Pandemie geforscht. Dabei entstehen riesige Massen an neuer Forschungsliteratur, die sich kaum mehr überblicken und daher immer schwerer nutzen lässt. Dr. Christoph Auer, Research Staff Member, Zurich Research Laboratory, IBM erläutert im IBM Livestudio Magazin, wie IBM Deep Search diese massiven Mengen an publizierten PDF-Dokumenten einliest, wichtige Informationen und Strukturen extrahiert und daraus automatisch einen mächtiges Wissensmodell erzeugt. Ein Vorgang, der sich übrigens auch auf andere Wissensgebiete übertragen lässt.

Auch beim Thema Verpackung ist Nachhaltigkeit ein Thema – aber auch nachhaltige Produktion im Sinne von verlässlicher Ressourcenplanung und Ausfallsicherheit spielt eine Rolle. Mit Predictive Maintenance können Maschinen und Anlagen vorausschauend gewartet werden, um Ausfallzeiten niedrig zu halten und die Effektivität der Maschinen zu optimieren. Dabei helfen Daten, die gezielt ausgewertet werden, um eine konkretere Aussage zu erhalten, wann es zum Beispiel zu einer Wartung kommen soll. Wie Full Predictive Maintenance, die mit künstlicher Intelligenz arbeitet funktioniert, erfahren die Zuschauer von Dr. Marius Grathwohl, Vice President Digital Products and Transformation bei MULTIVAC. Außerdem spricht er über die Partnerschaft von IBM und MULTIVAC.