#029 | Der Weg ins neue Geschäftsmodell – erfolgreiche Praxis-Beispiele für Betreiber und produzierende Betriebe zur Ertragssteigerung durch Intelligente Automatisierung mit KI und IoT | Device Insight

#029 | Der Weg ins neue Geschäftsmodell – erfolgreiche Praxis-Beispiele für Betreiber und produzierende Betriebe zur Ertragssteigerung durch Intelligente Automatisierung mit KI und IoT | Device Insight

28 Minuten

Beschreibung

vor 3 Jahren

PAY PER USE - COSTA COFFEE - DEVICE INSIGHT - In Podcastfolge 29
spricht Madeleine Mickeleit mit Hendrik Nieweg und Martin Dimmler
von Device Insight. Die zwei IIoT Use Cases drehen sich dieses
Mal um die Implementierung von Warn- und Eskalationskonzepten bei
Kaffeeautomaten von Costa Coffee und um die KI-gestützte
Optimierung von Produktionsprozessen bei der Firma JUMO.

Als Komplettanbieter für anspruchsvolle IoT und IIoT-Vorhaben hat
Device Insight (DI) gemeinsam mit Partnern schon viele spannende
Use Cases realisiert. In dieser Podcastfolge stellen Hendrik
Nieweg und Martin Dimmler von DI zwei von ihnen vor.


Der erste Use Case dreht sich um ein Thema, das uns wohl allen am
Herzen liegt: Kaffee! Gemeinsam mit der international agierenden
Kaffeehaus-Kette Costa Coffee hat DI ein
„Pay-per-cup“-Geschäftsmodell umgesetzt. Die Idee von Costa
Coffee: Gegen eine Gewinnbeteiligung pro verkauftem Kaffe wurden
Tankstellen, Flughäfen etc. hochwertige Kaffeeautomaten kostenlos
zur Verfügung gestellt. Device Insight ermöglicht es mit ihrer
Technologie nicht nur, die Anzahl der verkauften Kaffees
zuverlässig zu tracken, sondern auch Ausfallzeiten durch
frühzeitige Warn- und Eskalationskonzepte zu minimieren, um
Gewinnausfälle zu vermeiden.


Im zweiten Use Case berichten Martin und Hendrik über ihre
Zusammenarbeit mit dem KI-Spezialisten Sentian. Beim Hersteller
für Mess- und Sensortechnik JUMO gelang es ihnen, den
Produktionsprozess KI-gestützt zu verbessern. So können dank
Sensorik und Analyse des Ausgangsmaterials bereits im
Produktionsprozess Anpassungen vorgenommen werden. Das Ergebnis:
Es können mehr Sensoren in der höchsten Qualitätsstufe produziert
werden.


Am Ende der Folge wird aufgezeigt, wie relevant die
Zusammenarbeit von Partner-Ökosystemen zur Lösung von
Kundenproblemen ist.


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