Statistisch gesehen

Die aktuelle Bevölkerungsbefragung im Kanton Zürich zeigt: 94 Prozent der Befragten fühlen sich an ihrem Wohnort wohl. Die Erhebung fragt danach, welche Faktoren das Wohlbefinden der Menschen besonders prägen – vom öffentlichen Verkehr über Sicherheit bis zur Kinderbetreuung. Auffällig: Die Abfallentsorgung gehört zu den Bereichen mit der höchsten Zufriedenheit, während Umweltschutz oder Sicherheit in der Einschätzung der Befragten noch Luft nach oben haben.  Zu Gast sind in dieser Folge Markus Wagner vom Gemeindeamt und Nora Wight vom Statistischen Amt. Sie erläutern, wie die Befragung methodisch aufgebaut ist, was sich über die Jahre verändert hat und welche Unterschiede zwischen den Altersgruppen typisch sind. Im Interview mit Simon Graf berichten sie über die wachsende Akzeptanz gemeindeübergreifender Zusammenarbeit und die Zukunft kommunaler Dienstleistungen aus Sicht der Einwohnerinnen und Einwohner des Kantons.  Mit dieser Folge beenden wir unsere Podcastreihe und wenden uns neuen Projekten zu. Wir bedanken uns herzlich bei allen, die uns zugehört haben – und ganz besonders bei unseren Gästen, die mit spannenden Einblicken gezeigt haben, wie sie Daten für den Kanton Zürich nutzen. Danke fürs Dabeisein! Links zur Folge: Gemeinde- und Wirksamkeitsbericht 2025 Bericht zur Bevölkerungsbefragung in den Zürcher Gemeinden Daten Projektbeschrieb Codebuch Host: Simon Graf Schnitt: Daniel Cahn Feedback, Fragen und Anregungen zu dieser und allen anderen Folgen von «Statistisch gesehen» an: datashop@statistik.zh.ch

Wer schon mal Audioaufnahmen abtippen musste, weiss, wie zeitaufwändig das ist. Eine neue Transkription-Applikation, greift nun Verwaltungsmitarbeitenden bei diesen Aufgaben unter die Arme. Die Applikation nutzt Technologien wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um das gesprochene Wort automatisch zu transkribieren. «Transcribo» wurde speziell für den Kanton entwickelt, um den Anforderungen des Amtsgeheimnisses gerecht zu werden und cloudbasierte Lösungen zu vermeiden. Das Modell hinter «Transcribo» ist ein großes Sprachmodell wie GPT von OpenAI, das Audio als Eingabe verwendet und den transkribierten Text generiert. Die Anwendung hat den Vorteil, dass die Verwaltung die Kontrolle über die Daten behält, was für den Umgang mit geschützten Personendaten im Strafverfahren besonders wichtig ist. Stephan Walder, Leiter der digitalen Transformation bei der Oberstaatsanwaltschaft und Dominik Frefel, Data Scientist im Statistischen Amt erklären, wie sie «Transcribo» gemeinsam entwickelt haben. Die Qualität der Transkription ist erstaunlich gut, hängt aber auch von der Qualität der Aufnahmen ab und ist derzeit in Hochdeutsch besser als in Schweizerdeutsch. Das Modell wird weiter verbessert, und es gibt Bestrebungen, das System für die gesamte kantonale Verwaltung zugänglich zu machen. Der Code der Applikation ist auf GitHub verfügbar, so dass Interessierte die Anwendung herunterladen und betreiben können. Links zur Folge: Möchtest du sehen, wie gut "Transcribo" funktioniert? Hier findest du ein unbearbeitetes Transkript der Folge GitHub Repository von Transcribo ZH Host: Simon Graf Schnitt: Daniel Cahn Feedback, Fragen und Anregungen zu dieser und allen anderen Folgen von «Statistisch gesehen» an: datashop@statistik.zh.ch

Fördern Statistiken den Frieden und die Demokratie? Statistisch gesehen weitet den Blick: normalerweise reisen wir mit Daten durch den Kanton Zürich - in dieser Bonusfolge sprechen wir über Öffentliche Statistik als weltweite Aufgabe. Diese funktioniert erstaunlich abgesprochen und einheitlich - die Unterschiede zwischen den Nationen zeigen sich in den Details, der Infrastruktur und den Budgets. Laure Stadler (Statistisches Amt Kanton Zürich) spricht mit dem Chair der UN statistical commission und Direktor des Schweizer Bundesamts für Statistik, Georges-Simon Ulrich (LinkedIn | Wikipedia) über die Aufgaben der Öffentlichen Statistik in der Schweiz und überall und über die Arbeit der UN im Bereich Statistik. Im Podcast spricht Georges-Simon Ulrich unter anderem die SDGs an, die Sustainable Development Goals der UNO. Mehr dazu erfährst Du hier: https://sdgs.un.org/goals. Feedback, Fragen und Anregungen zu dieser und allen anderen Folgen von «Statistisch gesehen» an: datashop@statistik.zh.ch

Wie helfen statistische Methoden bei der Aufklärung von Verbrechen und Unfällen? Statistisch gesehen gibt Einblick, wie forensische Spuren gesichert, ausgewertet und in Gerichtsprozesse eingebracht werden – und welche Schlüsselrolle die Statistik in diesem Prozess spielt. im Gespräch mit Simon Graf erklärt Martin Lory, wie sein Team vom Forensischen Institut Zürich im Auftrag der Polizei Spuren sichert und analysiert und dabei Methoden der modernen Datenwissenschaft einsetzt. Wie die interdisziplinäre Zusammenarbeit funktioniert und wie Machine-Learning-Algorithmen die forensische Analyse unterstützen hört ihr in dieser Folge. Feedback, Fragen und Anregungen zu dieser und allen anderen Folgen von «Statistisch gesehen» an: datashop@statistik.zh.ch